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(1)案例方式。编者基于多年的教学和项目开发经验,在对学生充分了解的前提下,精心设计了相关知识点的案例,帮助学生理解和掌握知识点,并能对知识点进行实际应用。(2)专业公司打造PPT和教学视频。本书大部分知识点和案例由专业公司制作了精美的教学PPT和教学视频,方便读者随时随地快速的进行直观地学习。(3)思政元素。编者在本书的知识点和案例中巧妙融入了课程思政元素,引导学者接受思政教育,在知识学习和技能提升的同时,培养社会责任感、以工匠精神做事、以正确的人生观和价值观做人。
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Python 编程入门的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发;提供本书源代码和书中彩图文件下载。Python 是一种极其灵活和强大的编程语言,适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识进行过多讲解,而是对其实用性进行了透彻的介绍,从而帮助读者熟悉并使用该语言。你将首先了解 Python 的基础知识,为接下来的学习打下坚实的基础,并学习Python 编程基础,即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法,找到解决特定问题的理想方法,理解如何实现程序性能优化,学习有效调试、控制程序的执行流,并使用一种交换格式对数据进行交换。此外,你还将学习 Python 的加密服务,理解安全标记的概念。本书将帮助你透彻理解 Python 语言,学习如何编写程序、创建网站,并利用数据科学库对数据进行操作。本书还配备了一些实例,涵盖了各种
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本书面向工程和科学专业的学生,介绍编程工具和数值方法,旨在帮助学生掌握计算问题求解技巧。书中第 一部分介绍基本的Python编程概念,使用简单的例子快速将新的概念付诸实践;第二部分涵盖算法和数值分析的基础知识,帮助学生在实际设置中快速应用结果。
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本教材面向文科专业学生,以数据分析应用为目的,分为两大部分,部分介绍Python语言的基础知识,包括程序控制结构、序列数据结构、函数和文件等基础内容;第二部分介绍数据分析方法及其应用,主要包括Numpy科学计算、Pandas数据分析和数据可视化。内容的组织和编排注重文科专业学生的认知规律,循序渐进,代码步骤清晰、注释详细,方便学生学习;每章除了有讲解各知识点的示例,还配备了综合案例;在数据分析部分,以“订单”数据集为分析对象,介绍了从外部数据源读取数据、进行数据预处理和数据分析、再以图表可视化展示分析结果的全过程,在介绍数据分析方法的过程中,也特别注重数据分析思维的传授。
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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