NumPy攻略 Python科学计算与数据分析 [印尼]Ivan I 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《图灵程序设计丛书·NumPy攻略 Python科学计算与数据分析》带领读者了解熟悉当下流行的科学计算库NumPy的方方面面。书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念,还介绍了如何利用这一新的开源软件库,以尽可能接近传统数学语言的方式,编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目。此外,本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础,也会通过实例教你用Matplotlib绘图,并了解和SciPy相关的项目。《图灵程序设计丛书·NumPy攻略 Python科学计算与数据分析》将帮助你 ·学习的索引技术和线性代数知识·了解数组形状及图像大小的调整·探察广播机制和直方图·分析NumPy代码并用可视化的方式表示分析结果·用Cython为代码提速·使用数组接口共享数据·使用通用函数和互劋作功能·学习的Matplotlib以及经常和NumPy同时使
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python计算传播学实战 编者:隆广庆|责编:冯涛//许德坤//吴超莉 科学 【新华全新正版书籍】 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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海外直订Applied Scientific Computing: With Python 应用科学计算:使用Pytho
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Python数据科学手册【正版图书,达额减,电子发票】 正版
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签?列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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【正版】 Python数据科学手册 (美)杰克·万托布拉斯(Jake Vanderpla) 著 东南大学出版社 9787
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Python和Dask数据科学 Daniel 著;杰西·丹尼尔(Jesse、C.、王颖、周致成、王龙江 译 清华大学出版 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
主要内容 ● 处理大型的结构化和非结构化数据集 ● 使用Seaborn和Datashader实现可视化 ● 实现自己的算法 ● 构建分布式应用 ● 打包和部署Dask应用
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Python数据科学指南 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。阅读本书,你将学会:■ 揭示数据科学算法的完整范畴;■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;■ 了解进阶回归方法的建模和变量选择;■ 进一步有效理解集成方法的潜在含义及实施;■ 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;■ 熟悉优选的算法,如梯度提升、随机森林、旋转森林等。本书特色:■ 内容明确且易于跟学;■ 甄选重要的任务与问题;■ 精心组织编排内容,有效解决问题;■ 清晰易懂的讲解方式;■ 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问
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Python数据科学手【正版】 正版图书,极速发货,可开发票
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¥123.96定价:¥248.92 (4.98折)
不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化 如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据 探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据 网络创建、度量和分析 概率与统计以及机器学习的相关基本概念
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Python 数据科学指南9787115435101 人民邮电出版社软件工具程序设计指南人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据科学指南【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
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PYTHON程序设计:从入门到数据科学(微课视频版):周蓉、周景、师瑞峰、魏军强、滕婧 著 大中专理科科技综合 大中专
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Python地球科学数据分析:从描述性统计到机器学习 9787115602589 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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Python 数据科学手册 9787115475893 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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Python数据科学与机器学习从入门到实践 统计学习方法人工智能书籍 数据科学家实践指南推荐系统实战
寓复杂问题于简单实践,轻松掌握Python数据分析和机器学习技能
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Python数据科学手册(2版)杰克·万托布拉斯9787115662668 人民邮电出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
1.【经典】经典新升级,上一版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目( GitHub 43.9k ) 3.【】一书掌握Python四大库:NumPy + pandas + Matplotlib + scikit-learn NumPy(大规模数值数据)+ pandas(数据处理和分析)+ Matplotlib(数据可视化)+ scikit-learn(机器学4.【实操】附赠所有示例和彩图的源代码,Jupyter Notebook一键运行
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Python数据科学入门【正版】 【正版图书,满额减,电子发票】
Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧! 看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。 安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。 可视化——探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。 深入探索——学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。 数据处理——研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。 让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。 本书包含以下精彩内容: Python数据分析编程
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PYTHON程序设计:从入门到数据科学(微课视频版):周蓉、周景、师瑞峰、魏军强、滕婧 著 大中专理科科技综合 大中专F 可开发票,现货速发
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【正版】 Python程序设计基础 科学出版社 9787030644046
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Python地球科学数据分析 毛里齐奥·彼得雷利(MaurizioPetrelli) 人民邮电出版社 978711560
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Python数据科学入门 (美)约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller) 人民邮电出版社【正版书籍】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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【正版】 R&Python数据科学与机器学习实践 有贺友纪,大桥俊介著,朱迎庆 译 中国水利水电出版社 97875226
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直发 Python超入门 鎌田正浩 零基础学 机器学习 深度学习 科学计算 数据解析 9787111680932
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清华大学出版社正版 细说Python编程:从入门到科学计算 凌峰,韩晓泉 软件工具程序设计9787302637998
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预售 深入浅出数据科学:PYTHON编程 [美]布拉德福德·塔克菲尔德(BRADFORD TUCKFIELD) 著 殷海 【店长推荐正版图书 请放心下单,本店所有商品均可开票】
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数亦有道Python数据科学指南Python数据分析数据科学教程数据可视化实战机器学习Py
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正版书籍 Python数据科学项目实战:5个真实的Python项目 [美]伦纳德·阿佩尔辛(LeonardApeltsi 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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零基础学Python编程的7步指南。 图文并茂的学习路线图。 154个动手编码示例。 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们,特编写了本书,以供读者自主学习。 从书中,我们可以了解、学习陌生的术语,以便轻松自如地阅读编程书籍,并享受掌握编程知识的喜悦,从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 《零基础学Python编程——从入门到实践》的读者们,在这个学习的过程中,你们可能会觉得,有时是一个人在孤独学习,有时是大家一起在共同成长,而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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正版书籍 Python 数据科学手册 (美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著,陶俊杰,陈小莉 译 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习 机器学习人工智能丛书 chatgpt聊天机器人 r数据科学实战 python数据
本书以 知识点 例题解析 测试题演练 的形式,用通俗易懂的语言,简明扼要地介绍了相关知识点及R语言在数据科学中的具体应用过程,涵盖从数据挖掘基础到深度学习的丰富内容。如果你想快速对R语言在数据科学中的应用有一个整体认识,本书是一本很好的选择。 本书没有冗长的理论叙述,而是对知识点进行简要介绍,并通过具体的例子对知识点进行综合应用,后通过测试题(也给出了详细答案)对所学知识进行巩固,举一反三,以期实现融会贯通的目的。 在知识点介绍和例题解析过程中,在合适位置给出了一些图形图示,让知识展示更直观,更易理解。 在每章首页,给出一个有趣的图形,可让读者对本章知识有一个大概认识。 针对R语言基础薄弱的读者,在附录部分对R语言简单运算的内容进行了简要介绍。
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