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机器学习与深度学习（基于Python实现）智博人工智能技术图书 python机器学习实战 python深度学习 用Python编程解释机器学习和深度学习的算法原理，学习机器学习和深度学习的本质。
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OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现 [爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichino) 机械工业出版社 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
目 录 Contents 译者序 前言 作者简介 审校者简介 译者简介 章 安装OpenCV1 1.1 选择和使用合适的安装工具2 1.1.1 在Windows上安装2 1.1.2 在OS X系统中安装6 1.1.3 在Ubuntu及其衍生版本中安装11 1.1.4 在其他类Unix系统中安装12 1.2 安装Contrib模块13 1.3 运行示例13 1.4 查找文档、帮助及更新14 1.5 总结15 第2章 处理文件、摄像头和图形用户界面16 2.1 基本I/O脚本 16 2.1.1 读/写图像文件16 2.1.2 图像与原始字节之间的转换19 2.1.3 使用numpy.array访问图像数据20 2.1.4 视频文件的读/写22 2.1.5 捕获摄像头的帧23 2.1.6 在窗口显示图像24 2.1.7 在窗口显示摄像头帧25 2.2 Cameo项目（人脸跟踪和图像处理）26 2.3 Cameo—面向对象的设计27 2.3.1 使用managers. CaptureManager提取视频流27 2.3.2 使用managers.WindowManager抽象窗口和键盘32 2.3.3 cameo.Cameo的强大实现33 2.4 总结34 第3章 使用OpenCV 3处
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青少年Python编程入门——图解Python 傅骞,王钰茹 电子工业出版社 9787121395543
适读人群 ：零起点的，对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 突然想要学点Python的上班族 想要从零开始学Python的所有人 本书特色 （1）内容全面。从python语言环境的安装到完整的编写一段程序，到最后独立地完成一个编程项目，有助于提升读者的编程思维和实践能力。 （2）通俗易懂。没有编程基础知识也能读懂的Python编程入门书，将Python知识点画给你看，帮你赶走对编程的畏难情绪。 读者对象 零起点的，对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 想要从零开始学Python的所有人 借着有趣的画风带你轻松走进Python的世界。Python 能图解吗？字符串就是一条街道？函数参数就是菜名？没有编
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本书适合入门学习Python3的读者，也适用于对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友！本书提倡理解为主，应用为王。本书前半部分讲解Python3的基础语法和高级特性，后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。本书着重培养读者对编程的兴趣，提高你编写代码的水平，以及锻炼读者的自学能力。最后，本书贯彻的核心理念是：实用、好玩，还有参与。
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深入浅出Python机器学习 人工智能火了，只要你有一些程序设计语言的基础，跟随本书你也能进入人工智能和机器学习的世界，成为一名人工智能应用的开发者
人工智能，火了！计算机是由程序驱动的，人工智能不过是一些特殊的算法。只要你有一些程序设计语言的基础，跟随本书，你也能进入人工智能的世界，成为一名人工智能应用的开发者。 本书特色 1. 内容实用实在、详略得当，讲授符合初学者的认知规律 本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识，从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。必须掌握的细节处绝不吝惜笔墨、手把手细致到每一次的鼠标点击；仅需要大致了解处绝不铺张浪费纸张、整体结构的描述提纲挈领。这样的安排注重了对初学阶段知识的深入了解，大致了解的知识也能够有所认识，这种由浅入深、循序渐进的讲授完全是遵循和尊重了初学者对机器学习知识的认知规律。 2. 行文幽默诙谐，以实例引导全程，特别适合初学者阅读
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PYThOn程序设计案例教程 9787308221948 浙江大学出版社
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Python 语言的应用领域，不仅包含应用程序、网站系统、科学计算等传统领域，还在人工智能和机器编程领域大放异彩，甚至拓展到日常办公和数据统计分析等非专业领域。作为编程行业的程序员，必须学习Python 才能跟上时代发展的潮流，增强自己的专业水平；作为其他专业的职员或学生，学习Python 也能为自己的工作或学业添加强大的技能，为数据和文档处理等提供强大的工具。本书适合对程序设计感兴趣，要想使用Python 语言进行编程的读者。特别是程序开发的初学者以及刚开始学习编程的学生，可以通过本书循序渐进地学习和掌握Python 的开发。本书同样适合精通其他编程语言但想要转到Python 开发平台的程序员，借助本书可以快速掌握Python 开发工具。即使不从事编程工作，但想要通过Python 这一工具来提高工作效率的读者，也能很快地接受本书的知识讲解方
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本书一方面遵循概率论和数理统计的教学大纲，在数学方面不过于强调，没有过多展开；另一方面，利用Python为工具，实现了大部分的理论和模型，使读者通过 实践 简化学习过程，提高代码能力，增强动手能力。为进一步学习人工智能和大数据科学奠定良好基础。
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Python计算机视觉编程 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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本书是一本突破传统数学学习模式的实践指南，它将抽象的线性代数理论与直观的Python编程相结合，让数学不再停留于公式，而是成为解决实际问题的强大工具。 ? 化抽象为具体：通过Python代码实现矩阵运算、空间变换、特征值分解等核心概念，用可视化手段（如动态图形、几何演示）揭示数学本质，告别 学完不会用 的困境。 ? 学习路径清晰：从向量空间基础到若尔当标准型等进阶内容，循序渐进，兼顾数学严谨性与编程实践性，适合不同基础的读者。 ? 面向未来技能：为AI、数据科学、工程仿真等领域夯实数学根基，尤其适合理工科学生和跨领域程序员突破数学瓶颈。 编程 数学 的创新学习法，让线性代数从晦涩难懂变为触手可及！ 无论是巩固基础，还是备战高阶应用，本书都将成为你不可或缺的智慧伙伴。
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PYTHON程序设计项目式教程 东南大学出版社 王万振主编 著 大学教材
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Python 3程序开发指南【正版】 【正版图书，电子发票】
在《Pytho3程序开发指南（第2版）》中，的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Pytho3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比。Pytho3功能更强大，使用更方便，语法更一致，表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Pytho3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员，Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心（beautiful heart）”（即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素）开始进行讲解，并以这些关键要素为基础，介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题，每个主题都包含其概念和多个操作实例。 《Pytho3程序开发指南（第2版）》既可以作为Python编程指南，也可以作为Python语言参考手册。
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Python金融数据分析与数字化营销 从零开始掌握Python数据收集、处理和分析，突出Python语言如何应用于金融数据分析与数字化营销，帮助从业人员精准分析数据，成功进行投资决策和开展营销活动
《Python金融数据分析与数字化营销》主要帮助读者了解如何使用 Python来收集、操作和分析数据。作为一本实用指南，本书可帮助读者从零开始使用 Python，直到可以自己可以动手写脚本来完成日常任务，比如金融数据分析和数字化市场营销。 Python作为雇主需要的技能，可以在几个月内学会，相关的工作知识和经历可以帮助你提升职业生涯。《Python金融数据分析与数字化营销》将指导读者处理数字、分析大数据以及从电子表格切换到更快、更高效的编程语言。书中提供了适量的真实案例来帮助你实现学习到应用的过渡，成为一名熟练的 Python专家。 《Python金融数据分析与数字化营销》着眼于数据管理、金融和数字化营销，强调了Python如何进行数据收集、管理、分析和可视化，从而助力金融行业确定金融衍生品的定价以及开展有效的营销活动。
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Python编程基础 中学生的Python入门教材 东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造
本书是东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造的一本适合中学生学习Python的入门教材,采用双色印刷，装帧精美，易于阅读。目的是激发中学生学习兴趣，培养独立思考和解决问题的能力，使他们能更加快速地了解Python这门编程语言。
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性，通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法，本书都提供了详细示例，并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分：用特殊方法实现Python风格的类；持久化和序列化；测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为：初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值，以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富，通过诸多实际的例子对Python中面向对
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