
1.本书介绍神经网络和深度学习的基本概念的同时还讲解了基于Python实现神经网络时用到的函数库。 2.本书包含神经网络在不同领域中实际应用的案例,包括费用预估、图像分类、语义分析等。对于每个案例,本书提供了完整的问题描述以及解决该问题所需要的神经网络架构。不仅如此,本书还介绍了选择特定算法的原因以及一步步实现该解决方案的Python代码。 3.在学习本书的过程中,读者将获得基于流行Python函数库(例如Keras)来实现并训练神经网络的实际使用经验。 4.在读完本书后,读者不仅可以掌握多种不同类型的神经网络架构,还能够使用Python语言创建多个AI项目来丰富自己的作品集和项目经历。
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1.测试开发专业人士撰写,凝聚自己多年开发经验,系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践。 2. 作者提供售后服务,有QQ群答疑。 3. 持续更新测试方面的内容。
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全新正版 python编程基础与应用 中国石油大学出版社 9787563676514
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Python编程从零基础到项目实战(微课视频版第二版)python编程 从入门到实践 python学习手册基础教程 零基
考虑到从3.9版本开始,只能在Windows 8及以上版本运行,为了兼顾更多的运行环境,并考虑Python相关的第三方资源库的使用要求,这里选择稳定的、可以在Windows 7及以上操作系统运行的3.8.6版本的Python安装包,作为本书第2版本代码学习的运行环境。 关于第2版 (1)优化了配套代码。 (2)补充了新知识,如新增保留关键字async、await。 (3)在字典章中增加了集合的内容。 (4)对第10章的部分内容进行了完善和补充。 (5)对第11章图形用户界面的主要内容进行了更换。去掉了tkinter库的所有内容,更新为功能更加强大的PyQt5组件库及designer.exe界面设计工具。 (6)对第12章数据库操作的MySQL数据库连接、案例等内容进行了更新。 (7)对第13章的内容进行了补充,主要增加了异步协程内容。 (8)考虑到Web.py技术停止更新的问题,而FastAPI近两年发展迅猛,因其执行效率高、
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Python编程入门经典 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
作为一门面向对象的开源编程语言,Python易于理解和扩展,并且使用起来很方便。《Python编程入门经典》涵盖了Python的方方面面,通过学习的《Python编程入门经典》,读者可以立即使用Python编写程序。作者JamesPayne从Python语言最基本的概念入手,重点介绍了Python2.6和3.这两个版本的实际应用。通过对一些现有的Python程序进行深入分析,读者能够快速上手。本书涵盖的主题从字符串、列表和字典一直到类、对象和模块。掌握这些内容后,读者将学会如何迅速而自信地创建健壮、可靠而又可重用的Python用程序。《Python编程入门经典》主要内容 介绍用于存储和劋作数据的变量的概念 讨论用于读写数据的文件和输入/输出 总结常被忽视的Python功能 深入研究如何为模块和程序编写测试 介绍如何使用Python编写GUI 着重介绍XML、HTML、XSL和相关技术 解释如何扩展Python 分享数值编
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Python 3反爬虫原理与绕过实战 韦世东著崔庆才推荐 编程从入门道精通
Python 3反爬虫原理大揭秘,常见爬虫手段大集合,帮你从零到一理清爬虫与反爬虫的红蓝对抗。
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语言轻松内容从入门到精通帮助读者掌握python
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Python数据科学实践 狗熊会(数据产业高端智库)官方出品:源于实践、终于实战的Python数据分析与大数据处理精进指南!
本书是狗熊会政委团队力作,特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。 王汉生(北京大学光华管理学院教授) 本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用,让Python不再枯燥,更加有用、有趣。 李广雨(狗熊会CEO) 仿照本书第8章的方法,我对本书书名进行了一次分词:Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料,但用生动有趣的语言将三者结合起来,却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中,我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的 化学反应 ,而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。 邱怡轩(美国普渡大学统计学专业博士,卡内基梅隆大学博士后)
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《Python网络编程从入门到精通》编写秉承让更多的 Python 爱好者能看懂的原则,以让读者以较少的时间、较低的成本,快速掌握 Python 网络编程为目标。每个步骤都很详尽,读者可按步骤操作,还配有相应代码,方便读者实现网络编程的开发。 (1)力求简洁易懂。本书编写按先语法,后实例,*后结果展示的顺序,符合人们的认知过程,目的就是为了让读者看得懂、学得会、做得出。 (2)专注网络编程。Python 可以实现的应用很多,本书主要以 Python 网络编程为主题,讲解相关知识及操作技能,能让读者尽快上手,然后投入项目开发。 (3)注重知识的理解和转化能力的提高。新手问答与牛刀小试环节,可让读者在复习巩固知识的同时,拓宽知识面,真正做到学以致用、举一反三。 (4)内容编排层次合理。本书内容按照基础篇 核心篇 实战
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Python程序设计与应用(第二版)(应用型高等院校改革创新示范教材)
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畅销教材重磅改版!新增实战案例,学的更透,练的更深 依托单元式结构,精细讲解Python知识点,贯穿大项目实战 注重思政融合,紧扣新时代学生素质培养目标 “1+X”大数据应用开发(Python)职业技能等级证书(初级)配套教材
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PYTHON3网络爬虫开发实战【正版】 【正版图书,电子发票】
案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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1.融合丰富财务应用场景,将知识传授与能力培养相融合。围绕Python在财务中的应用场景,提供丰富翔实财务案例,将Python编程与财务应用紧密结合,旨在培养学生掌握Python编程基础知识的同时,培养Python在财会领域的应用,实现知行合一。 2.模块化项目驱动,便于灵活选用。将项目分为基础篇、应用篇和进阶篇,从Python基础入手,结合传统财务应用场景,提出Python解决思路;拓展应用场景,巩固基础知识;提供综合案例,以问题驱动引导,实现任务进阶。项目既有独立任务设计,又有综合应用,便于分层教学的展开。 3.进阶任务设计,系统培养财会人员的数字化能力。按照从基础认知 分析应用 综合实战的进阶能力培养路径,项目设计基础的财务数据分析、财务模型入门、数据分析结果的可视化呈现,以及综合应用。
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Python程序设计 本书配有电子课件、课后习题答案、每章案例代码、实验代码。每章都有和本章知识点相关的案例和实验。
本书配有电子课件、课后习题答案、每章案例代码、实验代码。 书中各个章节穿插了很多实例,提供了Python编程技术应用开发从入门到实际应用的知识。 每章都有和本章知识点相关的案例和实验,以帮助读者顺利地完成开发任务。 本书每章都配有课后习题,并且每章都有一个综合案例。每章还安排了实验题目,可供教师进行实验教学。
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Python地球科学数据分析:从描述性统计到机器学习 9787115602589 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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Python游戏设计案例实战 一本通过讲解19个不同游戏的开发思路及具体实现,引导你步入Python游戏编程的实用宝典,配有完整代码
1.本书通过编写经典、有趣的游戏来教授Python编程,并且采用直接展示了游戏的源代码,通过实例来解释编程的原理的方式。2.列出完整的案例代码,对源代码进行了详细解说。3.每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案,让读者进入Python设计的大门,真正了解Python程序设计的秘密同时掌握Python语法。
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python 程序设计 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书共8章,主要内容包括 计算机与问题求解简介,核心对象、变量、输入和输出,流结构,函数,数据处理,异常处理、随机数、递归等其他主题,面向对象编程,图形用户界面。此外,各节后都给出了大量的习题、编程项目、实践问题等,帮者进一步巩固学习的。
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Python是一门动态编程语言,它简单而又强大,适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易,但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉zui佳实践、有用的工具以及标准,这都是Python专业人士每天使用的。首先,你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来,你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素,以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发,这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具,你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后,你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书,你将能够:了解在Python社区中广泛采用的约定和zui佳实践;高效打包Pytho
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Python数据分析基础 【图灵程序设计丛书】零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析,python基础知识介绍、csv文件和Excel文件读写、数据库操作等。
想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析?来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。- 学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本- 读取和解析CSV文件- 读取多个Excel工作表和工作簿- 执行数据库操作- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件- 建立统计图并绘图- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
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《Linux网络编程(Python)》立足开源Linux系统,选用系统运维的常用语言Python阐述TCP/IP协议簇、Socket等编程原理,讲解并例示、FTP、E-、Web APP、Web框架等系统运维实例,并结合多线程和数据库技术完善与增强应用实例的功能。本书代码可在GITHUB下载。
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Python地理空间数据分析 计算机-编程-Python-数据分析
编辑推荐 托布勒的地理的第d一定律告诉我们,所有事物之间都相关,但是距离近的事物比距离远的关系更密切。但是当我们再看托布勒的第二定律:特定地理区域外部的现象对内部产生影响,就会理解为什么地理学家和数据分析师在数据故事和大规模研究项目中引入位置科学。 本书注重实践,地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家,以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。 本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。 专家推荐 本书涵盖了各种数据可视化的问题,每一章都很有价值。通过阅读本书,我感到提升了使用Python工具解决地理空间数据问题的能力。 Patrick Viafore Robust Python作者
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本教材面向各专业同学编写,注重Python程序设计的基础知识和编码规范,旨在引导学生养成编写Python风格优质代码的习惯,倡导Python编码文化,弥补这一方面教材的不足。主要从以下方面进行内容编写:程序设计基础知识,Python基础语法,认识简单的程序,程序结构和调试,函数和模块,字符串,列表和元组,字典和集合,深入认识函数,Python拾珍,面向对象的程序设计,数值计算模块Numpy,数据可视化。
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发
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Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。全书内容共分三篇,分为入门篇、篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。篇包括用Python劋作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算程多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。本书针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍,并且给出了典型案例,通过对本书的学习的,读者能够很快地使用Python进行编程开发。
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PYTHON经典实例【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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Python GUI设计tkinter 菜鸟编程(增强版) 本书的特色是 对 tkinter 最基础的知识使用了大量灵活的实例,说明其在各种环境下的应用方法。
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