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Python程序设计项目教程 程舒通 配有微课视频、电子课件和习题答案等资源
浙江省高职院校 十四五 重点立项建设教材采用项目式教程形式编写,体现职业教育产教融合特色选取通用性强的工程项目,按照项目描述、项目分析、知识与技能储备、项目实施、项目总结和思考与练习的思路进行设计
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Python数据分析与数据可视化 井超 张晓华 乔钢柱 数据分析与可视化,配套资源丰富
系统介绍数据分析与数据可视化的基本概念、方法、常用工具详解Python四大数据分析核心库:NumPy、Pandas、Scikit-learn、Matplotlib配备丰富的教学资源(教学课件、程序源代码、习题及参考答案、实验指导书)
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Python人工智能技术与应用 行云新能科技(深圳)有限公司 华为MDC智能驾驶技术,结合企业的实践经验和理论总结,内容翔实,理论联系实际,实践操作及指导性强
1)以学生为中心。活页式教材具备 工作活页 和 教材 的双重属性,这种双重属性直接赋予了活页式教材在装订形式与内容更新上的灵活性。这种灵活性使得教材可以依据产业发展及时调整相关教学内容与案例,以培养学生的综合职业能力为总目标,其中每一个能力模块都是完整的行动任务。按照 以学生为中心 的思路进行教材开发设计,将 教学资料 的特征和 学习资料 的功能完美结合,使学生具备职业特定技能、行业通用技能以及伴随终身的可持续发展的核心能力。 2)以职业能力为本位。在教材编写之前,我们全面分析了智能网联汽车技术领域的特征,根据智能网联汽车企业对智能传感设备标定工程师、高精度地图数据采集处理工程师、智能网联汽车测试评价工程师、智能网联汽车系统装调工程师、智能网联汽车技术支持工程师等岗位的能力要求,对职业岗位
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计算思维与Python编程基础实践教程(微课视频版) 纸数结合,立体化资源 分类分层,自由组合 需求为先,精准贴合
1 内容丰富:本书涵盖了计算机科学和Python编程的实践知识,以目的--知识--范例--应用的路径来加强学生的技能训练和创新思考。 2 文化元素融入:本书将计算机科学与文学、艺术等领域相结合,通过《西游记》经典名著的文化元素为背景,提高了编程的趣味性和教育的多元性。 3 视频配套:每章配有微课视频讲解,读者可扫描封底刮刮卡注册,再扫描书中二维码观看实验操作具体步骤。配套的学习资源,可从清华大学出版社网站下载。 4 灵活选用:本书的实验环节包括实验范例、实验习题、实验思考等,学生可根据实际情况自由组合,针对性的学习实践。
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Python程序设计(思政版·第2版) 实例丰富、思政元素、学以致用、视频讲解、配套齐全
(1)实例丰富。编者基于多年的教学经验,在对学生充分认识的前提下精心设计与编排了大量实例,易于学生理解、掌握及应用。 (2)思政元素。将思政课程与程序设计相结合的新形态教材,深刻运用中华民族传统文化、现实社会中学生密切关注的社会问题中的思政元素,将之完美地嵌入学习任务,使学生在潜移默化中受到教育,帮助学生塑造价值观和人生观。 (3)学以致用。每章都附有知识导图、实战任务,学生可以边学习,边总结,边实践。 (4)视频讲解。书中每个关键章节或者知识点都配有精彩详尽的视频讲解,能够引导初学者快速入门,感受编程的快乐和成就感。 (5)配套丰富。包括教学大纲、PPT课件,例题、习题的Python源码及微课视频,便于教学和自学。
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![OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现 [爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichino) 机械工业出版社](images/model/guan/url_none.png)
OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现 [爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichino) 机械工业出版社 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
目 录 Contents 译者序 前言 作者简介 审校者简介 译者简介 章 安装OpenCV1 1.1 选择和使用合适的安装工具2 1.1.1 在Windows上安装2 1.1.2 在OS X系统中安装6 1.1.3 在Ubuntu及其衍生版本中安装11 1.1.4 在其他类Unix系统中安装12 1.2 安装Contrib模块13 1.3 运行示例13 1.4 查找文档、帮助及更新14 1.5 总结15 第2章 处理文件、摄像头和图形用户界面16 2.1 基本I/O脚本 16 2.1.1 读/写图像文件16 2.1.2 图像与原始字节之间的转换19 2.1.3 使用numpy.array访问图像数据20 2.1.4 视频文件的读/写22 2.1.5 捕获摄像头的帧23 2.1.6 在窗口显示图像24 2.1.7 在窗口显示摄像头帧25 2.2 Cameo项目(人脸跟踪和图像处理)26 2.3 Cameo—面向对象的设计27 2.3.1 使用managers. CaptureManager提取视频流27 2.3.2 使用managers.WindowManager抽象窗口和键盘32 2.3.3 cameo.Cameo的强大实现33 2.4 总结34 第3章 使用OpenCV 3处
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Python网络数据爬取及分析从入门到精通(爬取篇)(内容讲解专业但不晦涩,实例分析实际但不枯燥)
这是一套以实例为主、使用Python语言讲解网络数据爬虫及分析的实战指南。本套书通俗易懂,涵盖了Python基础知识、数据爬取、数据分析、数据预处理、数据可视化、数据存储、算法评估等多方面知识,每一部分知识都从安装过程、导入扩展包到算法原理、基础语法,再结合实例进行详细讲解。 本套书包括两本:《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(爬取篇)》和《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)》。 看完此书,真正让你做到从入门到精通。
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青少年Python编程入门——图解Python 傅骞,王钰茹 电子工业出版社 9787121395543
适读人群 :零起点的,对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 突然想要学点Python的上班族 想要从零开始学Python的所有人 本书特色 (1)内容全面。从python语言环境的安装到完整的编写一段程序,到最后独立地完成一个编程项目,有助于提升读者的编程思维和实践能力。 (2)通俗易懂。没有编程基础知识也能读懂的Python编程入门书,将Python知识点画给你看,帮你赶走对编程的畏难情绪。 读者对象 零起点的,对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 想要从零开始学Python的所有人 借着有趣的画风带你轻松走进Python的世界。Python 能图解吗?字符串就是一条街道?函数参数就是菜名?没有编
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《Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》从基本方法、流行方法、先进方法及新技术四个层面来介绍如何自己动手构建推荐系统。通过本书的学习,读者可以掌握推荐系统的基本概念,了解不同类型的推荐引擎及其功能,学会使用传统算法来构建推荐系统和混合推荐系统,使用聚类和分类算法来构建基于机器学习的推荐系统。《Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》可引导读者运用自然语言处理、深度学习和知识图谱来实现推荐系统,从而实现业务的增长。 特色主题: 使用Python来理解和实现不同的推荐系统 掌握协同过滤、超市购物车分析和矩阵分解等 构建基于内容和协同过滤的混合推荐系统 运用机器学习、NLP和深度学习来构建推荐系统
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Python网络爬虫与数据可视化应用实战 Python文本数据分析与挖掘 数据分析 数据之道 python 大数据 网络
本书用大量的中小实例和实战案例介绍了Python在网络爬虫与数据可视化中的具体应用,介绍了大数据时代工程师的数据获取和分析技术。 ◎ 涵盖面广:涵盖数据获取、数据清洗、数据分析及可视化知识,可高效完成数据的获取及呈现。 ◎ 讲解详细:详细介绍各类Python软件包的使用方法和使用场合。 获取静态网页数据 CSS选择器+Beautiful Soup 及lxml 获取Javascript动态网页数据 Selenium 获取整个网站数据 Scrapy框架 数据可视化 Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ◎ 实例丰富:全书有大量的中小实例和实战案例,可巩固所学知识并提高实际动手能力。
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本书适合入门学习Python3的读者,也适用于对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友!本书提倡理解为主,应用为王。本书前半部分讲解Python3的基础语法和高级特性,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。本书着重培养读者对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼读者的自学能力。最后,本书贯彻的核心理念是:实用、好玩,还有参与。
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Python爬虫技术:深入理解原理技术与开发/宁哥大讲堂 全新未拆封! 书籍非全新 85-99成新,以实拍图为准发货,介意勿拍
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Python数据分析入门——从数据获取到可视化 应用Python轻松实现数据分析和数据处理。以Python语言为基础,介绍数据采信、处理、分析和可视化。
这是一本务实之作,充分体现数据分析流程的各项环节,包含数据的采集、清洗和探索性分析,并通过大家耳熟能说的Python工具加以实操。
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全面讲解使用matplotlib绘制各种图表的方法,并灵活设置图形 采用大量案例,使读者可以根据自身需求灵活使用matplotlib中的函数、面向对象方法和绘图语句
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深入浅出Python量化交易实战 你听说了吗?他们已经在用机器割“韭菜”啦!量化交易技术,让股市赚钱不再难。免费提供配套源程序+学习视频。简单易懂,即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂
简单易懂:即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当:不谈理论,只讲方法,带领读者使用真实数据集进行操练。 轻松愉快:没有说教,如朋友般娓娓道来,还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角:将国际前沿的自然语言处理技术引入书中,令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据,让你快速上手; 设计简单的交易策略,让交易信号告诉你什么时候下单买卖; 徒手 实现一个简单的回测程序,让它帮你评估策略的收益情况; 用Python实现经典的交易策略并回测,让你心中有数; 使用KNN模型预测股价的涨跌,并基于此设计交易策略; 利用第三方量化交易平台获取更多数据; 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子,用它来选股; 对因子进行分析,找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子; 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略
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Python 语言的应用领域,不仅包含应用程序、网站系统、科学计算等传统领域,还在人工智能和机器编程领域大放异彩,甚至拓展到日常办公和数据统计分析等非专业领域。作为编程行业的程序员,必须学习Python 才能跟上时代发展的潮流,增强自己的专业水平;作为其他专业的职员或学生,学习Python 也能为自己的工作或学业添加强大的技能,为数据和文档处理等提供强大的工具。本书适合对程序设计感兴趣,要想使用Python 语言进行编程的读者。特别是程序开发的初学者以及刚开始学习编程的学生,可以通过本书循序渐进地学习和掌握Python 的开发。本书同样适合精通其他编程语言但想要转到Python 开发平台的程序员,借助本书可以快速掌握Python 开发工具。即使不从事编程工作,但想要通过Python 这一工具来提高工作效率的读者,也能很快地接受本书的知识讲解方
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Python网络程序设计(微课版) 案例丰富、代码优雅、注释量大、配有视频二维码、提供全套教学资源
l 讲解Python语言在多线程/多进程编程、TCP/UDP套接字编程、网络管理与运维、网络爬虫、电子邮件客户端编程等领域的应用。 l 全书包含91个例题、60段演示性代码、223道习题、20小时微课视频,微信公众号 Python小屋 1200篇原创技术文章可供扩展阅读。 l 为用书教师免费提供教学大纲、授课计划与学时分配表、课件、源码、教案、微课视频、习题答案、题库等全套教学资源,支持多种方式与作者实时交流。
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Python编程基础 中学生的Python入门教材 东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造
本书是东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造的一本适合中学生学习Python的入门教材,采用双色印刷,装帧精美,易于阅读。目的是激发中学生学习兴趣,培养独立思考和解决问题的能力,使他们能更加快速地了解Python这门编程语言。
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Python由Guido van Rossum于1989年底开始设计与开发,*个公开发行版本发行于1991年。Python推出不久就迅速得到了各行业人士的青睐,经过30年的发展,Python已经渗透到计算机科学与技术、统计分析、移动终端开发、科学计算可视化、逆向工程与软件分析、图形编程与图像处理、人工智能、游戏设计与策划、网站开发、数据采集、大数据处理、密码学、系统运维、音乐编程、计算机辅助教育、医药辅助设计、天文信息处理、化学、生物等几乎所有专业和领域。著名搜索引擎Google的核心代码使用Python实现,迪士尼公司的动画制作与生成采用Python实现,大部分UNIX和Linux都内建了Python环境支持,豆瓣网使用Python作为主体开发语言进行网站架构和有关应用的设计与开发,网易大量网络游戏的服务器端代码超过70%采用Python进行设计与开发,易度的PaaA企业应用云端开发平台和百度云计
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在《Pytho3程序开发指南(第2版)》中,的Python程序员Mark Summerfield展示了如何充分利用Pytho3的功能与特性来编写代码。与以前的版本相比。Pytho3功能更强大,使用更方便,语法更一致,表达能力更丰富。本书将编写程序、使用标准或第三方Pytho3库、创建新的专用库模块所必需的所有相关知识整合到了一起。 作为一名具有多年Python使用经验的程序员,Summerfield在本书中为读者深度分析与讲解了从其他途径无法获取的Python3使用与开发技术。Summerfield从Python的“优美核心(beautiful heart)”(即编写高健壮性、高性能程序的8个关键要素)开始进行讲解,并以这些关键要素为基础,介绍了有助于增强程序开发实用技能的新主题,每个主题都包含其概念和多个操作实例。 《Pytho3程序开发指南(第2版)》既可以作为Python编程指南,也可以作为Python语言参考手册。
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Python程序设计与案例解析 本书涵盖了Python基础、Python数据存储与分析、面向对象编程和Python数据可视化等内容,案例翔实。
本书弱化了理论,偏重于通过实例介绍知识,对于没有任何计算机基础的学生或职场小白,都可以通过阅读本书,掌握Python程序编写方法。 本书涵盖了Python基础、Python数据存储与分析、面向对象编程和Python数据可视化等内容,案例翔实。
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从新闻、讲话,到社交媒体上非正式的聊天,自然语言是*丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断,在使用环境中还在不断调整、变化;还包含了很多传统数据源未能传达的信息。打开自然语言宝藏的钥匙,就是基于文本分析的创造性应用。这本实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应用机器学习。您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析,包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的*后,您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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本书分为10个章节,由浅入深、循序渐进地介绍了Python语言的语法基础与程序设计技术,内容涵盖程序设计基础、Python简介与环境搭建、基本数据类型与字符处理、控制结构与异常处理、输入输出与文件处理、组合数据类型与迭代器处理、函数与库、面向对象程序设计、图形用户界面和访问数据库,辅以大量的基础语法、实例联系、项目训练等模块,配套教学PPT、习题、源代码等资源,实用性强。本书可作为高等院校的教材和参考书使用,也可作为从事Python程序设计、大数据和人工智能工作的编程人员自学参考用书。
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有限元编程,也可以很简单 高效、易用、免费、开源 7行实现混合单元系统刚度矩阵组装 原创有限元分析框架 简易快速自定义单元、求解方案及子包(扩展到其他领域) 程序推导单元矩阵 源程序和例题程序文件免费提供 强大的第三方包支持 Numpy——快速矩阵运算 Scipy.sparse——快速稀疏矩阵运算 Matplotlib——绘制精美图表(前、后处理) Meshpy——实现高质量网格划分 扫描看视频讲解,让学习变得更容易
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本书既可作为高等学校计算机相关专业Python程序设计课程的教材,也可作为自学者使用的参考用书,是一本适用于Python程序开发初学者的入门教材。为提升学习效果,本书结合实际应用,提供了大量的案例,并配以完善的学习资料和支持服务,包括教学PPT、教学大纲、源代码、教学视频、配套软件等,为读者带来全方位的学习体验。
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1.14个IT行业的趣味故事,让孩子轻松走进编程的世界; 2.110个案例,提供代码及视频资源,调试运行一目了然; 3.44个课后习题,附带参考答案,巩固练习,举一反三; 4.6章配套PPT文件,重点内容全覆盖,培训上课好帮手。
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基于Python的强化学习 本书将帮助读者掌握强化学习算法,并通过构建自学习智能体,理解算法的实现。
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