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Python 3.6从入门到精通【正版书籍,可开发票,满额减】 【正版】
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Python数据分析:零基础入门到实战开发 Python、数据分析、零基础、从入门到精通、实战开发、数学思维
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三步学Python python编程从入门到实践零基础入门学习Python3.9编程入门指南计算机编
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数字图像处理(基于Python) 邢向磊 配套资源仅向教师提供
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精通PYTHON爬虫框架SCRAPY (美)迪米特里奥斯?考奇斯-劳卡斯 【好评返5元店铺礼券】
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Python面试通关宝典 100+问答题、300+实例题,全面、系统掌握Python面试知识
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Python实现教程——新工科过程计算与优化方利国、方曦 编著其他化学工业出版社新华书店正版
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极速Python:高性能编码、计算与数据分析 系统性介绍Python高性能编程的各种工具和方法,重点讲解Python在大数据中的应用。示例代码扫描封底二维码下载。
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Python大数据处理库PySpark实战 使用Python进行Spark分布式机器学习
PySpark可以对大数据进行分布式处理,降低了大数据的学习门槛。本书是一本PySpark入门教材,重点讲述PySpark安装、PySpark用法、ETL数据处理、PySpark机器学习及其实战,*后给出一个综合实战案例。本书逻辑线索清晰,内容体系合理,适合有一定Python基础的大数据分析和处理人员学习使用。
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Python大数据分析从入门到精通 通过3层技术架构+3套经典数据+5个大数据平台工具/引擎的Python库+2个集成方向,教你轻松玩转大数据分析!
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本书内容包括了数据库,文件IO,数据解析,Web,API开发以及Python游戏和爬虫等开发技术,基本涉及到了Python初级应用开发的各个方面,通过学习本书可以快速的找到感兴趣的方向或者是实现项目的技术手段。这是一本面对与首次接触Python这门编程语言的开发人员编写的Python入门基础教程,以实例入手,通过实际工程的开发去介绍Python在开发中的种种使用,较少涉及到文档中的理论和基础内容。通过在书中增加知识的广度,以提高读者的工程编程能力为目标,以*少的篇幅能让读者入门Python的某一方向的开发!
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《Python少儿趣味编程》由少儿编程畅销图书作者精心编写,是少儿学习Python编程的趣味指南,全书共17章,按照由简到难、逐步深入的方式组织各章内容。《Python少儿趣味编》精心选取内容,注重难易适度,语言通俗易懂,代码示例丰富。在每章的末尾,还给出了一些练习题并给出了解答。 《Python少儿趣味编程》具有以下特色: ● 精心选取和组织内容,注重难易适度 涵盖基础知识、趣味应用和热门应用。 ● 坚持 做中学 的理念和方法 通过详细的示例和课后练习帮助读者学习和掌握。 ● 体现趣味性 用海龟给图绘制的机器猫、小猪佩奇等卡通角色,编写贪吃蛇游戏,对古典名著《西游记》分词。 ● 增强可拓展性 逐步扩展和改进的 成绩单 示例程序,章末习题既巩固知识,也拓展编程技能。 《Python少儿趣味编》适合想要学习Python 编程基础的少年儿童(尤其是10
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Python地理空间数据分析 计算机-编程-Python-数据分析
编辑推荐 托布勒的地理的第d一定律告诉我们,所有事物之间都相关,但是距离近的事物比距离远的关系更密切。但是当我们再看托布勒的第二定律:特定地理区域外部的现象对内部产生影响,就会理解为什么地理学家和数据分析师在数据故事和大规模研究项目中引入位置科学。 本书注重实践,地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家,以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。 本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。 专家推荐 本书涵盖了各种数据可视化的问题,每一章都很有价值。通过阅读本书,我感到提升了使用Python工具解决地理空间数据问题的能力。 Patrick Viafore Robust Python作者
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1. 德育创新 本书创新了德育模式,将枯燥的编程课程升华成优秀古典文化体验盛宴,从古籍精品中精选大量具有人文教育价值的语句片段,深度嵌入本书正文及案例中。与此同时,本书还融入了党的二十大精神、社会主义核心价值观、依法纳税、中国古代科技成就等种类丰富的素材,力求做到润物无声,化物无形。 2. 前沿导向 本书紧跟科技前沿发展趋势,详细介绍了 Python 在数据分析、可视化、人工智能等前沿场景中的应用。 3. 案例丰富 本书以应用为导向,采用案例式教学,多层次、全方位地展示了 Python 实战技巧,既包括面向各个知识点的实例、面向章节知识内容的综合案例,还包含了专门的应用篇章。 4. 课证融合 本书以课证融合为导向,全面覆盖教育考试院举办的全国计算机等级考试(Python)大纲。 5. 配套多元 本书提供了慕课视频、教学大纲、教案、题
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Python拥有许多强大的程序库,已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。Python的应用范围很广,拓展性很大。本书介绍了众多的Python模块,例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同时,本书还介绍了Python如何与外部环境(例如R、Fortran、C/C++和Boost库)进行交互。 通过阅读本书,你将学会如何使用Python处理和操作数据,并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作。本书将介绍如何从各种数据源(例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5)中存储和检索数据。此外,我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化,以及信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等主题。
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案例丰富,注重实战 博客文章过百万的静觅大神力作 全面介绍了数据采集、数据存储、动态网站爬取、App爬取、验证码破解、模拟登录、代理使用、爬虫框架、分布式爬取等知识 涉及的库或工具:urllib、requests、Beautiful Soup、XPath、pyquery、redis-py、PyMongo、PyMySQL、Selenium、Splash、Charles、mitmproxy、mitmdump、Appium、pyspider、Scrapy、Scrapy-Redis、Scrapy-Splash、Docker、Bloom Filter、Gerapy等
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关于Python的书虽然已有不少,但从安全从业者角度全方位剖析Python的书籍几乎没有,《Python*技:运用Python成为**黑客》填补了这个的空白:包含了渗透测试、Web分析、网络分析、取证分析以及利用无线设备等方面的Python攻防方法。 无论你是从事安全研究的哪个方向,书中的大量深入浅出的案例分析均可以让你掌握有用的技能,快速上手编写代码,在工作中事半功倍,拓展视野、培养和锻炼自己的黑客思维。
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考虑到从3.9版本开始,只能在Windows 8及以上版本运行,为了兼顾更多的运行环境,并考虑Python相关的第三方资源库的使用要求,这里选择稳定的、可以在Windows 7及以上操作系统运行的3.8.6版本的Python安装包,作为本书第2版本代码学习的运行环境。 关于第2版 (1)优化了配套代码。 (2)补充了新知识,如新增保留关键字async、await。 (3)在字典章中增加了集合的内容。 (4)对第10章的部分内容进行了完善和补充。 (5)对第11章图形用户界面的主要内容进行了更换。去掉了tkinter库的所有内容,更新为功能更加强大的PyQt5组件库及designer.exe界面设计工具。 (6)对第12章数据库操作的MySQL数据库连接、案例等内容进行了更新。 (7)对第13章的内容进行了补充,主要增加了异步协程内容。 (8)考虑到Web.py技术停止更新的问题,而FastAPI近两年发展迅猛,因其执行效率高、
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