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Python量化金融编程从入门到精通 自己动手，从零开始编写自己的量化交易工具库。
精通Python量化金融编程就这三步： 1.基础：初识量化交易，掌握Python编程语言的基本用法。 2.进阶：结合量化金融实例，进阶掌握数据分析库和量化交易库的基本用法。 3.实战：结合当下热点，引入机器学习与深度学习在量化交易场景下的应用，实战搭建属于自己的量化交易工具库。
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Python程序开发(高级) 中慧云启科技集团有限公司 著 9787115583550 人民邮电出版社
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Python是一种功能强大的脚本编程语言，简洁而优雅，且易于入门，计算机专业人士和非专业人士都能快速入门。在理论方面，《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容，针对编程初学者的需求，对Python编程相关的知识进行了系统的讲解。在实例方面，本书以数据的处理和分析为主题，强调编程的基础和实践，通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书，读者不仅能掌握Python开发的相关知识，还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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自然语言处理（NLP）属于人工智能与计算机语言学的交叉领域，处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长，计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。 在这本书中，我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后，我们会探讨一些与数据科学相关的任务，通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中，我们将会深度探索NLP领域的基本概念，为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来，我们将会介绍如何分析社交媒体网站，发现热门话题，进行舆情分析。后，我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。 在阅读完本书之后，您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解，并能将这些知识应用到日常
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你好，Python 突破传统教学结构 全新Python编程进阶
Python 语言的应用领域，不仅包含应用程序、网站系统、科学计算等传统领域，还在人工智能和机器编程领域大放异彩，甚至拓展到日常办公和数据统计分析等非专业领域。作为编程行业的程序员，必须学习Python 才能跟上时代发展的潮流，增强自己的专业水平；作为其他专业的职员或学生，学习Python 也能为自己的工作或学业添加强大的技能，为数据和文档处理等提供强大的工具。本书适合对程序设计感兴趣，要想使用Python 语言进行编程的读者。特别是程序开发的初学者以及刚开始学习编程的学生，可以通过本书循序渐进地学习和掌握Python 的开发。本书同样适合精通其他编程语言但想要转到Python 开发平台的程序员，借助本书可以快速掌握Python 开发工具。即使不从事编程工作，但想要通过Python 这一工具来提高工作效率的读者，也能很快地接受本书的知识讲解方式，
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Python数据分析项目全程实录 Python数据分析项目大揭秘，12个精彩项目完整实战。培养分析思维，修炼实战内功，突破技术难点，直通一线就业。
软件项目开发全程实录 丛书是清华社计算机专业零售图书畅销品牌之一。 （1）丛书定位项目开发实战，面向实际开发应用，精选当前流行的热门项目进行讲解，紧扣程序员求职就业的需求。 （2）2008 2024年，丛书累计改版5次，深受广大程序员喜爱，在全国软件项目开发零售图书排行榜中名列前茅。 （3）细致全面、高效实用、通俗易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python数据分析项目全程实录》图书特点如下。 1. 项目典型。精选12个当今流行的项目，覆盖当前主流应用方向和常用分析方法，涉及机器学习等高端领域。 2. 技术新颖。以Python 3.12为基础进行项目开发，所用的数据分析工具与模块也均采用当前业内推荐的最新稳定版本。 3. 知识全面。本书各项目总体覆盖Python数据分析与数据可视化90%以上的核心技术及热门分析工具，是巩固Python数据分
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这是一本 算法入门 书,写给 正在学或刚学过编程语言,但是数据结构、算法零基础 的初学者。 本书的读者符合这样的画像:刚学过编程语言,C/C 、Java、Python 这几种语言中的任何一个都可以;有基本的编码能力,语法比较熟悉;编过一些代码,但仍然不熟练;不懂数据结构和算法,遇到较难的问题没有思路。 这位勤奋的读者有以下目标: (１)数据结构和算法入门,建立计算思维。 (２)大量编码,提高编码能力。 (３)参加蓝桥杯大赛并获奖。 如果读者准备参加蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛(软件类),看这本书正合适,因为题目大多是蓝桥杯大赛的真题,并且按照蓝桥杯大赛的要求进行了详细的解析。 本书也适用于准备其他算法竞赛,例如全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)、国际大学生程序设计竞赛(ICPC)、中国大学生程序设计竞赛(CCPC)、中国高校计算机大赛Ｇ团体程序设计天
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1.基于Pytho3.X讲解，从入门到实战，全面讲解Python爬虫技术。 2.全书重点难点附带微课讲解，书网融合互动学习。 3.案例丰富，重视实践，着重培养读者的实际运用能力。
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1.易于学习和理解：先讲解较少的语法知识，通过游戏案例逐步引入新的语法知识； 2.为初学者量身打造：案例从易到难，所有程序的代码均不超过100行； 3.趣味性强：12个案例，涵盖了多种游戏类型，寓教于乐； 4.可拓展性强：提供练习题和参考答案，巩固知识，训练逻辑思维； 5.配套素材齐全：提供完整源代码和分步骤源代码、游戏素材、游戏效果演示视频，可通过异步社区观看游戏开发步骤讲解视频； 6.全彩印刷。 美国教育家杜威曾说过：“大多数的人，只觉得五官能接触的、实用的东西才有趣味，书本上的趣味是没有的。” 《Python游戏趣味编程》通过介绍12个由易到难的有趣游戏案例的编写过程，带领读者学习用Python开发趣味游戏，从而提升读者对编程的兴趣和能力。 《Python游戏趣味编
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基于Python实现的遗传算法[美]伊亚尔·沃桑斯基（Eyal Wirsansky） 著；吴虎胜 朱利 江川 吕龙 译清 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
遗传算法是受自然进化启发的搜索、优化和学习算法家族中的一员。通过模拟进化过程，遗传算法较传统搜索算法具有更多优势，可为各式问题提供高质量的解决方案。本书基于Python语言将遗传算法应用于各种任务，提供在人工智能和其他很多领域应用遗传算法的实践经验。同时，本书涵盖了人工智能领域的新进展。
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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深入浅出Python机器学习 人工智能火了，只要你有一些程序设计语言的基础，跟随本书你也能进入人工智能和机器学习的世界，成为一名人工智能应用的开发者
人工智能，火了！计算机是由程序驱动的，人工智能不过是一些特殊的算法。只要你有一些程序设计语言的基础，跟随本书，你也能进入人工智能的世界，成为一名人工智能应用的开发者。 本书特色 1. 内容实用实在、详略得当，讲授符合初学者的认知规律 本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。必须掌握的细节处绝不吝惜笔墨、手把手细致到每一次的鼠标点击；仅需要大致了解处绝不铺张浪费纸张、整体结构的描述提纲挈领。这样的安排注重了对初学阶段知识的深入了解，大致了解的知识也能够有所认识，这种由浅入深、循序渐进的讲授完全是遵循和尊重了初学者对机器学习知识的认知规律。 2. 行文幽默诙谐，以实例引导全程，特别适合初学者阅读
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