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1.注编程零基础,理论与案例/项目相结合。遵循教学规律,知识点循序渐进,配合理论知识点设置有案例、综合应用、项目实战等。 2.兼容多软件版本。本书所有编程适用于Python3.6、3.7和3.10版本,支持读者根据情况多样选择Python软件安装版本。 3.重思想,聚焦实际问题。突出编程思想培养,抛弃语言细节,有针对性的选取浅显易懂的内容,将注意力集中于使用计算机解决实际中遇到的问题。 4.覆盖全面,强调计算生态。设计编程实例,帮助学生理解围绕计算生态开展编程并解决问题的基本理念和方法。
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Python语言简洁、易学、具有非常丰富的类库,已经成为一种通用的编程语言,并且在科学计算、图像处理、数据处理、人工智能、机器人等众多领域得到了广泛的应用。在金融领域,Python也拥有大量的金融数据分析相关的类库,并能提供与C++,java等语言的接口以实现高效的分析,是金融分析、量化交易等领域使用最多的语言。Python容易学习、资源丰富、开发效率高、成本低、人才储备充足等优势,决定了其在金融领域有着非常广阔的发展前景。
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Python程序设计 详细讲解Python语言基础和语法结构,大量实践案例,配套资源丰富。
本书详细讲解Python语言基础和语法结构,并有大量实践案例,配套资源完备,适合教学或自学。
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本书基于Python3.x版本,使用PyCharm开发工具进行程序开发,内容由浅入深,理论与实践相结合。本书全面讲解了Python的语法,Python面向过程编程和面向对象编程思想与规范,Python中的常用数据结构与算法,使用Python进行文件操作,Python常见的第三方模块,数据分析与可视化基础、网络爬虫基础等内容。本书所有的知识点都配有编程案例和视频讲解,读者可以扫描二维码进行观看。 为了方便教学,本书还配有电子课件等相关教学资源包,电子课件可以在 我们爱读书 网(www.ibook4us.com)浏览,同时任课教师还可以发邮件至hustpeiit@163.com索取。 本书既可以作为高等院校本、专科层次计算机相关专业以及其他工科专业的Python编程教材,也可以作为编程自学者、软件开发培训班的参考用书。
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本书特色:以够用、实用和应用为原则,选择必须掌握的知识点进行讲解,强化程序思维能力的培养;选取的案例贴近生活,有助于提高读者的学习兴趣;所有案例均提供详细的设计思路、关键技术分析和具体的解决方案;提供丰富的教学资源、知识图谱及几十个项目案例源码。本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、在线作业,作者还为本书精心录制了700分钟的微课视频。
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