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本书具有以下特点： 广泛使用计算机图形学——本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。 生动有趣的例子——本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。 亲切自然的行文——以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。 灵活的螺旋式学习过程——简单地呈现概念，逐渐介绍新的思想，章节末加以巩固强化。 时机恰好地介绍对象——本书既不是严格的“早讲对象”，也不是“晚讲对象”，而是在命令式编程的基础上简要地介绍了对象概念。 提供丰富的教学素材——提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。本书以Python语言为工具教授计算机程序设计。本书强调解决问题、设计和编程是计算机科学的核心技能。本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，适合Python入门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。访问异
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TensorFlow深度学习：数学原理与Python实战进阶 掌握深度学习数学原理、编程实战经验，轻松构建复杂实际项目的深度学习方案
掌握深度学习数学原理、编程实战经验 轻松构建复杂实际项目的深度学习方案 本书重点在帮你掌握深度学习所要求的数学原理和编程实战经验，使你能快速使用TensorFlow轻松部署产品中的深度学习解决方案，并形成开发深度学习架构和解决方案时所需的数学理解和直觉。 深入浅出讲解数学基础、深度学习与TensorFlow、卷积神经网络、自然语言处理、无监督学习、高级神经网络等内容，帮助你快速理解数学基础、理论知识，掌握实际项目开发经验，迅速胜任学习、工作要求。 本书特点： 通过使用TensorFlow深入理解全栈深度学习，并为深度学习奠定坚实的数学基础。 使用TensorFlow在实际项目中部署复杂的深度学习解决方案。 深入深度学习研究，并使用TensorFlow进行具体项目实践。
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面向自然语言处理的深度学习：用Python创建神经网络232195
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本书教你如何使用流行的Python编程语言来编写计算机游戏，即便你之前没有任何编程经验。 首先，本书带领读者猜数字和Tic Tac Toe这样的经典游戏，然后开始学习更加的游戏的开发，例如基于文本的Sonar Treasure Hunt游戏以及带有音效和动画的Dodger游戏。在此过程中， 我们还会学习关键的编程和数学概念，这些将使得你的游戏开发技能达到更高的层级。 通过本书，你将学习： 使用组合循环、变量和流程控制语句； 选择合适的数据结构来完成任务，例如列表、字典和元组； 使用pygame模块，为游戏添加图形和动画； 处理键盘和鼠标输入； 编写简单的人工智能程序，从而能够和计算机玩游戏； 使用加密技术把文本信息转换为密码； 调试程序并找出常见错误。 随着你编写每一个游戏，你将打下牢固的Python编程基础，并且能够更好地理解计算机科学的基础知识。
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适读人群 ：本书不仅适合Python开发人员阅读，还适合计算机相关专业的师生阅读。 1.通过面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP），能有效地解决计算问题； 2.深入剖析OOP的封装、多态性和继承，展示了如何在Python中使用这些特性开发游戏和应用程序； 3.通过实践，综合运用本书介绍的许多OOP技术和GUI元素，创建一个功能完整的视频游戏； 4.理解OOP的工作方式，提高代码的可读性，提升编程的水平和效率。
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系统仿真基础教程（基于PYTHON语言） 盛立 高明 王维波 著 程序设计（新）专业科技 新华书店正版图书籍 人民邮电出 全新正版，可开发票
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正版书籍 Python语言程序设计 [美] 梁勇（Y.Daniel Liang） 著,李娜 译 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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正版书籍 Python青少年趣味编程100例 爱编程的魏校长 著,爱编,程的魏校 中国水利水电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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作者在遥感和GIS领域积累了丰富的研发和教学经验，本书的内容和代码示例将非常适合读者学习。通过详细的理论讲解，再结合丰富的代码示例，读者将能够细致地掌握使用Python进行地理任务的处理，同时参考代码示例的注释，了解每一段代码的真实含义。
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深度强化学习：基于Python的理论及实践 无门槛学习ChatGPT核心技术-深度强化学习算法的理论、语言和实现。谷歌首席科学家推荐，深度强化学习软件库开发者力作
1、名人推荐。本书由谷歌首席科学家Vincent Vanhoucke推荐。 2、作者资深。在AI巨头企业谷歌从事深度强化学习和人工智能的开发和应用。 3、译者资深。主要译者为南开大学人工智能学院副院长，机器智能所所长，教授，博士生导师。 4、内容精彩详细。讲解深度强化学习问题的每个关键方面。叙述结构合理，知识学习的实用性，本书内容设置合理，重点突出。详细解释深度强化学习算法的理论。 5、热点议题。近些年涌现出一批深度强化学习的新模型与新算法。本书采用理论结合实践的方法，围绕深度强化学习的体系特征进行了深入浅出的讲解和探讨，特点鲜明。
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深度学习与飞桨PaddlePaddle Fluid实战 深度学习入门实战Python代码神经网络编程
百度飞桨PaddlePaddle技术人员深度解析，涵盖飞桨设计思想与核心技术、解析飞桨移动端底层技术，详解8种 CV、NLP的工业级经典案例，提供源码下载资源
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采用MBA个案模式，配合Python教学代码，由浅入深，结合实盘案例，举一反三。无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习。
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OpenCV是用于构建计算机视觉应用程序的一个开源库。本书将全面介绍新发布的OpenCV 4版本所提供的大量新特性和平台改进。 首先，你将了解OpenCV 4的新特性并安装OpenCV 4来构建计算机视觉应用程序。然后，你将探索机器学习的基础知识，学习设计用于图像处理的各种算法，循序渐进地掌握监督学习和无监督学习，并将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。接着，你将学习决策树、支持向量机（SVM）、贝叶斯学习等各种机器学习算法，以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。之后，你将深入研究深度学习和集成学习，并探索它们在现实世界中的应用，如手写数字分类和手势识别等。*后，你将学习用于构建图像处理系统的英特尔OpenVINO工具包。 学习完本书，你将掌握使用OpenCV 4构建智能计算机视觉应用程序所需要的机器学习
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Flask能让开发者做主，自主选择程序的组件，甚至在找不到合适组件时，自行开发！ 作者集25年软件开发经验，展示了自己使用Flask开发Web程序的工作流程。 从安装与环境设置讲起，目标则是搭建服务器端Web应用。 书中贯穿讲解一个程序，从寥寥几行代码逐章扩展，*终打造成功能完善的社交博客Flasky. 直接了当地给出必知必会的知识，为初学者提供进一步探索的起点。 全流程讲解Web应用开发，让中高级读者掌握**实践。
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