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全面介绍AI辅助编程：从基础原理到实际应用，深入讲解Copilot等AI工具如何助力编程学习与开发。 实用操作指南：详细指导如何在VS Code中快速上手Copilot，包括系统设置、配置验证及常见问题解决。 结合AI设计函数：通过大量示例，展示如何与Copilot协作设计高效、优秀的函数，提升编程效率。 深度解读Python代码：系统讲解Python编程特性，借助Copilot理解代码逻辑，夯实编程基础。 测试与提示工程：深入讲解代码测试方法，结合Copilot优化测试流程，提升代码质量。 问题分解与自顶向下设计：通过案例分析，教授如何将复杂问题分解为子问题并采用自顶向下设计，培养编程思维。 调试技巧与代码理解：提供多种调试方法，借助AI工具修复bug，同时深入理解代码运行逻辑。 自动化与游戏开发：利用Copilot编写实用工具，开发小游戏，拓展编程应用场景。 展望未来趋
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机器学习关注于预测，其核心是一种基于数学和算法的技术，要掌握该技术，需要对数学及统计概念有深入理解，能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法，避免复杂的数学推导，同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理，不论简单问题还是复杂问题，读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例，给出了具体的可修改的代码，展示了机器学习机理，涵盖了线性回归和集成方法，帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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Python数据分析入门与实战 开课吧,杨国俊,张植皓,潘海超等 9787111660422 机械工业出版社
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随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，想要快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用，包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习的、量化投资等，方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写，同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JaScript中的应用案例。
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这不仅是一本学习编程知识的书，更是一本学会思考的书。 科学权威的项目式教学模式，以引导为主，让学生成为课堂真正的主人。 精选53个贴近生活的趣味故事和案例，牢牢抓住学生的注意力，让学习变得轻松有趣。 代码详解和流程图双管齐下，让学生轻松理解每一个难点。 完善的知识结构，由易到难，由简入深，每一个知识点的安排都经过深思熟虑。
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员等，所有编程初学者都可以使用本书学习。 Python 是一门功能强大但对新手友好的编程语言，特别适合作为初学编程的编程语言。Python趣味编程（双色版）是大津真先生以零基础读者为主要阅读对象编写的Python编程入门书。本书独具特色，作者用流畅的笔调借助Python中的内置模块turtle，阐述了Python编程的基本原理和方法。同时用大量丰富的例子来讲解字符串、列表、元组、字典、集合这 5 大主要序列对象的各方面内容。在讲解的同时，还穿插一些人物对话，这些对话的内容针对性非常强，恰如其分地反映了当前章节的重点和难点，使读者少走弯路，尽量不踩坑。 对话形式：本书以编程初学者为对象，对Python学习中的重点和难点以对话的形式
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Python是一门很绝妙的编程语言，它快速、灵活且内置了丰富的标准库，已经用于越来越多的不同行业。通常，大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识，但是掌握了这些基础知识后，读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同，它介绍了如何利用Python有效地解决问题，以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 杰出实践：书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议，帮助读者充分利用Python的特性，构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西，可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。 解决问题：书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案，还介绍了一些非常好的小技巧，讨论了一些长期维护软件的策略。 语言的内部机制：书中阐述
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适读人群 ： Python语言初学者； Python爬虫初学者； Python自动化运维初学者； 人工智能初学者； Python开发工程师； 这是一本容易学会、学以致用的书。一本好书，只有读完才有收获。学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字，I这会人读不下去，时不时让人想放弃。为此，本书采用丰富而结构化的层次，采用短段、短句，希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。此特色，可能在买书时，感觉并不明显；但在使用，将真真实实体会到它的好。---Python，深度学习，机器学习，大数据，python编程，从入门到实践，数据分析，数据挖掘，python基础教程，数据，python数据分析，
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Python数据分析基础阮敬 著中国统计出版社9787503783203 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据分析基础》通过真实案例，全面介绍python编程基础和数据分析工具的应用，并培养读者通过数据分析问题、解决问题以及对结果评价的能力。《Python数据分析基础》内容包括：python基本配置和编程基础、数据预处理、数据描述与可视化、统计推断、相关分析、关联分析、回归分析、主成分和因子分析、聚类、判别与分类、列联分析、对应分析、定性数据分析、时间序列分析等，将读者关注的数据分析与数据挖掘技术进行剖析。
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适读人群 ：任何懂一点Python基础的读者，以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多，但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图，在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块，它易学易用、种类丰富、绘图美观，在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍，还介绍了Plotly的各种应用场景，比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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Python数据可视化编程实战 第2版【正版图书，达额减，电子发票】 正版
本书主要介绍如何通过Python来实现数据可视化。本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者熟悉运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。 本书从安装和搭建Python数据操作和可视化环境讲起，循序渐进，直到读者掌握使用Python库绘制3D动画等技能。另外，本书还讲解了如何配置matplotlib及相关库，如何在不同的环境（如文字排版系统或LaTeX）中使用matplotlib，以及如何使用Python创建甘特图等实用技能。通过本书，读者能更好地理解数据可视化的概念和技术。 本书包括以下内容： 搭建工作环境所需的工具； 使用标准的Python数据处理库和Pandas库处理数据； 绘制并定制化图表； 使用流行的Python数据可视化库； 使用mplot3d绘制3D图表； 使用图像和地图绘制图表； 使用恰当的图表描述数据； 更多matplotlib的高级内容； 使用Plot.ly在线分
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内容深入：本书全面讲解了Python OpenCV的核心技术，涵盖了从图像处理基础到高级技术，再到实际项目应用的全方位内容，适合不同层次的读者深入学习和实践。 实战导向：通过大量项目实战案例，读者可以将理论知识应用于实际开发中，特别是借助ChatGPT辅助编程，实现了无需编写代码即可完成复杂的图像和视频处理项目。 技术前沿：本书不仅涵盖了传统的图像处理技术，还探讨了如何将人工智能（如ChatGPT和OpenAI API）与OpenCV结合，帮助读者掌握最新的技术趋势和开发工具。
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Python网络爬虫与数据分析从入门到实践 全流程实战讲解网络爬虫、数据清洗、文本处理、机器学习算法、数据分析与可视化
突出特色是实战，所有知识点都配合案例并给出详细操作，所有代码都有注释，可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架，包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都进行了详细介绍。 全流程讲解，从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化，面面俱到。 技术先进，除常用数据处理方法，还介绍了当前热门的中文文本处理，以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目，可以帮助读者掌握一线技能，真正解决工作中遇到的问题。
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