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Python编程从入门到实战-轻松过二级 江红、余青松 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书集教材、练习册、上机指导于一体，基于Python 3.8阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的开发应用实例。本书全面覆盖计算机等级考试二级Python语言的知识范围，具体内容包括程序设计导论、Python语言基础、程序流程控制、函数和代码复用、组合数据和数据结构基础、输入输出和文件处理、数值和日期处理、字符串和文本处理、面向对象的程序设计、模块化程序设计、数据库访问以及Python计算生态（Python第三方库）等。本书还以电子版形式提供计算机等级考试（二级Python语言程序设计）题库（真题和模拟题），作为学生学习和考级的开源学习资源。
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Python编程与计算思维 清华大学出版社 新华书店正版，多仓就近发货，85%城市次日达，团购优惠咨询在线客服！
"1.书中题目多为经典问题，且与数学相结合，贴近学生的学习经验，容易激发学生的学习兴趣，帮助学生体会程序设计解决问题的优势，且可以为其数学学习助力。2.配有课件、例题与实践园题目的源程序和微课视频。"
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零基础轻松学Python编程从入门到精通 天明教育IT教育研究组 著 辽宁大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python高级编程 第2版【正版图书，达额减，电子发票】 正版
Python是一门动态编程语言，它简单而又强大，适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易，但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准，这都是Python专业人士每天使用的。首先，你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来，你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素，以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发，这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具，你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后，你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书，你将能够：了解在Python社区中广泛采用的约定和实践；高效打包Python代码，
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Python编程与问题求解 [印]E Balagurusamy 著 秦臻；肖俊超 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《 Python编程与问题求解》的突出特点包括以下几个方面： 《 Python编程与问题求解》使用从下至上的方法来解释概念。 附录中会对算法和流程图进行额外的讨论。 《 Python编程与问题求解》通篇提供带注释的代码来阐述Python多种特性的用法。 独立于正文的补充信息和重要提示包含在特殊的方框中，开头以“注意”标明。 每章末尾的需要牢记的知识点总结了重要知识点，方便读者回顾学过的知识点。 书中每个小节之后的小测试能帮助读者评估学习成果。 每章中的关键术语会罗列在章末。 章末的复习题包含了多选题的题干和答案、简答题以及程序题，可以帮助读者检测相关概念的理解程度。
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Python编程入门与算法进阶 中国电子学会 编 人民邮电出版社 编程语言 程序设计（新）
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性，通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法，本书都提供了详细示例，并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分：用特殊方法实现Python风格的类；持久化和序列化；测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为：初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值，以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富，通过诸多实际的例子对Python中面向对
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《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习笔记。全书共10章：第1章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介绍Python的基本用法，包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等；第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等；第4章介绍常见的Python标准库的使用；第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的基本操作、广播机制、索引和读写；第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化操作；第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy，包括一些高等数学的操作；第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第9章介绍Python的面向
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