从新闻、讲话，到社交媒体上非正式的聊天，自然语言是*丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断，在使用环境中还在不断调整、变化；还包含了很多传统数据源未能传达的信息。打开自然语言宝藏的钥匙，就是基于文本分析的创造性应用。这本实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应用机器学习。您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析，包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的*后，您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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Python语言及其应用(第2版) python编程入门教程自学书籍 语言程序设计编程入门零基础自学
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Python从小白到大牛 9787302509332 清华大学出版社
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1.量化交易新模式：让量化交易更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析：涵盖量化交易的不同应用场景，介绍从发量化交易Python语言基础、工具库、可视化库、数据采集与分析，再到量化交易、套利策略等关键环节。 3.实战检验：ChatGPT结合多种量化交易工具及案例实操讲解，理解更加透彻。 4.100%提高量化交易效率：揭秘ChatGPT与量化交易高效融合的核心方法论和实践经验。 5.赠送资源：赠送教学视频及配套工具，供读者下载学习。
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基于Python的强化学习 本书将帮助读者掌握强化学习算法，并通过构建自学习智能体，理解算法的实现。
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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Python深度学习第2二版 机器学习自然语言处理python人工智能入门书籍 keras运算kag 官方正版 出版社直发
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PYTHON建模与彷真 [美]杰森·M.金瑟(Jason M. Kinser) 正版书籍 旗舰店文轩官网 机械工业出版社
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Python数据分析快速上手 从零开始，小白轻松入手，一步一步教你学数据分析，让数据分析变得简单易懂
Python作为一种强大且易于学习的编程语言，已经成为数据分析的首选工具。《Python数据分析快速上手》是一本为初学者、职场人士以及对数据分析感兴趣的读者量身打造的快速上手指南。 《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言，将复杂的数据分析概念简化，使您能够轻松掌握Python在数据分析中的应用。书中详细介绍了Python基础知识，以及如何使用NumPy、Pandas、SciPy强大的库进行数据处理和分析，使用Matplotlib进行数据可视化，以及使用Scikit-learn和机器学习算法进行数据分析等内容。 《Python数据分析快速上手》每一章针对知识点都提供了大量示例，便于读者边学边练，每个实例都配有详细的代码注释，帮助您理解每一行代码的作用，从而加深对数据分析技术的理解和掌握。为了进一步加强学习体验，《Python数据分析快速上手》还提供了示例的教学视频、PPT课
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零基础入门学习Python(第2版)-微课视频版(水木书荟)
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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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机器学习与Python实践 9787115538468 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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《Python GUI设计——tkinter菜鸟编程》是首先使用tkinter设计GUI的中文Python书籍之一；为了详细讲解GUI设计，本书共使用了270个程序实例，详细讲解各种Widget的用法。
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正版书籍 青少年学Python编程（配套视频教学） 龙豪杰 著 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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《Python算法小讲堂（视频精讲版）》不仅帮助初学者学习Python语言的基本使用，还可以使读者从数据、算法等多个角度体验编程的魅力。本书从 如何解决问题 出发，讲述了常用的人工智能编程语言 Python语言的基本使用，帮助读者学习如何进行简单的数据处理，了解什么是算法，领略算法的魅力。 ? 由浅入深的39个Python语言实际案例； ? 精致有趣的视频生动地解释知识点； ? 试错 改进 优化 再递进 的代码分析； ? 配套资源：视频讲解、程序代码、作业答案等。
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Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言，本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始，一直到执行交叉验证，快用本书开始学习之旅吧！看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作，创建函数，存储和索引数据。可视化——探索MatPlotLib，创建图表，包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索——学习类和多进程，为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理——研究降维解决方案，执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容：· Python数据分析编程基础· 有关Pyt
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适应即将到临的第四次工业革命，通过学习编程从小锻炼孩子的逻辑思考能力！ 通过有趣的漫画和学习游戏，培养孩子学习编程的兴趣！ 有计划的分阶段学习，从简单到复杂，20天时间内孩子能独立完成简单编程！ 图形化编程，孩子完全可以自学，步骤拆解详细，操作说明便于理解。 书后附所有作品的完整代码和编程基础词汇表，便于小读者查对、参考。 STEAM 创新教育体系参考读物，让孩子从科技的被动享乐者变成主动创造者！ 总之，让孩子充分体验独立编程的乐趣！
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适读人群 ：零基础入门数据分析的、会Excel的数据分析师、想学习Python的数据相关从业者等。 Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。
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用Python轻松处理Excel数据 通过案例，系统讲述如何通过openpyxl和pandas轻松实现自动化办公，提高工作效率，让Python与Excel的结合变得简单易行！
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