
适读人群 :"网页制作工具- 程序设计" 云原生是云计算时代的发展趋势和必然结果,将持续领航云时代架构理念 用Python语言进行开发,易如门,易掌握,集现今诸多热点技术之大成 流程完整,示例具体详细,一个实际开发案例贯穿始终,全面开放代码
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Python Flask Web开发入门与项目实战 钱游 著 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :Flask入门与进阶人员、PythoWeb开发人员、前后端开发程序员、Web编程爱好者、相关院校的学生、培训机构的学员 本书特色 1. 由浅入深:从基本开发环境配置讲起,层层深入到实际项目案例开发。 2. 实例丰富: 116个实例、28个编程练习题带领读者上手实践。 3. 注重实战:详解新闻系统网站项目案例开发的完整过程。 4. 重点突出:重点介绍Flask SQLAlchemy服务端开发,以及Jinja 2模板引擎和Bootstrap前端页面开发。 5. 涵盖广泛:涵盖Jinja 2、视图操作、数据库访问、Memcached缓存、Bootstrap等热门Web开发技术。 本书精华内容 篇 Flask基础知识 开发环境部署 Flask快速上手 Jinja2 模板引擎 Flask视图高级技术 Flask数据交互 访问数据库 Memcached缓存系统 Bootstrap的基本使用 第2篇 CMS新闻系统开发 CMS后台管理员登录实现 CMS后台文章模块基本功能实现 CMS
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Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别 纳温·库马尔·马纳西 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :深度学习从业者及研究人员 本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用,如计算机视觉、语音识别以及聊天机器人。本书集中于深度学习应用所需的模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。本书覆盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等话题,目标是为创建能够执行深度学习的程序提供所需的概念、技术和算法实现。 本书涉及中高级的深度学习技术,其中包括卷积神经网络、循环神经网络以及多层感知机,同时探讨了一些比较流行的API,比如IBM Watson、Microsoft Azure以及scikit-learn。 通过阅读本书,你会学习: 如何运用各种各样的深度学习框架,如TensorFlow、Keras以及scikit-lear 如何构建人脸识别和人脸检测 如何实现语音到文本以及文本到语音的转换 如何用深度学习创建聊天机器人
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Python编程快速上手 (美)斯维加特(Al Sweigart) 著,王海鹏 译 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python3程序设计学习指导与习题解答(普通高等教育软件工程十三五规划教材)
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Python Flask Web开发入门与项目实战 钱游 著 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python参考手册 (美)比兹利 著,谢俊,杨越,高伟 译 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
经典著作全面升级 Python程序员案头 涵盖Python2和Python 3共有特性
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Python算法详解 张玲玲 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
- 以“从入门到精通”的写作方法构建内容,让读者入门容易。 为了使读者能够完全看懂本书的内容,本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法,循序渐进地讲解算法的知识。 - 破解语言难点,以“技术解惑”贯穿全书,绕过学习中的陷阱。 为了帮助读者学懂算法,每章都会有“技术解惑”模块,让读者知其然又知其所以然。 - 书中包含大量典型实例。 书中有195个实例,通过这些实例的练习,读者有更多的实践演练机会。 - 通过群和网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈。 本书作者为了方便给读者答疑,特地提供了网站论坛、群等技术支持,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号,详见本书前言部分。
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Python人脸识别:从入门到工程实践 王天庆 著 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :本书面向中级读者,要求具有的研发经验,学习过大学数学相关课程。本书以工程实践为主,所涉及的数学原理与理论讲解尽全力通俗易懂,避免苦涩的数学推倒而不注重文字 (1)作者就职于某世界100强企业的数据实验室 (2)作者长期从事人工智能、数据科学、分布式系统等领域的研发工作,在人脸识别领域有丰富的实践经验 (3)核心内容涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法 (4)不仅能帮助读者零基础入门,而且能指导读者完成工程级别的实践,从零实现一个工程级的人脸识别引擎
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 陈智铨 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python数据分析从入门到实践 明日科技(MingRiSoft),明日科技 吉林大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python快乐编程(数据分析与实战)/好程序员成长丛书 知识点完备、手把手视频教学、案例新颖、配套资源丰富。
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![Python金融实战 [美] Yuxing Yan 著,张少军,严玉星 译 人民邮电出版社【正版】](images/model/guan/url_none.png)
Python金融实战 [美] Yuxing Yan 著,张少军,严玉星 译 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。 本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。
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Python参考手册 (美)比兹利 著,谢俊,杨越,高伟 译 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python带我起飞 李金洪 编著 电子工业出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 : Python语言初学者; Python爬虫初学者; Python自动化运维初学者; 人工智能初学者; Python开发工程师; 这是一本容易学会、学以致用的书。 一本好书,只有读完才有收获。 学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字,I这会人读不下去,时不时让人想放弃。 为此,本书采用丰富而结构化的层次,采用短段、短句,希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。 此特色,可能在买书时,感觉并不明显;但在使用,将真真实实体会到它的好。 --- Python,深度学习,机器学习,大数据,python编程,从入门到实践,数据分析,数据挖掘, python基础教程,数据,python数据分析,
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Python项目开发实战 第2版 日 BePROUD股份有限公司 人民邮电出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
会写代码≠能做好项目! 建立有序生产环境 迅速融入开发团队 高效处理项目问题 网罗Python项目开发中的流程,让你的编程事半功倍 Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理(Mercurial) Jenkins持续集成(CI)/环境搭建与部署的自动化(Ansible)/Django框架…… 日本极客和书虫们的智慧结晶和经验总结 BeProud里不乏极客和书虫们。在这里,很多人对特定领域的了解程度能吓掉你的下巴。大家一旦发现感兴趣的事,就会拿出私人时间来学习、实践。要知道,极客和书虫们不会为这种事情吝啬时间。 正如人们印象中的那样,极客和书虫们大多有些怪癖,但BeProud 的员工都具备下列共识。 ?希望能不做不想做的事 ?希望学会好的方法并付诸实践 ?希望工作时有个好心情
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 机械工业出版社【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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PYTHON自然语言处理 (印)雅兰·萨纳卡(Jalaj Thanaki) 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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![Python机器学习经典实例 [美] 普拉提克·乔西(Prateek Joshi) 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习经典实例 [美] 普拉提克·乔西(Prateek Joshi) 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
用火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题!
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![Python贝叶斯分析 [阿根廷] 奥斯瓦尔多·马丁(Osvaldo Martin) 著,田俊 译 人民邮电出版社,【正](images/model/guan/url_none.png)
Python贝叶斯分析 [阿根廷] 奥斯瓦尔多·马丁(Osvaldo Martin) 著,田俊 译 人民邮电出版社,【正 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到: 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念; 学习如何用PyMC3构建概率模型; 掌握检查和修改模型的技能; 利用分层模型的优势给模型加入结
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