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Raerry Pi Python编程入门科学出版社9787030393265 软件工具程序设计蔚蓝书店 全新正版图书 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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深入浅出数据科学:PYTHON编程 [美]布拉德福德·塔克菲尔德(BRADFORD TUCKFIELD) 著 殷海英 译 可开发票,团购联系在线客服有优惠
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数据科学导论—R与Python实现 吴喜之,刘苗 著 高等教育出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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深入浅出数据科学:PYTHON编程 [美]布拉德福德·塔克菲尔德(Bradford Tuckfield) 著 殷海英 译
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数据科学导论:Python语言实现【正版】 【正版图书,电子发票】
本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱,然后带你进入数据改写和预处理阶段,这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程,如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术,以及所有易于表现结果的可视化工具,实现对数据科学的概述。 本书对上一版内容进行了全面拓展和更新,涵盖新版的Jupyter Notebook、NumPy、pandas和Scikit-learn等的新改进。此外,还介绍了深度学习(借助在Theano和Tensorflow平台上运行的Keras库)、漂亮的可视化(使用Seaborn和 ggplot)和Web部署(使用bottle)等新内容。 本书行文过程以数据科学项目为主体,辅以整洁的代码和简化的示例,能帮助你理解与项目相关的潜在原理和实际数据集。
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数据科学入门:基于Python语言 Joel、Grus 著 东南大学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
想真正学会数据科学,你不仅要掌握工具――数据科学库、框架、模块和工具包――还要理解它们背后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。 如果你具备数学能力和一些编程技能,作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识,以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料,为你展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。 快速入门Python 学习线性代数、统计学和概率的基础知识――以及它们在数据科学中的使用场景 收集、探索、清理、管理和操作数据 深入研究机器学习的基础知识 实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等模型 探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapRe
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Python 3.0科学计算指南 Python3科学计算教程 Python中的主要语法元素 基本数据类型 容器类型 符号计算 SciPy和NumPy的参考资料
Python不仅是一种通用的编程语言,更是免费且开源的语言和环境,在科学计算领域具有巨大的应用潜力。本书以数学应用为背景介绍Python的相关知识。通过学习本书, 你将认识到Python 是一种将科学计算与数学紧密结合起来的强大工具;学会使用面向对象的Python执行计算任务的方法,并掌握计算数学的一个必要构建块 线性代数及其对象;学会函数和类的使用方法;熟悉测试工具并学习复杂的编程示例;通过Python模块SymPy开启计算机代数的学习之旅。本书将介绍所有需要掌握的Python知识,以及将这些知识应用于线性代数、数组、绘图、迭代、函数以及多项式等的方法。本书旨在帮助你:● 理解Python的主要语法元素;● 了解Python中重要和基本的数据类型;● 理解计算数学的一个必要构建块 线性代数及其对象;● 用Python的matplotlib包创建高质量的表格和图形,以便绘制
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零基础学Python编程:从入门到实践 [韩]尹仁诚 编,崔光善,袁亦凡 译 9787574202573 天津科学技术出
零基础学Python编程的7步指南。 图文并茂的学习路线图。 154个动手编码示例。 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们,特编写了本书,以供读者自主学习。 从书中,我们可以了解、学习陌生的术语,以便轻松自如地阅读编程书籍,并享受掌握编程知识的喜悦,从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 《零基础学Python编程——从入门到实践》的读者们,在这个学习的过程中,你们可能会觉得,有时是一个人在孤独学习,有时是大家一起在共同成长,而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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【正版】 python程序设计实验教程 关绍云 著,关绍云,金一宁,张启涛,韩雪娜 科学出版社 978703074278
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【正版】零基础学Python编程:从入门到实践 [韩]尹仁诚 编,崔光善,袁亦凡 译 天津科学技术出版社 9787574 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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矩阵力量:线性代数全彩图解 + 微课 + Python编程 从加减乘除到机器学习 姜伟生 清华大学出版社 数学普及读物
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【正版】 零基础学Python编程:从入门到实践 [韩]尹仁诚 编,崔光善,袁亦凡 译 天津科学技术出版社 978757
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Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合
本书首先介绍数据科学,然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中,主要学习3 项技术:监督学习、无监督学习和强化学习,以及基本的分类与回归技术,如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中,将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构,用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包,如何使用Matplotlib绘制自定义图表,以及应用Boosting算法XGBoost(梯度提升)进行预测分析等。 在后面的章节中,将学习用于图像识别的卷积神经网络(CNN)、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个
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