利用Python进行数据分析【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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青少年Python趣味编程 通俗易懂，轻松入门，问题导向，帮助读者理解编程思维；综合案例，活学活用，内容丰富，让你掌握Python在生活中的应用，轻松入门，提供配套代码下载。
1.每章通过生活场景引入编程知识，让读者掌握Python在生活中的应用，轻松入门； 2.书中设计了 观察与思考 知识加油箱 等模块，问题导向，帮助读者理解编程思维； 3.每章后通过一个综合案例，帮助读者回顾本章所学，活学活用； 4.每章提供课后习题，帮助读者巩固所学知识； 5.提供配套代码等学习资源下载。
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青少年Python编程：从零基础到机器学习实战 一本青少年Python编程从零基础到机器学习实战的图书
本书针对想要入门python编程和机器学习的青少年，通过丰富有趣的案例和详实的编程操作讲解，将编程课程趣味化，打造的一本让青少年易读易懂的入门级编程教学图书。本书一方面用示例代码、表格、逻辑语言清晰透彻的讲解了python编程与机器学习的基础知识，同时用贴近青少年实际生活的案例实操作为课堂习题，不仅可以在学习的过程中及时巩固所学，也提高了本书的易读性和趣味性，更适合青少年阅读学习。本书中专门提出了 机器学习 的学习目标，将Python与计算机实操技术相结合，具有明显的实践性和时代性。
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【名师零基础带学】python程式设计从入门到实战计算机零基础学python程式设计从入门到实践精通基础程式设计开发py 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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Python 3 7从入门到精通【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
基于Python3.7.3，快速掌握Python编程技巧，以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者深入学习，400多个实例，详解Python语
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白话机器学习的数学 Python机器学习AI人人工智能入门教程 深度学习算法大数据挖掘教程 机器学习
对话形式轻松理解，一本书掌握机器学习的基础数学。有趣、易懂、不枯燥的机器学习入门书。Python代码均可下载。
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Python网络爬虫与数据分析从入门到实践 全流程实战讲解网络爬虫、数据清洗、文本处理、机器学习算法、数据分析与可视化
突出特色是实战，所有知识点都配合案例并给出详细操作，所有代码都有注释，可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架，包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都进行了详细介绍。 全流程讲解，从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化，面面俱到。 技术先进，除常用数据处理方法，还介绍了当前热门的中文文本处理，以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目，可以帮助读者掌握一线技能，真正解决工作中遇到的问题。
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《Python自然语言处理（影印版）》提供了很易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理（影印版）》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的，可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构，包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库（treebank） 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理（影印版）》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包（NLTK）获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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本书由浅入深、步步引导、循序渐进地阐述Python 语言的基础知识、基本语法。本书以12 章的篇幅来介绍Python，包括Python 程序设计快速入门，字符串和列表，元组、字典和集合，函数，正则表达式，文件与文件夹 操作，面向对象程序设计，模块和包，错误和异常处理，Tkinter 图形用户界面设计，数据 可视化，数据库编程。本书可作为高等院校各专业的 Python 程序设计教材，亦可作为软件开发人员的参考资 料，还可作为读者自学 Python 语言的参考书。
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本书是多个研究项目的重要成果之一，采用理论讲解与案例分析相结合的方式，不仅介绍了Python的相关概念、语法知识和金融学相关知识，更为重要的是较为系统地介绍了用Python进行金融建模并进行数据分析的具体方法，易懂、易学、易扩展。
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深入理解 Flask 掌握用Python创建强大动态Web应用的技术 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Flask是在Python用户中为流行的Web开发框架。本书从一个简单的Flask项目入手，由浅入深地探讨了一系列实战问题，包括如何使用SQLAlchemy和Jinja等工具进行Web开发 如何正确地设计扩展性强的Flask应用架构和搭建MVC环境 对于各种NoSQL数据库的特性，何时应该、何时不应该及如何使用它们 通过使用Flask扩展快速实现用户的身份系统、RESTfulAPI、NoSQL查询、后台管理等功能 如何创建自己的扩展 使用Celery编写异步任务，使用py.test进行单元测试等 *后介绍了如何部署上线，包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务，以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。
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用热门的Python语言来玩热门的《我的世界Minecraft》游戏 人生苦短，我用Python，学编程玩游戏两不误 学习编程从来都不是一件枯燥的事，边玩边学更简单 为了更好地玩游戏，这是个学习编程的好目标
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Python代码整洁之道 从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员书，教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。源代码获取地址见书封底二维码
专业质量的代码不仅运行时没有错误，而且整洁、易读、易维护。想从一个有能力的Python程序员成长为专业的开发人员，读者需要学习编码风格、应用程序设计和开发流程的行业标准。这正是本书的特色与要讲解的内容。 本书教会读者设计和编写可理解、可维护和可扩展的专业软件。作者Dane Hillard是一位Python专业人士，帮助过许多开发人员完成Python项目的设计和编写，他知道在此过程中需要做些什么。他通过有用的示例和练习，让读者明白在什么时机，如何将代码模块化，如何通过降低复杂度来提高代码质量，以及为什么这样做等。遵循这些核心原则，所编写的代码将更易于自己和他人阅读、维护和重用。
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Python是当前热门的编程语言和大数据处理工具。本书介绍了Python应用的各个方面，覆盖了当前Python的主流应用。各章独立较强，读者可从本书的任何一章开始阅读，并且立即将所学知识应用到工作实践中。;
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倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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Python深度学习从零开始学 从模型和实验入手，快速Python掌握深度学习技术
本书以通俗易懂的方式详细介绍深度学习的基础理论及其相关知识，同时提供图像识别、情感分析、迁移学习、人脸识别、图像风格迁移、生成对抗网络等案例引导读者入门深度学习。 本书配套示例源代码已经升级到TensorFlow 2.9 版本。
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本书可以分为4个部分：本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4～7章，介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章，介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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本书教你如何使用流行的Python编程语言来编写计算机游戏，即便你之前没有任何编程经验。 首先，本书带领读者猜数字和Tic Tac Toe这样的经典游戏，然后开始学习更加的游戏的开发，例如基于文本的Sonar Treasure Hunt游戏以及带有音效和动画的Dodger游戏。在此过程中， 我们还会学习关键的编程和数学概念，这些将使得你的游戏开发技能达到更高的层级。 通过本书，你将学习： 使用组合循环、变量和流程控制语句； 选择合适的数据结构来完成任务，例如列表、字典和元组； 使用pygame模块，为游戏添加图形和动画； 处理键盘和鼠标输入； 编写简单的人工智能程序，从而能够和计算机玩游戏； 使用加密技术把文本信息转换为密码； 调试程序并找出常见错误。 随着你编写每一个游戏，你将打下牢固的Python编程基础，并且能够更好地理解计算机科学的基础知识。
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Python贝叶斯分析 [阿根廷] 奥斯瓦尔多·马丁（Osvaldo Martin） 著,田俊 译 人民邮电出版社【正版 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念，以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础，使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念，然后在本书涉及的模型中，抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题，此外还详细解释了混合模型和分层模型，并单独用一章讨论了如何做模型选择，还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库，其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下，读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到： 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念； 学习如何用PyMC3构建概率模型； 掌握检查和修改模型的技能； 利用分层模型的优势给模型加入结
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