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Python科学计算实践 SciPy指南【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
“本书结合信号处理、图像处理、网络科学、生物信息学等领域的例子,展示了如何通过Python优雅地实现经典的算法,是一本难得的科学计算教材。”Lav Varshney,伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校“生动展示如何通过Python的科学计算工具达到事半功倍的效果。”Greg Wilson,RStudio数据科学家,Software Carpentry联合创始人本书结合数据实例,使用SciPy及NumPy、pandas、scikit-image等相关库,介绍了强大的Python科学计算工具,展示了如何使用Python编程来处理数据科学研究中可能遇到的现实问题,以及如何写出清晰优美的代码。本书“麻雀虽小,肝胆俱全”,不仅探讨了作为计算工具本身的SciPy及其相关的库,还阐释了数据科学研究中一些必要的基础概念,是使用Python编程的数据科学研究人员阅读参考的理想选择。 探索Python科学应用的基础NumPy 用NumPy和SciPy进行分位数标准化 图像区域网
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Python科学计算 原书2版 计算机科学丛书 python编程从入门到实践 编程快速上手 Python科学计算软件包
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Python科学计算入门 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言,广泛应用于Web和Internet开发、 人工智能开发、科学计算、软件开发、数据处理与分析、桌面开发、后端开发等。 《Python科学计算入门》就针对编程零基础读者,详细介绍了Python编程基础知识及 Python在科学计算中的应用方法。全书共9章,结合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、 Matplotlib等软件库,通过大量示例对科学计算中的数组运算、代数计算、数值计算、 数据可视化等内容进行了详细说明,特别适合想使用计算机解决数学问题的学生、程 序员、IT工程师和科研人员学习。
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"? 内容深入浅出,既有对基础知识点的讲解,也涉及关键问题和重点、难点的分析和解决。? 具有超强的实用性,实例丰富,提供完整的程序代码,书中给出了90多个实例让读者理解概念、原理和算法。? 以理论与实践相结合为出发点,介绍Python科学计算中的相关内容,使零基础读者也可以快速上手。"
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Python科学计算 深入浅出介绍Python编程基础与科学计算,注重实践,208个实例代码演示,提供教学课件和程序代码
本书以Python 3.12.1为平台,以实际应用为背景,通过概述 经典应用相结合的形式,深入浅出地介绍了Python编程基础与科学计算,利用Python实现科学计算,解决实际问题。 ?全面性 从各个知识点对Python进行介绍,让读者对Python有简单的认识,并能使用Python。 ?通俗性 不纠缠于晦涩难懂的概念,而是力求用浅显易懂的语言引出概念,用常用的方式介绍编程、用清晰的逻辑解释思路。 ?实用性 理论与实例相结合,内容丰富、具有实用性,帮助读者快速领会知识要点。书中的实例与经典应用具有超强的实用性。 ?易学性 提供程序代码、教学课件等资源,获取方式详见前言。
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