Python游戏编程入门 游戏开发设计教程书籍 Python开发入门书 Python语言编码 人民邮电出版社 正版图书
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华研原版 用Python做数学 英文原版 Doing Math with Python 编程入门 英文版 进口英语书籍
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海外直订Python: An Introduction to Programming Python:编程入门
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Python数据科学基础 从Python编程快速过渡到利用Python完成数据分析,成为Python数据分析师
数据科学和机器学习领域经常使用Python。如果你对这两个领域特别感兴趣,却又不太清楚如何有针对性地学习Python,那么本书可以为你提供一些帮助。 本书作者经验丰富,能够量体裁衣,为你提供指导。 从Python编程快速过渡到利用Python完成数据分析;面向各行各业的从业人员和各专业的学生。
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机器学习(全彩图解 + 微课 + Python编程)(鸢尾花数学大系:从加减乘除到机器学习) 鸢尾花书 从加减乘除到机器学习 Github全球排名TOP100,生姜博士作品 西瓜书+南瓜书+蟒蛇书
这是一本前所未见的数据可视化入门书,颜值极高。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ,实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机,同时,姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力,不仅承担了这套书的精深内容,更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来,赏心悦目地慢慢走入缤纷的AI宇宙。
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让代码飞 AI时代还在自己手动写代码?那你Out了!让AI帮你搞定!详解AI编程关键环节/完整流程/实际应用,详解用AI进行Python代码的生成/优化/错误检测,100个示例,8个案例
全方位展现基于AI编程的关键环节、完整流程和实际应用。 深入探讨如何利用AI进行Python代码的生成、优化与错误检测。 通过100个典型示例和8个实战案例带领读者轻松上手。 内容丰富:详解AI编程的各个关键环节,涵盖AI编程从基础知识到开发工具再到高级应用的完整体系,帮助读者从理论到实践全方位掌握AI编程。 前瞻性强:聚焦AI时代的编程变革,深入剖析GPT、RAG 等大模型在代码生成、优化与错误检测中的应用,全方位呈现AI编程的前沿动态,帮助读者洞察技术发展的趋势。 工具丰富:引入多个AI编程工具,并详细介绍其基本原理与使用方法,帮助读者更好地选择和应用合适的开发工具,从而提高开发效率。 示例丰富:讲解中穿插100个典型示例,手把手带领读者动手实践,体验实际的AI编程,从而更好地掌握AI编程的核心知识。 案例典型:通过8个典型实战案例
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Python快乐编程(人工智能深度学习基础)/好程序员成长丛书
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Python快乐编程(TensorFlow深度学习项目实战)/好程序员成长丛书
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Python趣味编程--从入门到人工智能 从Scratch到Python轻松进阶,手把手教你学习AI编程语言
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Python快乐编程(数据分析与实战)/好程序员成长丛书 知识点完备、手把手视频教学、案例新颖、配套资源丰富。
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《数字匠人:树莓派Python编程指南》Linux极客撰写,系统且深入地阐释了使用树莓派学习Python软件开发游戏、多媒体等的工具、方法、原则和佳实践。对各种Python常见开发问题进行深入分析,包含大量实践案例,可操作性强,能为用户使用树莓派高效编写Python程序提供有效指导。 《数字匠人:树莓派Python编程指南》共12章。第1-3章深入介绍如何在树莓派上使用Python,为学习后面的章节打下基础。第4章介绍使用Qt工具包开发图形用户界面。第5章介绍在Python中创建游戏。第6章介绍如何利用GPU来使用OpenGL创建3D场景。第7章如何从网页上抓取信息或使用树莓派为全世界提供内容和服务。第8章介绍使用Python在树莓派中构建自己的游戏世界。第9章使用Python在树莓派中构建自己的多媒体中心。第10章介绍使用Python在树莓派中构建Linux脚本。第11章介绍使用Python编程树莓派
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《Python编程 从入门到实践(第3版)》 编程入门就选蟒蛇书!【经典】Python入门经典,常居Amazon等编程类图书TOP榜【畅销】热销全球,以12个语种发行,影响超过 250 万读者【口碑】好评如潮,第2版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.7 星评【升级】代码基于Python3.11升级,涵盖语言新特性【资源丰富】随书代码 + PPT课件 + 配套视频 + 速查手册【自学利器】零基础书籍,自学轻松,附赠学习路线图【品质提升】精雕细琢,邀请20位一线开发人员审读全书学完蟒蛇书,你能打下坚实的编程基础、习得优秀的编程习惯,更会构建让自己终身受益的计算思维,而这也是AIGC时代与AI共生的基本技能。 《利用Python进行数据分析(原书第3版)》 阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新,并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效
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