ÔÚѧϰºÍÑо¿»úÆ÷ѧϰµÄʱºò£¬ÃæÁÙÁîÈËÑÛ»¨çÔÂÒµÄËã·¨£¬»úÆ÷ѧϰÐÂÊÖÍùÍù»á²»ÖªËù´ë¡£±¾Êé´ÓËã·¨ºÍPythonÓïÑÔʵÏֵĽǶȣ¬°ïÖú¶ÁÕßÈÏʶ»úÆ÷ѧϰ¡£ ±¾ÊéרעÓÚÁ½ÀàºËÐĵġ°Ëã·¨×塱£¬¼´³Í·£ÏßÐԻعéºÍ¼¯³É·½·¨£¬²¢Í¨¹ý´úÂëʵÀýÀ´Õ¹Ê¾ËùÌÖÂÛµÄËã·¨µÄʹÓÃÔÔò¡£È«Êé¹²·ÖΪ7Õ£¬ÏêϸÌÖÂÛÁËÔ¤²âÄ£Ð͵ÄÁ½ÀàºËÐÄËã·¨¡¢Ô¤²âÄ£Ð͵Ĺ¹½¨¡¢³Í·£ÏßÐԻعéºÍ¼¯³É·½·¨µÄ¾ßÌåÓ¦ÓúÍʵÏÖ¡£±¾ÊéÖ÷ÒªÕë¶ÔÏëÌá¸ß»úÆ÷ѧϰ¼¼ÄܵÄPython¿ª·¢ÈËÔ±£¬°ïÖúËûÃǽâ¾öÄ³Ò»ÌØ¶¨µÄÏîÄ¿»òÊÇÌáÉýÏà¹ØµÄ¼¼ÄÜ¡£
¥7.99¶¨¼Û£º¥17.98 (4.45ÕÛ)
¥8.00¶¨¼Û£º¥204.00 (0.4ÕÛ)
PythonÊǵ±½ñÊÀ½çÁ÷Ðеıà³ÌÓïÑÔÖ®Ò»¡£¡¶Python±à³Ìʵ¼ù¡·¹²15Õ£¬Í¨¹ýһЩ¶ÌС¾«º·µÄ½»»¥Ê½Python½Å±¾°ïÖúѧÉú½øÐÐÁ·Ï°£¬²¢ÔÚÕâ¸ö¹ý³ÌÖÐÕÆÎÕÖîÈçÊý¾Ý½á¹¹¡¢ÅÅÐòºÍËÑË÷Ëã·¨¡¢ÃæÏò¶ÔÏó±à³Ì¡¢Êý¾Ý¿â·ÃÎÊ¡¢Í¼ÐÎÓû§½çÃæµÈ»ù±¾¸ÅÄîÒÔ¼°Á¼ºÃµÄ³ÌÐòÉè¼Æ·ç¸ñ¡£¡¶Python±à³Ìʵ¼ù¡·¼ÈÊÇÒ»±¾×¢ÖØ¿ÆÑ§µÄ¼ÆËã»ú¿ÆÑ§×¨Òµ½Ì²Ä£¬Ò²ÊÇÒ»±¾Ä¿±êÃ÷È·µÄPython²Î¿¼Êé¡£ ¡¶Python±à³Ìʵ¼ù¡·ÓïÑÔ·ç¸ñÑÔ¼òÒâê࣬ͼ±í·á¸»£¬¼òµ¥ÊµÓã¬ÊÇÒ»±¾ÓÅÐãµÄPythonÈëÃż¶¶ÁÎÊʺÏPython³õѧÕßʹÓá£
¥7.99¶¨¼Û£º¥17.98 (4.45ÕÛ)
Êý¾Ý¿ÆÑ§¼ÒÊǵ±ÏÂÖËÊÖ¿ÉÈȵÄÖ°Òµ£¬»úÆ÷ѧϰÔòÊÇËûÃǵļ¼ÄÜ£¬»úÆ÷ѧϰÔÚ´óÊý¾Ý·ÖÎöÖоÓÓÚºËÐĵĵØÎ»£¬ÔÚ»¥ÁªÍø¡¢½ðÈÚ±£ÏÕ¡¢ÖÆÔìÒµ¡¢ÁãÊÛÒµ¡¢Ò½ÁƵȲúÒµÁìÓò·¢»ÓÁËÔ½À´Ô½´óµÄ×÷ÓÃÇÒÈÕÒæÊܵ½¹Ø×¢¡£PythonÊÇ*ºÃ*ÈÈÃŵıà³ÌÓïÑÔÖ®Ò»£¬ÒÔ¼òµ¥Ò×ѧ¡¢Ó¦Óù㷺¡¢Àà¿âÇ¿´ó¶øÖø³Æ£¬ÊÇʵÏÖ»úÆ÷ѧϰËã·¨µÄ**ÓïÑÔ¡£ ±¾ÊéÒÔ¿ìËÙÉÏÊÖ¡¢ËÄ·ÖÀíÂÛÁù·Öʵ¼ùΪ³ö·¢µã£¬½²Êö»úÆ÷ѧϰµÄËã·¨ºÍPython±à³Ìʵ¼ù£¬²ÉÓá°ÔÀí±Ê¼Ç¾«»ª+Ëã·¨PythonʵÏÖ+ÎÊÌâʵÀý+ʵ¼Ê´úÂë+ÔËÐе÷²Î¡±µÄÐÎʽչ¿ª£¬ÀíÂÛÓëʵ¼ù½áºÏ£¬Ëã·¨ÔÀíÓë±à³Ìʵս²¢ÖØ¡£È«Êé¹²13 Õ·ÖΪ4ƪչ¿ª£ºµÚһƪ£º»úÆ÷ѧϰ»ù´¡Æª£¨µÚ1¡«6 Õ£©£¬½²Êö»úÆ÷ѧϰµÄ»ù´¡Ëã·¨£¬°üÀ¨ÏßÐÔÄ£ÐÍ¡¢¾ö²ßÊ÷¡¢±´Ò¶Ë¹·ÖÀà¡¢k½üÁÚ·¨¡¢Êý¾Ý½µÎ¬¡¢¾ÛÀàºÍEMËã·¨£»µÚ¶þƪ£º»úÆ÷ѧϰ¸ß¼¶Æª£¨µÚ7¡«10Õ£©£¬½²Êö¾µä¶ø³£Óõĸ߼¶»úÆ÷ѧϰËã
¥10.00¶¨¼Û£º¥23.00 (4.35ÕÛ)
¥8.00¶¨¼Û£º¥204.00 (0.4ÕÛ)
PythonÓë»úÆ÷ѧϰÕâÒ»»°ÌâÊÇÈç´ËµÄ¿í¹ã£¬½ö¿¿Ò»±¾Êé×ÔÈ»²»¿ÉÄܺ¸Çµ½ÃæÃ棬ÉõÖÁ¼´Ê¹³öÒ»¸öϵÁÐÒ²ÄÑÄÜ×öµ½Õâµã¡£µ¥¾Í»úÆ÷ѧϰ¶øÑÔ£¬ÆäÁìÓò¾Í°üÀ¨µ«²»ÏÞÓÚÈçÏ£ºÓмලѧϰ£¨Supervised Learning£©£¬Î޼ලѧϰ£¨Unsupervised Learning£©ºÍ°ë¼à¶½Ñ§Ï°£¨Semi-Supervised Learning£©¡£¶ø¾ßÌåµÄÎÊÌâÓÖ´óÖ¿ÉÒÔ·ÖÁ½Àࣺ·ÖÀàÎÊÌ⣨Classification£©ºÍ»Ø¹éÎÊÌ⣨Regression£©¡£Python±¾Éí´øÓÐÐí¶à»úÆ÷ѧϰµÄµÚÈý·½¿â£¬µ«¡¶PythonÓë»úÆ÷ѧϰʵս£º¾ö²ßÊ÷¡¢¼¯³Éѧϰ¡¢Ö§³ÖÏòÁ¿»úÓëÉñ¾ÍøÂçËã·¨Ïê½â¼°±à³ÌʵÏÖ¡·ÔÚ¾ø´ó¶àÊýÇé¿öÏÂÖ»»áÓõ½NumpyÕâ¸ö»ù´¡µÄ¿ÆÑ§¼ÆËã¿âÀ´½øÐÐËã·¨´úÂëµÄʵÏÖ¡£ÕâÑù×öµÄÄ¿µÄÊÇÏ£Íû¶ÁÕßÄܹ»´ÓʵÏֵĹý³ÌÖиüºÃµØÀí½â»úÆ÷ѧϰËã·¨µÄϸ½Ú£¬ÒÔ¼°Á˽âNumpyµÄ¸÷ÖÖÓ¦Óᣲ»¹ý×÷Ϊ²¹³ä£¬¡¶PythonÓë»úÆ÷ѧϰʵս£º¾ö²ßÊ÷¡¢¼¯³Éѧϰ¡¢Ö§³ÖÏòÁ¿»úÓëÉñ¾ÍøÂçËã·¨Ïê½â¼°±à³Ìʵ
¥10.00¶¨¼Û£º¥23.00 (4.35ÕÛ)
PythonÍøÂçÅÀ³æ´ÓÈëÃŵ½Êµ¼ù µÚ2°æ ÌÆËÉ »úе¹¤Òµ³ö°æÉç ¡¾ËÙ¿ª·¢Æ±£¬ÓÅÖÊÊÛºó£¬Ö§³Ö7ÌìÎÞÀíÓÉÍË»»¡¿
ʹÓÃPython±àÐ´ÍøÂçÅÀ³æ³ÌÐò»ñÈ¡»¥ÁªÍøÉϵĴóÊý¾ÝÊǵ±Ç°µÄÈÈÃÅרÌâ¡£±¾ÊéÄÚÈݰüÀ¨Èý²¿·Ö£º»ù´¡²¿·Ö¡¢½ø½×²¿·ÖºÍÏîĿʵ¼ù¡£»ù´¡²¿·Ö£¨µÚ1~7Õ£©Ö÷Òª½éÉÜÅÀ³æµÄÈý¸ö²½Ö衪¡ª»ñÈ¡ÍøÒ³¡¢½âÎöÍøÒ³ºÍ´æ´¢Êý¾Ý£¬²¢Í¨¹ýÖî¶àʾÀýµÄ½²½â£¬ÈöÁÕßÄܹ»´Ó»ù´¡ÄÚÈÝ¿ªÊ¼ÏµÍ³ÐÔµØÑ§Ï°ÅÀ³æ¼¼Êõ£¬²¢ÔÚʵ¼ùÖÐÌáÉýPythonÅÀ³æË®Æ½¡£½ø½×²¿·Ö£¨µÚ8~13Õ£©°üÀ¨¶àÏ̵߳IJ¢·¢ºÍ²¢ÐÐÅÀ³æ¡¢·Ö²¼Ê½ÅÀ³æ¡¢¸ü»»IPµÈ£¬°ïÖú¶ÁÕß½øÒ»²½ÌáÉýÅÀ³æË®Æ½¡£ÏîĿʵ¼ù²¿·Ö£¨µÚ14~17Õ£©Ê¹Óñ¾Êé½éÉܵÄÅÀ³æ¼¼Êõ¶Ô¼¸¸öÕæÊµµÄÍøÕ¾½øÐÐץȡ£¬ÈöÁÕßÄÜÔÚ¶ÁÍê±¾Êéºó¸ù¾Ý×Ô¼ºµÄÐèÇóд³öÅÀ³æ³ÌÐò¡£
¥7.99¶¨¼Û£º¥17.98 (4.45ÕÛ)
¥8.00¶¨¼Û£º¥20.00 (4ÕÛ)
ÔÚѧϰºÍÑо¿»úÆ÷ѧϰµÄʱºò£¬ÃæÁÙÁîÈËÑÛ»¨çÔÂÒµÄËã·¨£¬»úÆ÷ѧϰÐÂÊÖÍùÍù»á²»ÖªËù´ë¡£±¾Êé´ÓËã·¨ºÍPythonÓïÑÔʵÏֵĽǶȣ¬°ïÖú¶ÁÕßÈÏʶ»úÆ÷ѧϰ¡£ ±¾ÊéרעÓÚÁ½ÀàºËÐĵġ°Ëã·¨×塱£¬¼´³Í·£ÏßÐԻعéºÍ¼¯³É·½·¨£¬²¢Í¨¹ý´úÂëʵÀýÀ´Õ¹Ê¾ËùÌÖÂÛµÄËã·¨µÄʹÓÃÔÔò¡£È«Êé¹²·ÖΪ7Õ£¬ÏêϸÌÖÂÛÁËÔ¤²âÄ£Ð͵ÄÁ½ÀàºËÐÄËã·¨¡¢Ô¤²âÄ£Ð͵Ĺ¹½¨¡¢³Í·£ÏßÐԻعéºÍ¼¯³É·½·¨µÄ¾ßÌåÓ¦ÓúÍʵÏÖ¡£±¾ÊéÖ÷ÒªÕë¶ÔÏëÌá¸ß»úÆ÷ѧϰ¼¼ÄܵÄPython¿ª·¢ÈËÔ±£¬°ïÖúËûÃǽâ¾öÄ³Ò»ÌØ¶¨µÄÏîÄ¿»òÊÇÌáÉýÏà¹ØµÄ¼¼ÄÜ¡£
¥10.00¶¨¼Û£º¥23.00 (4.35ÕÛ)
Python³ÌÐòÉè¼Æ»ù´¡ Àî¶«·½ Öø µç×Ó¹¤Òµ³ö°æÉç ÏßÉÏÏßÏÂͬ²½ÏúÊÛ£¬Çë×Éѯ¿Í·þ²éѯ¿â´æºóϵ¥£¬»¶ÓÑ¡¹º¡£
¥8.00¶¨¼Û£º¥204.00 (0.4ÕÛ)
¥8.00¶¨¼Û£º¥204.00 (0.4ÕÛ)
±¾Êé²ÉÓüò½àÇ¿´óµÄPythonÓïÑÔ£¬½éÉÜÁËÍøÂçÊý¾Ý²É¼¯£¬²¢Îª²É¼¯ÐÂÊ½ÍøÂçÖеĸ÷ÖÖÊý¾ÝÀàÐÍÌṩÁËÈ«ÃæµÄÖ¸µ¼¡£µÚ1²¿·ÖÖØµã½éÉÜÍøÂçÊý¾Ý²É¼¯µÄ»ù±¾ÔÀí£ºÈçºÎÓÃPython´ÓÍøÂç·þÎñÆ÷ÇëÇóÐÅÏ¢£¬ÈçºÎ¶Ô·þÎñÆ÷µÄÏìÓ¦½øÐлù±¾´¦Àí£¬ÒÔ¼°ÈçºÎÒÔ×Ô¶¯»¯ÊÖ¶ÎÓëÍøÕ¾½øÐн»»¥¡£µÚ¶þ²¿·Ö½éÉÜÈçºÎÓÃÍøÂçÅÀ³æ²âÊÔÍøÕ¾£¬×Ô¶¯»¯´¦Àí£¬ÒÔ¼°ÈçºÎͨ¹ý¸ü¶àµÄ·½Ê½½ÓÈëÍøÂç¡£
¥7.99¶¨¼Û£º¥17.98 (4.45ÕÛ)
¡¶»ªÕ³ÌÐòÔ±Êé¿â¡¤Python±à³Ìʵս£ºÔËÓÃÉè¼ÆÄ£Ê½¡¢²¢·¢ºÍ³ÌÐò¿â´´½¨¸ßÖÊÁ¿³ÌÐò¡·ÓÉPython¿ª·¢ÕßÉçÇøÖªÃû¼¼Êõר¼ÒMarkSummerfieldÇ×±Ê׫д£¬È«Çò×ÊÉîPythonר¼ÒDougHellmann×÷Ðò¶¦Á¦ÍƼö£¬ÊÇPythonÁìÓò×îÓÐÓ°ÏìÁ¦µÄÖø×÷Ö®Ò»¡£ÊéÖÐͨ¹ý´óÁ¿ÊµÓõķ¶Àý´úÂëºÍÈý¸öÍêÕûµÄ°¸ÀýÑо¿£¬È«Ãæ¶øÏµÍ³µØ½²½âÁËÈçºÎÔËÓÃÉè¼ÆÄ£Ê½À´¹æ»®´úÂë½á¹¹£¬ÈçºÎͨ¹ý²¢·¢ÓëCythonµÈ¼¼ÊõÌáÉý´úÂëÖ´ÐÐËÙ¶È£¬ÒÔ¼°ÈçºÎÀûÓø÷ÖÖPython³ÌÐò¿âÀ´¿ìËÙ¿ª·¢¾ßÌåµÄÓ¦ÓóÌÐòºÍÓÎÏ·¡£ ¡¶»ªÕ³ÌÐòÔ±Êé¿â¡¤Python±à³Ìʵս£ºÔËÓÃÉè¼ÆÄ£Ê½¡¢²¢·¢ºÍ³ÌÐò¿â´´½¨¸ßÖÊÁ¿³ÌÐò¡·¹²8Õ£ºµÚ1~3Õ·ֱð½éÉÜÁËPythonµÄ¼¸ÖÖÉè¼ÆÄ£Ê½£¨´´½¨ÐÍÉè¼ÆÄ£Ê½¡¢½á¹¹ÐÍÉè¼ÆÄ£Ê½ºÍÐÐΪÐÍÉè¼ÆÄ£Ê½£©£»µÚ4Õº͵Ú5ÕÂÏêϸ½²½âÁËPythonµÄ¸ß¼¶²¢·¢¼¼ÊõÒÔ¼°CythonµÄÓ÷¨£»µÚ6Õ¾ßÌå½éÉÜÁËPythonµÄ¸ß¼¶ÍøÂç±à³Ì£»µÚ7Õ²ûÊÍÁËÈçºÎÓÃTkinter¿ª·¢Í¼
¥10.00¶¨¼Û£º¥23.00 (4.35ÕÛ)
ÕâÊÇÒ»²¿´Óʵս½Ç¶È½²½âÈçºÎÀûÓÃPython½øÐÐÊý¾Ý·ÖÎö¡¢ÍÚ¾òºÍÊý¾Ý»¯ÔËÓªµÄÖø×÷£¬²»½ö¶ÔÊý¾Ý·ÖÎöµÄ¹Ø¼ü¼¼ÊõºÍ¼¼ÇɽøÐÐÁË×ܽᣬ¸üÖØÒªµÄÊǶԻáÔ±¡¢ÉÌÆ·¡¢Á÷Á¿¡¢ÄÚÈÝ4¸öÖ÷ÌâµÄÊý¾Ý»¯ÔËÓª½øÐÐÁËϵͳ½²½â¡£ ×÷ÕßÊǹúÄÚÒ»ÏßÊý¾Ý·ÖÎöʦºÍ´óÊý¾Ýר¼Ò£¬ÔÚÊý¾Ý·ÖÎöºÍÊý¾Ý»¯ÔËÓªÁìÓòÓнü10ÄêµÄ¾Ñ飬ÔÚÒµÄÚÆÄ¾ßÖªÃû¶ÈºÍÓ°ÏìÁ¦¡£±¾Êé²»½öµÃµ½ÁËËÎÐÇ¡¢»Æ³ÉÃ÷¡¢¹¬öεÈ14λ×ÊÉîר¼ÒµÄºÃÆÀºÍÍÆ¼ö£¬»¹µÃµ½ÁËÌìÉÆÖÇÄÜ¡¢Öйúͳ¼ÆÍøµÈ¶à¸öÊý¾Ý¿ÆÑ§Ïà¹Ø»ú¹¹µÄÖ§³ÖºÍ¸ß¶ÈÈϿɡ£ È«ÊéµÄÄÚÈÝÔÚÂß¼ÉϹ²·ÖΪÁ½´ó²¿·Ö£º µÚÒ»²¿·Ö£¨µÚ1~4Õ£©£ºPythonÊý¾Ý·ÖÎöÓëÍÚ¾ò ×ÅÖØ½²½âÁËPythonºÍÊý¾Ý»¯ÔËÓªµÄ»ù±¾ÖªÊ¶£¬ÒÔ¼°PythonÊý¾Ý»ñÈ¡£¨½á¹¹»¯ºÍ·Ç½á¹¹»¯£©¡¢Ô¤´¦Àí¡¢·ÖÎöºÍÍÚ¾òµÄ¹Ø¼ü¼¼ÊõºÍ¾Ñé¡£°üº¬11ÌõÊý¾ÝÔ¤´¦Àí¾Ñé¡¢39¸öÊý¾ÝÔ¤´¦Àí֪ʶµã¡¢14¸öÊý¾Ý·ÖÎöºÍÍÚ
¥7.99¶¨¼Û£º¥17.98 (4.45ÕÛ)
¡¶Python Web¿ª·¢ ²âÊÔÇý¶¯·½·¨¡·´Ó»ù´¡µÄ֪ʶ¿ªÊ¼£¬½²½âWeb¿ª·¢µÄÕû¸öÁ÷³Ì£¬Õ¹Ê¾ÈçºÎʹÓÃPython×ö²âÊÔÇý¶¯¿ª·¢¡£±¾ÊéÓÉÈý¸ö²¿·Ö×é³É¡£½éÉÜÁ˲âÊÔÇý¶¯¿ª·¢ºÍDjangoµÄ»ù´¡ÖªÊ¶¡£µÚ¶þ²¿·ÖÌÖÂÛÁËWeb¿ª·¢ÒªËØ£¬Ì½ÌÖÁËWeb¿ª·¢¹ý³ÌÖв»¿É±ÜÃâµÄÎÊÌ⣬¼°ÈçºÎͨ¹ý²âÊÔ½â¾öÕâЩÎÊÌâ¡£µÚÈý²¿·Ö̽ÌÖÁËһЩ¸ß¼¶»°Ì⣬ÈçÄ£Äâ¼¼Êõ¡¢¼¯³ÉµÚÈý·½²å¼þ¡¢Ajax¡¢²âÊԹ̼þ¡¢³ÖÐø¼¯³ÉµÈ¡£±¾ÊéÊʺÏWeb¿ª·¢ÈËÔ±ÔĶÁ¡£
¥7.99¶¨¼Û£º¥17.98 (4.45ÕÛ)
±¾ÊéÊÇÒ»±¾Ê¹ÓÃPythonʵÏÖÊý¾Ý¿ÉÊÓ»¯±à³ÌµÄʵսָÄÏ£¬½éÉÜÁËÈçºÎʹÓÃPythonÁ÷ÐеĿ⣬ͨ¹ý70ÓàÖÖ·½·¨´´½¨ÃÀ¹ÛµÄÊý¾Ý¿ÉÊÓ»¯Ð§¹û¡£ È«Êé¹²9Õ£¬·Ö±ð½éÉÜÁË×¼±¸¹¤×÷»·¾³¡¢Á˽âÊý¾Ý¡¢»æÖƲ¢¶¨ÖÆ»¯Í¼±í¡¢Ñ§Ï°¸ü¶àͼ±íºÍ¶¨ÖÆ»¯¡¢´´½¨3D¿ÉÊÓ»¯Í¼±í¡¢ÓÃͼÏñºÍ»æÖÆÍ¼±í¡¢Ê¹ÓÃÕýÈ·µÄͼ±íÀí½âÊý¾Ý¡¢¸ü¶àµÄmatplotlib֪ʶÒÔ¼°Ê¹ÓÃPlot.ly½øÐÐÔÆ¶Ë¿ÉÊÓ»¯¡£ ±¾ÊéÊʺÏÄÇЩ¶ÔPython±à³ÌÓÐÒ»¶¨»ù´¡µÄ¿ª·¢ÈËÔ±ÔĶÁ£¬¿ÉÒÔ°ïÖú¶ÁÕß´ÓÍ·¿ªÊ¼Á˽âÊý¾Ý¡¢Êý¾Ý¸ñʽ¡¢Êý¾Ý¿ÉÊÓ»¯£¬²¢Ñ§»áʹÓÃPython¿ÉÊÓ»¯Êý¾Ý¡£
¥10.00¶¨¼Û£º¥23.00 (4.35ÕÛ)
Python´ÓС°×µ½´óÅ£ ¹Ø¶«Éý Ç廪´óѧ³ö°æÉ硾Õý°æÊé¼®¡¿ ¡¾ËÙ¿ª·¢Æ±£¬ÓÅÖÊÊÛºó£¬Ö§³Ö7ÌìÎÞÀíÓÉÍË»»¡¿
±¾ÊéÊÇÒ»²¿ÏµÍ³ÂÛÊö Python±à³ÌÓïÑÔ¡¢ OOP±à³Ì˼ÏëÒÔ¼°º¯Êýʽ±à³Ì˼ÏëµÄÁ¢Ì廯½Ì³Ì£¨º¬Í¼Êé¡¢´ðÒÉ·þÎñ¡¢½Ìѧ¿Î¼þ¡¢Ô´´úÂë¼°ÊÓÆµ½Ì³Ì£©¡£È«Êé¹²·ÖΪËÄÆª£º*ƪ Python»ù´¡£¨µÚ 1Õ ~µÚ 8Õ£©£¬µÚ¶þƪ Python½ø½×£¨µÚ 9Õ ~µÚ 15Õ£©£¬µÚÈýƪ Python¸ß¼¶ÊµÓÿâÓë¿ò¼Ü£¨µÚ 16Õ ~µÚ 20Õ£©£¬µÚËÄÆªÏîĿʵս£¨µÚ 21Õ ~µÚ 24Õ£©¡£Ö÷ÒªÄÚÈݰüÀ¨¿ªÆª×ÛÊö¡¢´î½¨¿ª·¢»·¾³¡¢*¸ö Python³ÌÐò¡¢PythonÓï·¨»ù´¡¡¢ Python±àÂë¹æ·¶¡¢Êý¾ÝÀàÐÍ¡¢ÔËËã·û¡¢¿ØÖÆÓï¾ä¡¢Êý¾Ý½á¹¹¡¢º¯Êýʽ±à³Ì¡¢ÃæÏò¶ÔÏó±à³Ì¡¢Òì³£´¦Àí¡¢³£ÓÃÄ£¿é¡¢ÕýÔò±í´ïʽ¡¢Îļþ²Ù×÷Óë¹ÜÀí¡¢Êý¾Ý½»»»¸ñʽ¡¢Êý¾Ý¿â±à³Ì¡¢ÍøÂç±à³Ì¡¢ wxPythonͼÐÎÓû§½çÃæ±à³Ì¡¢Python¶àÏ̱߳à³Ì¡¢ÏîĿʵս 1 ÍøÂçÅÀ³æÓëÅÀÈ¡¹ÉƱÊý¾Ý¡¢ÏîĿʵս 2 Êý¾Ý¿ÉÊÓ»¯Óë¹ÉƱÊý¾Ý·ÖÎö¡¢ÏîĿʵս 3 PetStore³èÎïÉ̵êÏîÄ¿¡¢ÏîĿʵս 4 ¿ª·¢ Python°æ QQ2006ÁÄÌ칤¾ß¡£
¥10.00¶¨¼Û£º¥23.00 (4.35ÕÛ)
ÔÚ±¾ÊéÖУ¬µÄPython³ÌÐòÔ±Mark SummerfieldչʾÁËÈçºÎ³ä·ÖÀûÓÃPython 3µÄ¹¦ÄÜÓëÌØÐÔÀ´±àд´úÂë¡£ÓëÒÔǰµÄ°æ±¾Ïà±È¡£Python 3¹¦ÄܸüÇ¿´ó£¬Ê¹Óøü·½±ã£¬Óï·¨¸üÒ»Ö£¬±í´ïÄÜÁ¦¸ü·á¸»¡£±¾Ê齫±àд³ÌÐò¡¢Ê¹Óñê×¼»òµÚÈý·½Python 3¿â¡¢´´½¨ÐµÄרÓÿâÄ£¿éËù±ØÐèµÄËùÓÐÏà¹ØÖªÊ¶ÕûºÏµ½ÁËÒ»Æð¡£ ×÷ΪһÃû¾ßÓжàÄêPythonʹÓþÑéµÄ³ÌÐòÔ±£¬SummerfieldÔÚ±¾ÊéÖÐΪ¶ÁÕßÉî¶È·ÖÎöÓë½²½âÁË´ÓÆäËû;¾¶ÎÞ·¨»ñÈ¡µÄPython3ʹÓÃÓ뿪·¢¼¼Êõ¡£Summerfield´ÓPythonµÄ¡°ÓÅÃÀºËÐÄ£¨beautiful heart£©¡±£¨¼´±àд¸ß½¡×³ÐÔ¡¢¸ßÐÔÄܳÌÐòµÄ8¸ö¹Ø¼üÒªËØ£©¿ªÊ¼½øÐн²½â£¬²¢ÒÔÕâЩ¹Ø¼üÒªËØÎª»ù´¡£¬½éÉÜÁËÓÐÖúÓÚÔöÇ¿³ÌÐò¿ª·¢ÊµÓü¼ÄܵÄÐÂÖ÷Ì⣬ÿ¸öÖ÷Ìâ¶¼°üº¬Æä¸ÅÄîºÍ¶à¸ö²Ù×÷ʵÀý¡£ ±¾Êé¼È¿ÉÒÔ×÷ΪPython±à³ÌÖ¸ÄÏ£¬Ò²¿ÉÒÔ×÷ΪPythonÓïÑԲο¼Êֲᡣ
¥20.00¶¨¼Û£º¥45.37 (4.41ÕÛ)
¥8.00¶¨¼Û£º¥204.00 (0.4ÕÛ)
PythonÐäÕäÖ¸ÄϵÚ5°æ (ÃÀ)¬´Ä(Mark Lutz) Öø£»ºîÈÙÌÎ Òë ³ÌÐòÉè¼Æ£¨Ð£©×¨Òµ¿Æ¼¼ лªÊéµêͼÊé¼® ÖÐ
¥10.00¶¨¼Û£º¥38.00 (2.64ÕÛ)
¥8.00¶¨¼Û£º¥204.00 (0.4ÕÛ)
±¾ÊéÔÚÖйúÔËάÁìÓò½«ÓС°»®Ê±´ú¡±µÄÖØÒªÒâÒ壺һ·½Ã棬ÕâÊǹúÄÚÒ»±¾´Ó×Ý¡¢ÉîºÍʵ¼ù½Ç¶È̽ÌÖPythonÔÚÔËάÁìÓòÓ¦ÓõÄÖø×÷£»Ò»·½Ãæ±¾ÊéµÄ×÷ÕßÊÇÖйúÔËάÁìÓòµÄ¡°Å¼Ïñ¼¶¡±ÈËÎ±¾ÊéÊÇËûÔÚÌìÑÄÉçÇøºÍÌÚѶ½ü10Ä깤×÷¾ÑéµÄ½á¾§¡£ÒòΪ×÷Õßʵս¾Ñé·á¸»£¬ËùÒÔÄܸßÎݽ¨ê²¡¢Ö±Ö¸Í´´¦£¬Î§ÈÆPython×Ô¶¯»¯ÔËάÕâ¸öÖ÷Ì⣬²»½öÏêϸ½éÉÜÁËϵͳ»ù´¡ÐÅÏ¢¡¢·þÎñ¼à¿Ø¡¢Êý¾Ý±¨±í¡¢ÏµÍ³°²È«µÈ»ù´¡Ä£¿é£¬¶øÇÒÉîÈë½²½âÁË×Ô¶¯»¯²Ù×÷¡¢ÏµÍ³¹ÜÀí¡¢ÅäÖùÜÀí¡¢¼¯Èº¹ÜÀí¼°´óÊý¾ÝÓ¦Óõȸ߼¶¹¦ÄÜ¡£ÖØÒªµÄÊÇ£¬ÍêÕûÖØÏÖÁË4¸öÀ´×Ôʵ¼ÊÉú²ú»·¾³µÄ²»Í¬¹¦ÄÜÔËάƽ̨µÄ×ۺϰ¸Àý£¬Õ¹Ê¾ÁËÍêÕûµÄƽ̨¼Ü¹¹¼°¿ª·¢Á÷³Ì¡£ È«ÊéÒ»¹²16Õ£º»ù´¡Æª£¨1-4Õ£©Ïêϸ½éÉÜÁËϵͳ»ù´¡ÐÅÏ¢¡¢ÒµÎñ·þÎñ¼à¿Ø¡¢¶¨ÖÆÒµÎñÖÊÁ¿±¨±í¡¢ÏµÍ³°²È«µÈ»ù´¡ºÍ³£ÓÃÄ£¿é£»¸ß¼¶Æª£¨5-12Õ£©ÉîÈë½²½âÁËÅúÁ¿ÔËά¹Ü
¥10.00¶¨¼Û£º¥23.00 (4.35ÕÛ)
¥8.00¶¨¼Û£º¥204.00 (0.4ÕÛ)
±¾ÊéÔÚÖйúÔËάÁìÓò½«ÓС°»®Ê±´ú¡±µÄÖØÒªÒâÒ壺һ·½Ã棬ÕâÊǹúÄÚÒ»±¾´Ó×Ý¡¢ÉîºÍʵ¼ù½Ç¶È̽ÌÖPythonÔÚÔËάÁìÓòÓ¦ÓõÄÖø×÷£»Ò»·½Ãæ±¾ÊéµÄ×÷ÕßÊÇÖйúÔËάÁìÓòµÄ¡°Å¼Ïñ¼¶¡±ÈËÎ±¾ÊéÊÇËûÔÚÌìÑÄÉçÇøºÍÌÚѶ½ü10Ä깤×÷¾ÑéµÄ½á¾§¡£ÒòΪ×÷Õßʵս¾Ñé·á¸»£¬ËùÒÔÄܸßÎݽ¨ê²¡¢Ö±Ö¸Í´´¦£¬Î§ÈÆPython×Ô¶¯»¯ÔËάÕâ¸öÖ÷Ì⣬²»½öÏêϸ½éÉÜÁËϵͳ»ù´¡ÐÅÏ¢¡¢·þÎñ¼à¿Ø¡¢Êý¾Ý±¨±í¡¢ÏµÍ³°²È«µÈ»ù´¡Ä£¿é£¬¶øÇÒÉîÈë½²½âÁË×Ô¶¯»¯²Ù×÷¡¢ÏµÍ³¹ÜÀí¡¢ÅäÖùÜÀí¡¢¼¯Èº¹ÜÀí¼°´óÊý¾ÝÓ¦Óõȸ߼¶¹¦ÄÜ¡£ÖØÒªµÄÊÇ£¬ÍêÕûÖØÏÖÁË4¸öÀ´×Ôʵ¼ÊÉú²ú»·¾³µÄ²»Í¬¹¦ÄÜÔËάƽ̨µÄ×ۺϰ¸Àý£¬Õ¹Ê¾ÁËÍêÕûµÄƽ̨¼Ü¹¹¼°¿ª·¢Á÷³Ì¡£ È«ÊéÒ»¹²16Õ£º»ù´¡Æª£¨1-4Õ£©Ïêϸ½éÉÜÁËϵͳ»ù´¡ÐÅÏ¢¡¢ÒµÎñ·þÎñ¼à¿Ø¡¢¶¨ÖÆÒµÎñÖÊÁ¿±¨±í¡¢ÏµÍ³°²È«µÈ»ù´¡ºÍ³£ÓÃÄ£¿é£»¸ß¼¶Æª£¨5-12Õ£©ÉîÈë½²½âÁËÅúÁ¿ÔËά¹Ü
¥7.99¶¨¼Û£º¥17.98 (4.45ÕÛ)
PythonÊÇÒ»ÖÖÃæÏò¶ÔÏó¡¢½âÊÍÐͼÆËã»ú³ÌÐòÉè¼ÆÓïÑÔ£¬ÆäÓ¦ÓÃÁìÓò·Ç³£¹ã·º£¬°üÀ¨Êý¾Ý·ÖÎö¡¢×ÔÈ»ÓïÑÔ´¦Àí¡¢»úÆ÷ѧϰ¡¢¿ÆÑ§¼ÆËãÒÔ¼°ÍƼöϵͳ¹¹½¨µÈ¡£ ±¾ÊéÓÃPythonÓïÑÔÀ´½²½âËã·¨µÄ·ÖÎöºÍÉè¼Æ¡£±¾ÊéÖ÷Òª¹Ø×¢¾µäµÄËã·¨£¬µ«Í¬Ê±»áΪ¶ÁÕßÀí½â»ù±¾Ëã·¨ÎÊÌâºÍ½â¾öÎÊÌâ´òϺܺõĻù´¡¡£È«Êé¹²11Õ¡£·Ö±ð½éÉÜÁËÊ÷¡¢Í¼¡¢¼ÆÊýÎÊÌâ¡¢¹éÄɵݹ顢±éÀú¡¢·Ö½âºÏ²¢¡¢Ì°ÐÄËã·¨¡¢¸´ÔÓÒÀÀµ¡¢DijkstraËã·¨¡¢Æ¥ÅäÇиîÎÊÌâÒÔ¼°À§ÄÑÎÊÌâ¼°ÆäÏ¡Ê͵ÈÄÚÈÝ¡£±¾ÊéÔÚÿһÕ½áÊøµÄʱºò¾ùÓÐÁ·ºÍ²Î¿¼×ÊÁÏ£¬ÕâΪ¶ÁÕßµÄ×ÔÎÒ¼ì²éÒÔ¼°½øÒ»²½Ñ§Ï°ÌṩÁ˽϶àµÄ±ãÀû¡£ÔÚÈ«ÊéµÄ½á⣬¸ø³öÁËÁ·µÄÌáʾ£¬·½±ã¶ÁÕß½øÐв驲¹È±¡£ ±¾Êé¸ÅÄîºÍ֪ʶµã½²½âÇåÎú£¬ÓïÑÔ¼ò½à¡£±¾ÊéÊʺ϶ÔPythonËã·¨¸ÐÐËȤµÄ¼¶Óû§ÔĶÁºÍ×Ôѧ£¬Ò²ÊʺϸߵÈԺУµÄ¼ÆËã»úϵѧÉú×÷Ϊ²Î¿¼½Ì²ÄÀ´ÔĶÁ¡£
¥10.00¶¨¼Û£º¥23.00 (4.35ÕÛ)
PythonÊÇĿǰ·Ç³£ÊÜ»¶ÓµÄ³ÌÐòÉè¼ÆÓïÑÔ£¬±¾Êéͨ¹ý¶ÔPythonÓïÑÔʹÓÃ×î¶àµÄDjango Web FrameworkµÄ½éÉÜ£¬ÈöÁÕß¿ÉÒÔÇáËÉÖÆ×÷³öÈ«¹¦ÄܵĶ¯Ì¬ÍøÕ¾¡£ ±¾Êé·Ö4²¿·Ö£¬ÒÔ16ÌÿÎÀ´½éÉÜPythonÐÂÊÖʹÓÃDjango¼ÜÕ¾µÄÒªµã¡£µÚÒ»²¿·Ö£¨µÚ1~3Ìã©ÒÔÒ»¸öСÐ͵ĸöÈ˲©¿ÍÍøÕ¾ÎªÖ÷Öᣬ½éÉÜÈçºÎ¿ìËÙ½¨Á¢Ò»¸öʵÓõÄDjangoÍøÕ¾£»µÚ¶þ²¿·Ö£¨µÚ4~7Ìã©ÊÇDjango¼Ü¹¹ÉîÈëÆÊÎö£¬Ïêϸ·ÖÎöDjangoµÄMVC/MTV¼Ü¹¹£»µÚÈý²¿·Ö£¨µÚ8~11Ìã©ÎªÊµÓÃÍøÕ¾¿ª·¢¼¼ÇÉ£»µÚËIJ¿·Ö£¨µÚ12~16Ìã©ÎªÊµÓÃÍø
¥10.00¶¨¼Û£º¥23.00 (4.35ÕÛ)
¶ÔÓÚÏ£ÍûʹÓÃPythonÀ´Íê³ÉÊý¾Ý·ÖÎö¹¤×÷µÄÈËÀ´Ëµ£¬Ñ§Ï°IPython¡¢Numpy¡¢pandas¡¢MatplotlibÕâ¸ö×éºÏÊÇĿǰ¿´À´²»´íµÄ·½Ïò¡£¡¶PythonÊý¾Ý·ÖÎö´ÓÈëÃŵ½¾«Í¨¡·¾ÍÊÇÕâÑùÒ»±¾ÑÐò½¥½øµÄÊé¡£ ¡¶PythonÊý¾Ý·ÖÎö´ÓÈëÃŵ½¾«Í¨¡·¹²3ƪ14Õ¡£µÚ1ƪÊÇPythonÊý¾Ý·ÖÎöÓï·¨ÈëÃÅ£¬½«Êý¾Ý·ÖÎöÓõ½µÄһЩÓïÑÔµÄÓï·¨»ù´¡½²½âÇå³þ£¬Îª½ÓÏÂÀ´µÄÊý¾Ý·ÖÎö×öÆÌµæ¡£µÚ2ƪÊÇPythonÊý¾Ý·ÖÎö¹¤¾ßÈëÃÅ£¬½éÉÜÁËPythonÊý¾Ý·ÖÎö¡°ËĽ£¿Í¡±¡ª¡ªIPython¡¢Numpy¡¢pandas¡¢Matplotlib¡£µÚ3ƪÊÇPythonÊý¾Ý·ÖÎö°¸Àýʵս£¬°üÀ¨Á½¸ö°¸Àý£¬·Ö±ðÊÇÊý¾ÝÍÚ¾òºÍÍæ×ª´óÊý¾Ý£¬Îª¶ÁÕßÄÜÕæÕýʹÓÃPython½øÐÐÊý¾Ý·ÖÎöµì¶¨»ù´¡¡£ ¡¶PythonÊý¾Ý·ÖÎö´ÓÈëÃŵ½¾«Í¨¡·ÄÚÈݾ«Á·¡¢ÖصãÍ»³ö¡¢ÊµÀý·á¸»£¬Êǹã´óÊý¾Ý·ÖÎö¹¤×÷ÕߵIJο¼Ê飬ͬʱҲ·Ç³£Êʺϴó¡¢ÖÐרԺУʦÉúѧϰÔĶÁ£¬»¹¿É×÷Ϊ¸ßµÈԺУͳ¼Æ·ÖÎö¼°Ïà¹Ø×¨ÒµµÄ½Ì²Ä¡£
¥10.00¶¨¼Û£º¥23.00 (4.35ÕÛ)
¡¶Python»ù´¡½Ì³Ì£¨µÚ2°æ£©¡·°üÀ¨Python³ÌÐòÉè¼ÆµÄ̾̾£¬Ê×ÏÈ´ÓPythonµÄ°²×°¿ªÊ¼£¬Ëæºó½éÉÜÁËPythonµÄ»ù´¡ÖªÊ¶ºÍ»ù±¾¸ÅÄ°üÀ¨ÁÐ±í¡¢Ôª×é¡¢×Ö·û´®¡¢×ÖµäÒÔ¼°¸÷ÖÖÓï¾ä¡£È»ºóÑÐò½¥½øµØ½éÉÜÁËһЩÏà¶Ô¸ß¼¶µÄÖ÷Ì⣬°üÀ¨³éÏó¡¢Òì³£¡¢Ä§·¨·½·¨¡¢ÊôÐÔ¡¢µü´úÆ÷¡£´Ëºó̽ÌÖÁËÈçºÎ½«PythonÓëÊý¾Ý¿â¡¢ÍøÂç¡¢CÓïÑԵȹ¤¾ß½áºÏʹÓ㬴Ӷø·¢»Ó³öPythonµÄÇ¿´ó¹¦ÄÜ£¬Í¬Ê±½éÉÜÁËPython³ÌÐò²âÊÔ¡¢´ò°ü¡¢·¢²¼µÈ֪ʶ¡£×îºó£¬×÷Õß½áºÏÇ°Ãæ½²ÊöµÄÄÚÈÝ£¬°´ÕÕʵ¼ÊÏîÄ¿¿ª·¢µÄ²½ÖèÏò¶ÁÕß½éÉÜÁ˼¸¸ö¾ßÓÐʵ¼ÊÒâÒåµÄPythonÏîÄ¿µÄ¿ª·¢¹ý³Ì¡£ ¡¶Python»ù´¡½Ì³Ì£¨µÚ2°æ£©¡·ÄÚÈÝÉæ¼°µÄ·¶Î§½Ï¹ã£¬¼ÈÄÜΪ³õѧÕߺ»Êµ»ù´¡£¬ÓÖÄܰïÖú³ÌÐòÔ±ÌáÉý¼¼ÄÜ£¬Êʺϸ÷¸ö²ã´ÎµÄPython¿ª·¢ÈËÔ±ÔĶÁ²Î¿¼¡£ ¡¶Python»ù´¡½Ì³Ì£¨µÚ2°æ£©¡·ÊǾµä½Ì³ÌµÄÈ«Ð¸İæ.×÷Õ߸ù¾ÝPython°æ±¾µÄÖÖÖֱ仯£¬È«Ãæ¸ÄдÁËÊé
¥10.00¶¨¼Û£º¥23.00 (4.35ÕÛ)
¥20.00¶¨¼Û£º¥45.00 (4.45ÕÛ)
±¾ÊéÊÇÒ»±¾ÊʺÏPython³õѧÕßѧϰ³ÌÐòÉè¼ÆÓ뿪·¢µÄ»ù´¡½Ì³Ì£¬´ÓÓ¦ÓõĽǶȽéÉÜÁËPythonµÄ·¢Õ¹¡¢»ù±¾Óï¾äÓëÓï·¨¡¢Êý¾ÝÓëÔËËã¡¢³ÌÐò»ù±¾½á¹¹¡¢º¯ÊýÓëÄ£¿é¡¢ÃæÏò¶ÔÏóºÍÎļþ´¦Àí¡£±¾Êé¼È×¢ÖØÖªÊ¶µÄϵͳÐÔ£¬ÓÖ¼æ¹ËÁËÄÚÈݵÄʵÓÃÐÔ£¬¼È±£³ÖÁ˽ṹµÄÑϽ÷ÍêÕû£¬ÓÖÌåÏÖÁËÓïÑÔµÄÇåÎú¼ò½à¡£ ±¾ÊéÉèÖÃÁ˷ḻµÄ½Ìѧ°¸Àý£¬°ïÖú¶ÁÕßÓÃ*¼òµ¥Ö±¹ÛµÄ·½Ê½Àí½â֪ʶ¡£Í¬Ê±£¬±¾ÊéѡȡÁËPython³£ÓõĵÚÈý·½¿âº¯ÊýµÄÓ¦ÓÃʵÀý£¬ÄÚÈÝÉæ¼°Í¼ÐλæÖÆ¡¢ÖÐÎÄ·Ö´Ê¡¢Í¼ÐÎÓû§½çÃæ¡¢ÍøÂçÅÀ³æ¡¢Êý¾Ý¿â·ÃÎʵȣ¬Òýµ¼¶ÁÕß½øÐÐÉîÈëµÄѧϰºÍÑо¿¡£ ±¾ÊéÄÚÈݾßÓÐ֪ʶÍêÕû¡¢Í¨Ë×Ò×¶®¡¢ÐðÊö¼òÁ·µÄÌØµã£¬Êʺϸ÷²ã´Î¶ÁÕßʹÓ㬼ȿÉÒÔ×÷Ϊ¸ßУ¼ÆËã»ú¿Î³ÌµÄ½Ì²Ä£¬Ò²¿ÉÒÔ¹©³õѧÕß»òרҵÈËÊ¿ÔĶÁ¡£
¥10.00¶¨¼Û£º¥23.00 (4.35ÕÛ)
¡¶»ªÕ³ÌÐòÔ±Êé¿â¡¤Python±à³Ìʵս£ºÔËÓÃÉè¼ÆÄ£Ê½¡¢²¢·¢ºÍ³ÌÐò¿â´´½¨¸ßÖÊÁ¿³ÌÐò¡·ÓÉPython¿ª·¢ÕßÉçÇøÖªÃû¼¼Êõר¼ÒMarkSummerfieldÇ×±Ê׫д£¬È«Çò×ÊÉîPythonר¼ÒDougHellmann×÷Ðò¶¦Á¦ÍƼö£¬ÊÇPythonÁìÓò×îÓÐÓ°ÏìÁ¦µÄÖø×÷Ö®Ò»¡£ÊéÖÐͨ¹ý´óÁ¿ÊµÓõķ¶Àý´úÂëºÍÈý¸öÍêÕûµÄ°¸ÀýÑо¿£¬È«Ãæ¶øÏµÍ³µØ½²½âÁËÈçºÎÔËÓÃÉè¼ÆÄ£Ê½À´¹æ»®´úÂë½á¹¹£¬ÈçºÎͨ¹ý²¢·¢ÓëCythonµÈ¼¼ÊõÌáÉý´úÂëÖ´ÐÐËÙ¶È£¬ÒÔ¼°ÈçºÎÀûÓø÷ÖÖPython³ÌÐò¿âÀ´¿ìËÙ¿ª·¢¾ßÌåµÄÓ¦ÓóÌÐòºÍÓÎÏ·¡£ ¡¶»ªÕ³ÌÐòÔ±Êé¿â¡¤Python±à³Ìʵս£ºÔËÓÃÉè¼ÆÄ£Ê½¡¢²¢·¢ºÍ³ÌÐò¿â´´½¨¸ßÖÊÁ¿³ÌÐò¡·¹²8Õ£ºµÚ1~3Õ·ֱð½éÉÜÁËPythonµÄ¼¸ÖÖÉè¼ÆÄ£Ê½£¨´´½¨ÐÍÉè¼ÆÄ£Ê½¡¢½á¹¹ÐÍÉè¼ÆÄ£Ê½ºÍÐÐΪÐÍÉè¼ÆÄ£Ê½£©£»µÚ4Õº͵Ú5ÕÂÏêϸ½²½âÁËPythonµÄ¸ß¼¶²¢·¢¼¼ÊõÒÔ¼°CythonµÄÓ÷¨£»µÚ6Õ¾ßÌå½éÉÜÁËPythonµÄ¸ß¼¶ÍøÂç±à³Ì£»µÚ7Õ²ûÊÍÁËÈçºÎÓÃTkinter¿ª·¢Í¼
¥7.99¶¨¼Û£º¥17.98 (4.45ÕÛ)
PythonÓë»úÆ÷ѧϰÕâÒ»»°ÌâÊÇÈç´ËµÄ¿í¹ã£¬½ö¿¿Ò»±¾Êé×ÔÈ»²»¿ÉÄܺ¸Çµ½·½·½ÃæÃ棬ÉõÖÁ¼´Ê¹³öÒ»¸öϵÁÐÒ²ÄÑÄÜ×öµ½Õâµã¡£µ¥¾Í»úÆ÷ѧϰ¶øÑÔ£¬ÆäÁìÓò¾Í°üÀ¨µ«²»ÏÞÓÚÈçÏ£ºÓмලѧϰ£¨Supervised Learning£©£¬Î޼ලѧϰ£¨Unsupervised Learning£©ºÍ°ë¼à¶½Ñ§Ï°£¨Semi-Supervised Learning£©¡£¶ø¾ßÌåµÄÎÊÌâÓÖ´óÖ¿ÉÒÔ·ÖÁ½Àࣺ·ÖÀàÎÊÌ⣨Classification£©ºÍ»Ø¹éÎÊÌ⣨Regression£©¡£Python±¾Éí´øÓÐÐí¶à»úÆ÷ѧϰµÄµÚÈý·½¿â£¬µ«¡¶PythonÓë»úÆ÷ѧϰʵս£º¾ö²ßÊ÷¡¢¼¯³Éѧϰ¡¢Ö§³ÖÏòÁ¿»úÓëÉñ¾ÍøÂçËã·¨Ïê½â¼°±à³ÌʵÏÖ¡·ÔÚ¾ø´ó¶àÊýÇé¿öÏÂÖ»»áÓõ½NumpyÕâ¸ö»ù´¡µÄ¿ÆÑ§¼ÆËã¿âÀ´½øÐÐËã·¨´úÂëµÄʵÏÖ¡£ÕâÑù×öµÄÄ¿µÄÊÇÏ£Íû¶ÁÕßÄܹ»´ÓʵÏֵĹý³ÌÖиüºÃµØÀí½â»úÆ÷ѧϰËã·¨µÄϸ½Ú£¬ÒÔ¼°Á˽âNumpyµÄ¸÷ÖÖÓ¦Óᣲ»¹ý×÷Ϊ²¹³ä£¬¡¶PythonÓë»úÆ÷ѧϰʵս£º¾ö²ßÊ÷¡¢¼¯³Éѧϰ¡¢Ö§³ÖÏòÁ¿»úÓëÉñ¾ÍøÂçËã·¨Ïê½â¼°±à
¥7.99¶¨¼Û£º¥17.98 (4.45ÕÛ)
¡¶Python 3.5´ÓÁ㿪ʼѧ¡·×¨ÃÅÕë¶ÔPythonÐÂÊÖÁ¿Éí¶¨×ö£¬º¸ÇÁËPython 3 ʵ¼Ê¿ª·¢µÄÖØÒªÖªÊ¶µã£¬ÄÚÈݰüÀ¨£ºPythonÓïÑÔµÄÀàÐͺͶÔÏó¡¢²Ù×÷·ûºÍ±í´ïʽ¡¢±à³Ì½á¹¹ºÍ¿ØÖÆÁ÷¡¢º¯Êý¡¢ÐòÁС¢¶àÏ̡߳¢ÕýÔò±í´ïʽ¡¢ÃæÏò¶ÔÏó±à³Ì¡¢Îļþ²Ù×÷¡¢ÍøÂç±à³Ì¡¢ÓʼþÊÕ·¢¡¢Êý¾Ý¿â²Ù×÷µÈ£¬ÌṩPythonÅÀ³æ¡¢Êý¾Ý´¦ÀíÏîÄ¿·¶Àý£¬¸÷Õ»¹°²ÅÅÁ˵÷ÊÔ¡¢ÎÊÌâ½â´ð¡¢Î¹Ê֪С¢Å£¾ÅСÊÔµÈÄÚÈÝ£¬ÒÔ°ïÖú¶ÁÕßѧ»á´¦Àí³ÌÐòÒì³£¡¢½â´ðѧϰÀ§»ó¡¢¹®¹Ì֪ʶ¡¢Ñ§ÒÔÖÂÓᣠ¡¶Python 3.5´ÓÁ㿪ʼѧ¡·Í¨Ë×Ò×¶®¡¢Ê¾Àý·á¸»¡¢´úÂë¿É¶ÁÐÔ¼°¿É²Ù×÷ÐÔÇ¿¡£·Ç³£ÊʺÏPython 3.x³õѧÕß¡¢ÏëѧϰºÍÁ˽âPython 3µÄ³ÌÐòÔ±£¬Ò²¿É×÷ΪPythonÍø¿Î¡¢Åàѵ¼°´óרԺУ½ÌѧÓÃÊé¡£
¥10.00¶¨¼Û£º¥23.00 (4.35ÕÛ)
¥76.90¶¨¼Û£º¥79.80 (9.64ÕÛ)
¥12.00¶¨¼Û£º¥29.37 (4.09ÕÛ)
¥12.00¶¨¼Û£º¥29.37 (4.09ÕÛ)
¥78.20¶¨¼Û£º¥138.00 (5.67ÕÛ)
ÀûÓÃFastAPI¹¹½¨Python΢·þÎñ µ±µ±Õý°æ¿ÎÍâÔĶÁÊéÊÀ½ç¾µäÎÄѧÉÙ¶ùÃûÖøÍ¯»°¹ÊÊÂÊé
¥90.20¶¨¼Û£º¥129.00 (7ÕÛ)
PandasÈëÃÅÓëʵսӦÓà £º»ùÓÚPythonµÄÊý¾Ý·ÖÎöÓë´¦Àí
¥75.65¶¨¼Û£º¥89.00 (8.5ÕÛ)
¥13.40¶¨¼Û£º¥50.00 (2.68ÕÛ)
¥106.40¶¨¼Û£º¥109.80 (9.7ÕÛ)
PythonÊý¾Ý·ÖÎöÓëÊý¾Ý¿ÉÊÓ»¯ ¾®³¬ ÕÅÏþ»ª ÇǸÖÖù Êý¾Ý·ÖÎöÓë¿ÉÊÓ»¯£¬ÅäÌ××ÊÔ´·á¸»
ϵͳ½éÉÜÊý¾Ý·ÖÎöÓëÊý¾Ý¿ÉÊÓ»¯µÄ»ù±¾¸ÅÄî¡¢·½·¨¡¢³£Óù¤¾ßÏê½âPythonËÄ´óÊý¾Ý·ÖÎöºËÐĿ⣺NumPy¡¢Pandas¡¢Scikit-learn¡¢MatplotlibÅ䱸·á¸»µÄ½Ìѧ×ÊÔ´£¨½Ìѧ¿Î¼þ¡¢³ÌÐòÔ´´úÂ롢ϰÌâ¼°²Î¿¼´ð°¸¡¢ÊµÑéÖ¸µ¼Ê飩
¥42.30¶¨¼Û£º¥59.90 (7.07ÕÛ)
pythonÇàÉÙÄêȤζ±à³Ì+scratchÉÙ¶ùȤζ±à³Ì100Àý ÉÙ¶ù±à³ÌÈëÃÅ»ù´¡½Ì³ÌÊé¼® ¶ùͯÁã»ù´¡×Ôѧ¼ÆËã»ú±à³Ì ´ÓÈë
¥125.00¶¨¼Û£º¥125.11
PythonºËÐıà³Ì£¨µÚ3°æ£© [ÃÀ]Wesley ¡¾µêÖ÷ÍÆ¼ö£¬Õý°æÊé·ÅÐĹºÂò£¬¿É¿ª·¢Æ±¡¿
¡¶PythonºËÐıà³Ì£¨µÚ3°æ£©¡·ÊǾµäͼÊé¡¶PythonºËÐıà³Ì£¨µÚ¶þ°æ£©¡·µÄÈ«ÐÂÉý¼¶°æ±¾£¬×ܹ²·ÖΪ3²¿·Ö¡£µÚ²¿·ÖΪ½²½âÁËPythonµÄһЩͨÓÃÓ¦Ó㬰üÀ¨ÕýÔò±í´ïʽ¡¢ÍøÂç±à³Ì¡¢Internet¿Í»§¶Ë±à³Ì¡¢¶àÏ̱߳à³Ì¡¢GUI±à³Ì¡¢Êý¾Ý¿â±à³Ì¡¢MicrosoftOffice±à³Ì¡¢À©Õ¹PythonµÈÄÚÈÝ¡£µÚ2²¿·Ö½²½âÁËÓëWeb¿ª·¢Ïà¹ØµÄÖ÷Ì⣬°üÀ¨Web¿Í»§¶ËºÍ·þÎñÆ÷¡¢CGIºÍWSGIÏà¹ØµÄWeb±à³Ì¡¢DjangoWeb¿ò¼Ü¡¢ÔƼÆËã¡¢Web·þÎñ¡£µÚ3²¿·ÖÔòΪһ¸ö²¹³ä/ʵÑéÕ½ڣ¬°üÀ¨Îı¾´¦ÀíÒÔ¼°Ò»Ð©ÆäËûÄÚÈÝ¡£¡¶PythonºËÐıà³Ì£¨µÚ3°æ£©¡·ÊʺϾßÓÐÒ»¶¨¾ÑéµÄPython¿ª·¢ÈËÔ±ÔĶÁ¡£
¥11.23¶¨¼Û£º¥63.69 (1.77ÕÛ)
¥98.77¶¨¼Û£º¥119.00 (8.3ÕÛ)
¥78.27¶¨¼Û£º¥119.90 (6.53ÕÛ)
¼ÆËã»ú¿ÆÑ§µ¼ÂÛ¡ª¡ªÒÔPYTHONΪÖÛ£¨µÚ4°æ£© [ÃÀ]ɳÐÐÃã Öø ´óѧ´óÖÐר ÊéµêÕý°æÍ¼Êé¼® Ç廪´óѧF
¥90.68¶¨¼Û£º¥99.80 (9.09ÕÛ)
Python³ÌÐòÉè¼ÆÓïÑÔ£¨µÚ¶þ°æ£©£¨Î¢¿Î°æ£©
¥50.10¶¨¼Û£º¥59.00 (8.5ÕÛ)
±¾Êé¼È¿É×÷Ϊ¸ßµÈѧУ¼ÆËã»úÏà¹Ø×¨ÒµPython³ÌÐòÉè¼Æ¿Î³ÌµÄ½Ì²Ä£¬Ò²¿É×÷Ϊ×ÔѧÕßʹÓõIJο¼ÓÃÊ飬ÊÇÒ»±¾ÊÊÓÃÓÚPython³ÌÐò¿ª·¢³õѧÕßµÄÈëÃŽ̲ġ£ÎªÌáÉýѧϰЧ¹û£¬±¾Êé½áºÏʵ¼ÊÓ¦Óã¬ÌṩÁË´óÁ¿µÄ°¸Àý£¬²¢ÅäÒÔÍêÉÆµÄѧϰ×ÊÁϺÍÖ§³Ö·þÎñ£¬°üÀ¨½ÌѧPPT¡¢½Ìѧ´ó¸Ù¡¢Ô´´úÂë¡¢½ÌѧÊÓÆµ¡¢ÅäÌ×Èí¼þµÈ£¬Îª¶ÁÕß´øÀ´È«·½Î»µÄѧϰÌåÑé¡£
¥50.10¶¨¼Û£º¥59.00 (8.5ÕÛ)
±¾ÊéÊÇ Python Ó¦ÓõÄÊÖ²áÖ¸ÄÏ£¬Ëüº¸ÇÁË Python ±à³ÌµÄ·½·½ÃæÃ棬´Óϵͳ¹ÜÀíµ½Í¼ÐνçÃæ±à³Ì£¬´ÓÎı¾´¦Àíµ½ÍøÂç±à³Ì£¬´ÓÊý¾Ý¿âµ½ÓïÑÔÀ©Õ¹¡¡ÕâЩÖ÷ÌâµÄ̽ÌÖÖУ¬×÷ÕßÌṩÁË´óÁ¿µÄʵ¼Ê´úÂ룬ͨ¹ý¶ÔÕâЩ´úÂëµÄÑжÁ£¬¶Ô¶ÁÕßµÄ Python ±à³ÌˮƽÒÔ¼°Êµ¼ÊÒµÎñÎÊÌâµÄ½â¾ö¶¼½«²»ÎÞñÔÒæ¡£
¥135.30¶¨¼Û£º¥198.00 (6.84ÕÛ)
ʵÓÃÐÔ£º×ÅÑÛÓÚPandas ʵսӦÓã¬Ì½ÌÖÉî²ã´ÎµÄ¼¼ÇÉÎÊÌâ¡£ Ï꾡µÄʵÀý£ºÃ¿Ò»Õ¶¼¸½ÓдóÁ¿µÄʵÀý£¬Í¨¹ýʵÀý½éÉÜ֪ʶµã¡£ È«ÃæÐÔ£ºº¸ÇÁËPandas Ó¦ÓõÄËùÓÐ֪ʶ£¬ÒÔ¼°ÊµÕ½Ó¦ÓÃÖеĹؼüÎÊÌâ¡£ ʵÓÃÐÔ£ºÔÚÄÚÈݱíÏÖÉÏ£¬²ÉÓôóÁ¿µÄͼ±í£¬Ê¹Õû±¾ÊéµÄ·ç¸ñÉú¶¯¡¢ÐÎÏó
¥77.43¶¨¼Û£º¥89.00 (8.7ÕÛ)
³ÌÐòÔ±Êýѧ ÓÃPythonѧ͸ÏßÐÔ´úÊýºÍ΢»ý·Ö µ±µ±Õý°æ¿ÎÍâÔĶÁÊéÊÀ½ç¾µäÎÄѧÉÙ¶ùÃûÖøÍ¯»°¹ÊÊÂÊé
¥90.80¶¨¼Û£º¥129.80 (7ÕÛ)
¥16.00¶¨¼Û£º¥65.37 (2.45ÕÛ)
¥16.00¶¨¼Û£º¥51.37 (3.12ÕÛ)
²ÉÓÃMBA¸ö°¸Ä£Ê½£¬ÅäºÏPython½Ìѧ´úÂ룬ÓÉdzÈëÉ½áºÏʵÅ̰¸Àý£¬¾ÙÒ»·´Èý¡£ÎÞÐëרҵ±à³Ì»ù´¡£¬¶®Excel¼´¿É¿ªÊ¼Ñ§Ï°¡£
¥16.00¶¨¼Û£º¥79.00 (2.03ÕÛ)
¥78.46¶¨¼Û£º¥110.88 (7.08ÕÛ)
¥6.20¶¨¼Û£º¥38.00 (1.64ÕÛ)
¥24.30¶¨¼Û£º¥35.00 (6.95ÕÛ)
PythonÍøÂçÅÀ³æ´ÓÈëÃŵ½Êµ¼ù µÚ2°æ ¡¾Õý°æ¡¿ ¡¾µêÖ÷ÍÆ¼ö£¬Õý°æÊé·ÅÐĹºÂò£¬¿É¿ª·¢Æ±¡¿
ʹÓÃPython±àÐ´ÍøÂçÅÀ³æ³ÌÐò»ñÈ¡»¥ÁªÍøÉϵĴóÊý¾ÝÊǵ±Ç°µÄÈÈÃÅרÌâ¡£±¾ÊéÄÚÈݰüÀ¨Èý²¿·Ö »ù´¡²¿·Ö¡¢½ø½×²¿·ÖºÍÏîĿʵ¼ù¡£»ù´¡²¿·Ö£¨µÚ~7Õ£©Ö÷Òª½éÉÜÅÀ³æµÄÈý¸ö²½Ö衪¡ª»ñÈ¡ÍøÒ³¡¢½âÎöÍøÒ³ºÍ´æ´¢Êý¾Ý£¬²¢Í¨¹ýÖî¶àʾÀýµÄ½²½â£¬ÈöÁÕßÄܹ»´Ó»ù´¡ÄÚÈÝ¿ªÊ¼ÏµÍ³ÐÔµØÑ§Ï°µÄÅÀ³æ¼¼Êõ£¬²¢ÔÚʵ¼ùÖÐÌáÉýPythonÅÀ³æË®Æ½¡£½ø½×²¿·Ö£¨µÚ8~3Õ£©°üÀ¨¶àÏ̵߳IJ¢·¢ºÍ²¢ÐÐÅÀ³æ¡¢·Ö²¼Ê½ÅÀ³æ¡¢¸ü»»IPµÈ£¬°ïÕß½øÒ»²½ÌáÉýÅÀ³æË®Æ½¡£ÏîĿʵ¼ù²¿·Ö£¨µÚ4~7Õ£©Ê¹Óñ¾Êé½éÉܵÄÅÀ³æ¼¼Êõ¶Ô¼¸¸öÕæÊµµÄÍøÕ¾½øÐÐץȡ£¬ÈöÁÕßÄÜÔÚ¶ÁÍê±¾Êéºó¸ù¾Ý×Ô¼ºµÄÐèÇóд³öÅÀ³æ³ÌÐò¡£
¥10.82¶¨¼Û£º¥62.46 (1.74ÕÛ)
¥24.30¶¨¼Û£º¥35.00 (6.95ÕÛ)