Python程序设计教程（微课版） 100个Python经典案例，集中讲授Python实用知识
作者拥有十余年Python开发经验和较强的程序开发思维,详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术,《Python程序设计教程（微课版）》配有丰富的教学视频和PPT课件，方便读者学习。
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Python程序设计与数据分析基础 适合少学时，既有编程基础，又涉及数据分析可视化经典教材
本书既可作为高等院校计算机通识类课程教材，也可作为自学者使用的辅助教材，是一本适用于程序开发初学者的入门级教材。
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Python 3快速入门与实战 快速入门Python编程 数据可视化 爬虫开发 数据分析 机器学习
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Python程序设计基础9787563745715其他教材彭晖邓巧主编旅游教育出版社 【佳倪文化】
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Python编程基础与案例教程 立体化配套资源，方便自学与授课
配套资源：电子课件、习题答案、教学大纲、数据集、源代码 本书特色： ★ 本书从Python编程入门出发，采用理论与实践相结合的方式，通过对编程范式、数据结构、程序调试技术，以及实际应用项目的讲解，帮助读者快速掌握Python语言编程基础。 ★ 知识点组织尽量以图表形式呈现，帮助读者深刻理解概念的内涵，比如，常量、变量、标识符之间的区别。每一章后都有小结，便于读者掌握重点知识。 ★ 提供全书完整源代码配套代码、数据，学生可通过上机实验，快速掌握Python语言。
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1.针对商科院校打造，内容浅显易懂 2.融入充足的商务教学案例，赋能实际专业教学 3.配套资源丰富，提供实验指导与习题解析 4.全面贯彻党的二十大精神，落实立德树人根本任务
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1.涵盖数据分析的各种常用技术与主流工具，实例代码丰富。 2.围绕基本知识、主要方法、数据预处理、可视化以及数据挖掘基础进行讲解，综合实战贯穿所讲知识点。 3.配套资源丰富，还配有教学辅助平台，提高教学质量。
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1.模块化、层次化的课程结构，满足中职教学需要 2.名校名师作者 3.案例丰富，浅显易懂，满足就业需求 4.配套资源丰富，素材、扩展案例、教学大纲等 5.83 个实例训练+33 个任务训练
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1.强大的案例，案例新颖丰富，并且紧扣知识点，循序渐进，不会出现案例用到还没讲解的知识点。 2.内容安排合理，不仅有Python的环境配置和安装，也有常用使用知识的讲解，更有综合案例的实战，并且还会在爬虫和数据分析上进行拓展。
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1.以Jupyter Notebook为主要开发工具， 采用 理实一体化 授课模式。 2.从单个知识点应用示例到大型综合案例的介绍，由浅入深，丰富且新颖。 3.配套资源丰富，还配有教学辅助平台，提高教学质量。
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案例实用，内容全面--本书采用目前大数据领域的热门软件Python编写，结合python语言的特性，全面讲解大数据相关的数据处理和数据挖掘的相关知识。内容从基础理论到实践应用，由浅入深、循序渐进，并配以大量的图例和实例讲解，能够使读者快速地了解和掌握大数据原理及应用案例。 涵盖实验教学内容--本书还将实验环节及实操内容融入到各个知识点与课程教学中，满足该课程对实践教学的需求。 配套资源丰富--本书还配套丰富的教学资源与学习资源，包括教案、课件、数据源的教学辅助资源，后续还将提供课程的教学视频的学习资源。
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1. 泰迪 1 X 大数据应用开发(Python) 职业技能等级证书高级配套教材 2. 随书附带Python源码，方便读者系统学习并动手实践 3. 实战案例丰富 4. 提供PPT课件、教学大纲、教学进度表，以及教案等资源
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1.注编程零基础，理论与案例/项目相结合。遵循教学规律，知识点循序渐进，配合理论知识点设置有案例、综合应用、项目实战等。 2.兼容多软件版本。本书所有编程适用于Python3.6、3.7和3.10版本，支持读者根据情况多样选择Python软件安装版本。 3.重思想，聚焦实际问题。突出编程思想培养，抛弃语言细节，有针对性的选取浅显易懂的内容，将注意力集中于使用计算机解决实际中遇到的问题。 4.覆盖全面，强调计算生态。设计编程实例，帮助学生理解围绕计算生态开展编程并解决问题的基本理念和方法。
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1.本书秉持理论与实践相结合的理念，讲解以物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等核心数据的采集、处理、分析及可视化。 2.本书以业务流程为主线，采用数据分析的相关技术方法，并结合场景应用，将理论与实践融合。案例均来源于真实的行业数据，并提供大量的案例及完备的数据资源。 3.配备微课视频及丰富的教学资源。
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Python编程入门，受众广泛。本书面向本专科零编程基础的非计算机专业学生，突出编程思想的培养。 知名作者，质量保障。本书作者为知名Python教育者董付国，已出版14+本Python相关教材。 案例丰富，实用性强。本书结合作者多年教学与开发过程中积累的经验，融合进全书100多个涉及不同行业领域的实用案例。 资源丰富，助力教学。书配有相关慕课、微课，且提供配套的PPT课件 、教学大纲、电子教案、课后习题及答案、源代码、模拟试卷及答案等教学资源。
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1. 慕课版教材，各章节都配备了以二维码为载体的微课。 2. 配套资源丰富，包括课件、源代码、题库。 3. 教材厚度适中，难度较低，案例式教学，适合应用型本科和职业院校。
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1.将Python基础与机器学习常用编程库精炼整合，帮助零基础读者更快地学会使用Python进行机器学习。 2.以Python数据分析常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了从零开始进行商务数据分析的技能 3.设计思路以应用为导向，让读者明确如何利用所学知识来解决问题，通过课后练习巩固所学知识，使读者真正理解并能够应用所学知识 4.提供PPT课件、教学大纲、教学进度表等教学资源
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【内容特点】 （1）内容全面，结构合理：每章内容分理论知识、应用、习题三部分。 （2）融合实例，助力理解：结合相关专业的基础数据，详细分析，提高学习兴趣。 （3）丰富的课程学习资料：提供常规教学资源，MOOC学习平台等。 【资源特点】常规资源如PPT、教学大纲、习题答案、慕课；计划编写与主教材配套的实验指导手册和习题解答手册。 【服务特点】作者可以提供直播以及QQ服务群等支持。
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本书兼顾理论与实践，由浅入深地对Python编程展开介绍，使读者知其然并知其所以然，有效辅助知识传播 技能掌握。 本书特色总结如下： （1）适合零基础读者快速学通Python编程； （2）层次脉络清晰、理论难度适中、内容简单易懂； （3）知识讲解与代码实现相结合，附加代码详细注释； （4）精选综合案例，实战提升Python应用技能； （5）配套教学PPT、源代码等教辅资源。
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1.首版累计销售55000册，畅销教材最新改版。 2.Python零基础，轻松学会数据分析、挖掘与可视化。 3.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定。 4.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破。 5.最新的思维导图，赋能教学实践。
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浪潮产学合作项目 介绍Python的NumPy、SciPy、matplotlib等库，结合大量代码实例，详尽展示了NumPy、SciPy、matplotlib的强大科学计算、数据处理、数据显示能力。
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1.紧扣交通大数据分析全流程。本书的设计思路以数据分析的流程为导向，结合交通数据讲解流程中的每个环节，并通过课后习题巩固所学知识。 2.注重项目实战应用。本书通过讲解实际交通行业的相关项目，让读者明确如何利用所学知识来解决生产、生活中的问题，真正理解并能够应用所学知识。 3.注重启发式教学。全书大部分章节紧扣具体应用展开，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。
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1.从Python程序设计基础入手，深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法 2.将数值、网络、文本等类型的数据作为案例进行分析，将理论与实际相结合 3.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等
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1.立足机器学习、深度学习和大语言模型的基础，强化各类模型的应用与微调，培养实践应用能力 2.不仅讲授Python基础和数据分析知识，还深入解析大模型的基础和应用,案例丰富，实用性强 3.提供微课视频同步导学，配套课件、教学大纲、教案、实验资源等丰富教辅资源
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1.本书以任务驱动式体例形式编写，遵从边做边学的教育理念，以任务案例带动读者理解数据可视化的各种概念，突出培养读者的动手能力。 2.本书配套教学视频、教案、教学大纲、教学PPT、课后习题及答案等资源。
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（1)一流课程配套教材。本书面向零基础Python编程的读者，结合案例由浅入深介绍Python程序设计的方法及三方库。 （2）小化知识 粒度 ，随着内容的由浅入深，设计了非常丰富的案例，每个案例的讲解注重对问题的分析以及问题求解的算法设计，然后再代码化每一步操作，目的在于培养读者的编程思维和计算思维，建立程序设计的IPO模式。 （3）配套资源丰富且完善。本书配套代码、课件、教学大纲等，重庆高校精品在线开放课程《python程序设计基础》（www.cqooc.net），以及具有思政特色的 python程序设计 教学案例 （www.cqooc.net），本套案例涵盖 爱国主义教育、法制社会规则教育、时事热点、人文艺术、创新及服务社会和知识点综合应用 等20多个贴近生活实际的案例。
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（1）注重理论与实践相结合，以实战应用为导向，每个实战提供需求描述、知识点解析、编程步骤指导、参考代码四个提示板块，读者可以根据自己的学习情况，选择是否查阅任务提示。 （2）在内容范围方面，去繁就简、凝练基础知识结构，既覆盖了Python的基础语法、数据结构、控制结构等核心内容，又探讨了自定义函数、文件操作、面向对象编程等高级话题，同时还介绍了Python在GUI编程和数据库编程方面的应用，内容全面且深入。并在各章讲解中融入思政元素。 （3）在表现形式上，本书采用“理论讲解+基础示例+实战运用”的思路编写，由浅入深，循序渐进，使理论知识与实际应用紧密结合，便于读者理解和掌握。 （4）本书提供丰富的配套资源，为使用者提供全方位的教学和学习支持，包括微课视频、PPT课件、实验指导、习题解析、在线题库等，覆盖了教
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Python计算机视觉编程与应用 刘国华 每一章的结尾都附有必要的习题，供教学或自学练习使用，以便读者加深对本书所述内容的理解。
Python作为实现计算机视觉编程的第一大语言，简单方便，是一种效率极高的语言。本书共分10章，首先，介绍了Python的编程基础及其在计算机视觉中，关于传统图像处理方面的编程应用；其次，介绍了深度卷积神经网络的理论基础及PyTorch深度学习框架；最后，介绍了Python在图像分类、目标检测和语义分割中的典型应用，以及轻量化网络与迁移学习的相关知识。在每一章的结尾都附有必要的习题，供教学或自学练习使用，以便读者加深对本书所述内容的理解。
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Python数学编程 有趣、生动、实用 高中生也能看得懂的Python编程书 美国亚马逊青少年学计算机编程畅销书 通过编程来探究代数、统计、几何、概率、微积分等数学主题
本书展示了如何应用Python探究高中和大学低年级的数学主题，比如代数、统计、几何、概率以及微积分。你会从简单的项目学起，比如因式分解、二次方程求解，当你掌握了这些基础的知识后，就可以处理更复杂的项目了。 使用本书提供的方法探索数学和编程，将让你的整个数学和计算机科学学习过程变得有趣、实用。 你将从本书学到以下内容： 用统计方法描述数据，用线图、条形图和散点图可视化数据 用程序探究掷硬币、掷骰子和其他概率游戏中的集合理论和概率问题 用Python的符号数学功能解决代数问题 绘制几何图形，探索分形，如Barnsley蕨类植物、Sierpiński三角以及Mandelbrot集 写程序求解导数与积分 本书还提供了有创意的编程挑战以及应用实例，可以帮助你把新学到的数学和编程技巧用于实践。你可以尝试解决各种有趣的问题，比如不等式求解、洗牌、
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