
Python深度学习(第2版) 流行深度学习框架Keras之父执笔,涵盖Transformer架构等进展,文字生,简单方式解释复杂概念,不用一个数学公式,利用直觉自然入门深度学习
近年来,深度学习在自然语言处理、计*机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手,我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而,深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这*规模呈爆发式增长的领域,仍有许多 宝藏 等待你去发掘。 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗*瓦 肖莱执笔,不用数学公式,而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补,以体现深度学习领域的快速发展。 - Keras和TensorFlow入门:详解实践深度学习所需的全部知识 - 神经网络入门:分类与回归 - 计*机视觉、时间序列预测、生成式深度学习 - 新增Transformer架构的原理及用法 - 新增机器学习的工作流程 - 随书提供Jupyter notebook,采用TensorFlow 2.6
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零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解:入门与提高篇
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基于Python的金融分析与风险管理(基础卷+应用卷+拓展卷) 官方正版 出版社直发
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机器人Python极客编程入门与实战 Python极客团队 电子工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
有了先进的软件、硬件开发平台,剩下的只是创意。中国人,特别是中国的年轻人,是全球富有创业、创新精神的一群人,这样的一个群体难道还会缺乏创意吗? n “青少年学编程系列丛书”只是“Pytho极客项目”的起点,也是新一代智能化硬件的起点,我们期待更多的同行、更多的年轻人加入这个领域。
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程序员学Python 裘宗燕 著 人民邮电出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :本书适合有编程经验的读者阅读,也可用作高等院校计算机相关专业的教学用书或培训机构的参考用书。 本书先概述了Python语言的基础编程特征,引出了一些具有Python特色的概念和问题,然后着重介绍反映了Python语言特点的各种特征以及相关编程和应用技术,以期让读者了解如何使用Python语言针对实际问题进行程序开发,进而提高程序的模块化、可读性和易维护性。本书还给出了多个应用实例供读者练习实践,使其能够巩固所学知识,提高正确运用Python程序结构和技术的能力。 本书包括以下主要内容: Python语言的基本编程特征、Python的数据功能和重要性质。 开发复杂和大型程序有关的问题,以及相关的Python特征和应用技术。 程序的功能分解、信息局部化、模块化。 Python中面向对象机制的相关
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本书集教材、练习册、上机指导、题库于一体,基于Windows 10和Python 3.10构建Python开发平台,阐述Python语言的基础知识,以及使用Python语言的实际开发应用实例。本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、教学进度表、案例研究和素材,作者还为本书精心录制了1100分钟的微课视频。
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Python贝叶斯深度学习 是一本简化BNN理论、讲代码实现、介绍工具集和填补了目前贝叶斯深度学习市场空白的BDL实战技巧书。示例代码文件和彩色图片扫描封底的二维码下载。
贝叶斯深度学习、深度集成学习、集成学习、贝叶斯推理等这些术语以及这些理论的推理过程,会让人望而生畏,畏葸不前。不过,本书并不是一本讨论贝叶斯深度学习理论的著作,而是将理论进行了简化,着重讲述其代码实现,以及贝叶斯深度学习工具集使用方面的实战技巧。本书内容共分三部分,第一部分(第 1~3 章)是基础概念和理论,主要介绍深度学习的发展历史和局限性,以及它与贝叶斯推理结合的时机、贝叶斯推理基础、深度学习基础;第二部分(第4~7 章)主要介绍贝叶斯深度学习的基本思想、使用原则、标准工具集代码实现、实际考虑因素;第三部分(第 8~9 章),讲述贝叶斯深度学习的应用和发展趋势。本书内容新颖、实战性强,填补了目前该领域的市场空白。此外,如果读者想进一步深入学习贝叶斯推理、集成学习等方面的主题,可参阅译者翻译的《概
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![利用Python学习数理逻辑 [美]延奈·A.冈察洛夫斯基 [以]诺阿姆·尼桑 数理逻辑 Python编程 命题逻辑 谓](images/model/guan/url_none.png)
本书是数理逻辑教学领域的创新之作。作者将Python编程实践巧妙融入数理逻辑理论教学,通过精心设计的编程练习与逻辑概念阐释相结合,为读者搭建起理解抽象逻辑理论的可操作路径。书中涵盖了命题逻辑和谓词逻辑的语法、语义、证明等内容,将符号逻辑、公理系统及形式证明等理论转化为可交互验证的编程任务,使逻辑推理的严密结构直观呈现。作者基于多年本科教学实践经验,确保教学案例典型、知识架构科学,为中国读者提供了理论与实践相结合的学习方案,拓展了数理逻辑的认知维度与学习路径。
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跟老齐学Python:Django实战【正版书籍,满额减,可开发票】 正版
适读人群 :本书适合已经具有Python基础技能、进行Web应用开发的读者阅读。 如有此意愿,但尚缺乏Python基础技能者,推荐阅读《跟老齐学Python:轻松入门》。 基于Django新版本!书不在多,实用就行!在项目实践中学Django,简单快速建网站!无数网友好评,易学易懂的Python应用经典!学习Pytho的正确路径:《跟老齐学Python:轻松入门》——>《跟老齐学Python:Django实战》——>《跟老齐学Python:数据分析》《跟老齐学Python:Django实战(第2版)》基于Django2,专注于实战,以项目为主线,帮助读者轻松掌握Python应用。轻松幽默,毫无做作晦涩之感,让编程不枯燥,不乏味。指导读者理解Python编程思想,领略Python魅力,授之以渔。
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Python数据结构与算法分析(第3版) 只有洞彻数据结构与算法,才能真正精通Python!热门计算机科学教材,华盛顿大学、北京大学等多家高校采用,让你在代码编写的战场上所向披靡!
1.若把编写代码比作行军打仗,那么要想称霸沙场,不能仅靠手中的利刃,还需深谙兵法。Python是一把利刃,数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法,才能使利刃所向披靡。 2.本书作者在计算机科学领域深耕数十载,积累了丰富的实战经验。通过学习本书,你将掌握数据结构与算法的基本思想,从而有信心探索任何编程难题的解决方法。 3.内容系统完善,逻辑清晰。不仅能让你学会用Python实现栈、队列、列表等数据结构,掌握大O记法和时间复杂度等概念,利用递归解决汉诺塔问题,还能实现常用的搜索算法和排序算法,并分析性能,掌握树与图在Python中的应用。 4.与第2版相比,第3版不仅对过时的内容进行了更新,还采用了PEP 8 Python编程规范,并对代码进行了重写,引入了pythonds3包等。
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AI时代Python量化交易实战 ChatGPT让量化交易插上翅膀 关东升 Python语言基础 可视化库工具库数据采集
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正版 Python数据可视化之matplotlib实践 数据分析从入门到实战系列 Python编程语言入门 python
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图形化Python AIoT实践指南用行空板轻松搭建智能项目 物联网人工智能计算机编程语言程序设计书籍 官方正版 出版社直发
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Python贝叶斯建模与计算 采用PyMC3和TFP进行建模和计算,是贝叶斯建模与计算从业者不得多得的参考书。彩插和参考文献扫描封底二维码获取。
《Python贝叶斯建模与计算》旨在帮助贝叶斯初学者成为中级从业者。本书使用了PyMC3、TensorFlowProbability和Arviz等多个软件库的实践方法,重点是应用统计学的实践方法,并参考了基础数学理论。
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Python编程入门与算法进阶(Python编程五至六级) 中国电子学会全国青少年软件编程等级考试Python编程五至六级推荐用书
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视频教学:独家配备71集视频教学课程,手机扫码看视频,跟着视频学编程,学习高效更轻松。 实例丰富:从基础知识的实例讲解,到完整案例演示,讲解浅显易懂,案例思路清晰,通俗易懂。 内容趣味科学:以青少年喜爱的奇幻探险故事为脉络,将Python编程知识贯穿其中,内容讲解兼具知识性和趣味性,激发学习兴趣,是青少年及儿童学习Python编程的绝佳入门编程书籍, 也是父母陪伴孩子一起学习编程的优选图书,亦可作为机器学习的入门图书。 交流互动:提供公众号、QQ群在线交流、服务,让学习无后顾之忧。
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本书使用Python语言,这是应用比较广泛的语言,进一步加深知识难度,进一步激活学生兴趣、训练思维能力。这册在五年级下学期硬件学习的基础上学习语言控制技术,硬件基本不变,本册主要编写用Python编程控制硬件,进一步增加学习难度和学习兴趣。每个项目中包含多个任务,大多是2-4个。这些任务在难度上是递进的,每一个任务的完成都是该项目学习过程的一个小阶段。本册专讲用Python语言编程控制一些常见的、有趣的电气设备。主要编写电气电路设计、电路电子CAD绘制、电路元器件搭建、Python编程控制等技术。 对中小学生而言,编程教育不仅是学习编程知识和技能,还是提升综合素质的重要载体。因此,本书在每一个项目中都安排有拓展阅读,内容上与该项目相关,并重视与其他学科的关联,引发学习者回忆和思考,带来更多探索的好奇与可能。
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