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《Python深度学习：基于PyTorch》 （1）核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验，实战经验非常丰富，其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 （2）作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习：基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等畅销书。 （3）本书是《Python深度学习：基于TensorFlow》的姊妹篇。 （4）本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 （5）本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划，目的是确保高质量内容的同时，让深度学习的学习门槛大大降低。 《Python深度学习：基于TensorFlow》 （1）4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累，经验丰富； （2）从Python和数学基础，到机器学习和TensorFlow理论，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供
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Python Flask Web开发入门与项目实战 钱游 著 机械工业出版社【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python带我起飞 李金洪 编著 电子工业出版社，【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python编程实践 (美)坎贝尔 等著,唐学韬 等译 机械工业出版社【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用，并且展示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说，你将学会应用TDD理念，写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中，你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能，本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书，你将： 深入分析TDD流程，包括“单元测试/编写代码”循环和重构； 使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互； 学习何时以及如何使用模拟对象，以及隔离测试和整合测试的优缺点； 在过渡服务器中测试和自动部署； 测试网站中集成的第三方插件； 使用持续集成环境自动运
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本书是一部系统论述Python编程语言、OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含图书、答疑服务、教学课件、源代码及视频教程）。全书共分为四篇 *篇Python基础（第章~第8章），第二篇Python进阶（第9章~第5章），第三篇Python实用库与框架（第6章~第20章），第四篇项目实战（第2章~第24章）。主要内容包括开篇综述、搭建开发环境、*个Python程序、Python语法基础、Python编码规范、数据类型、运算符、语句、数据结构、函数式编程、面向对象编程、异常处理、常用模块、正则表达式、文件劋作与管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、wxPython图形用户界面编程、Python多线程编程、项目实战网络爬虫与爬取股票数据、项目实战2数据可视化与股票数据分析、项目实战3PetStore宠物商店项目、项目实战4开发Python版QQ2006聊天工具。为便于读者高效学习的，快速掌握Pytho
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Python袖珍指南 第5版(美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 正版书籍 文轩官网 中国电力出版社 正版可开发票 请联系在线当当客服
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