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PYthon程序设计 案例教程朱幸辉北京大学出版社9787301306369
本书以问题求解为目标,由简单到复杂,遵循“快速上手,螺旋上升”的程序设计人员成长路径,通过3个层次讲解Python的语法:标准输入→变量、标识符、简单数据类型和顺序结构→标准输出;文件输入→组合数据类型、程序分支结构和循环结构→文件输出;函数与代码复用→复杂问题求解与代码组织。3个层次各成体系,可以分别解决简单、中等难度和较复杂或者较大规模的计算问题。 本书可作为高等学校Python程序设计通识课程的教材,也可作为社会各类工程技术与科研人员学习Python语言的参考书。
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本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书,你将学会:; 揭示数据科学算法的完整范畴; 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;; 了阶回归方法的建模和变量选择;; 一步理解集成方法的潜在含义及实施;; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;; 熟悉的算法,如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书:; 内容明确且易于跟学;; 甄选重要的任务与问题;; 精心组织编排内容,有效解决问题;; 清晰易懂的讲解方式;; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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