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Python科学计算、数据处理与分析 尹红丽,赵桂新 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python科学计算入门 角明 著 陈欢 译 9787517097693 中国水利水电出版社图书籍 1
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Python科学计算、数据处理与分析 尹红丽,赵桂新 编 人民邮电出版社
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Python科学计算入门 基于NumPy/SymPy/SciPy/pandas的数值计算和数据处理方法 (日)角明 中国
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Python科学计算基础 罗奇鸣 编 中国科学技术大学出版社
利用 Python 语言解决科学计算问题的基础课教材
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图书 使用NumPy处理数组和矩阵 使用matplotlib绘图和可视化数据 使用Pandas和SciP行数据分析 使用statsmodels和scikit-lear行统计 建模和机器学使用Numba和Cython优化Python代码
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Python科学计算入门（非全新，品如图） 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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Python科学计算(新工科建设之路数据科学与大数据系列教材) 王英强 电子工业出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python科学计算(第2版)张若愚 常用的扩展库强大处理效果涉及数值计算/界面制作/三维可视化/图像处理/提高运算效率 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python科学计算和数据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib(第2版) (美)罗伯特·约翰逊 清
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Python科学计算基础 中国科学技术大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python科学计算和数据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib(第2版) 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python科学计算(第2版) 张若愚 清华大学出版社 9787302426585
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"? 内容深入浅出，既有对基础知识点的讲解，也涉及关键问题和重点、难点的分析和解决。? 具有超强的实用性，实例丰富，提供完整的程序代码，书中给出了90多个实例让读者理解概念、原理和算法。? 以理论与实践相结合为出发点，介绍Python科学计算中的相关内容，使零基础读者也可以快速上手。"
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Python科学计算佳实践SciPy指南 van 著；[澳]胡安、努内兹、伊格莱西亚斯（Juan Nunez-Igles 【正版】
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。
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Python科学计算 原书2版 计算机科学丛书Python科学计算软件包 实践数学算法常微分方程偏微分方程多重网格pyt
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Python科学计算（第2版） 张若愚 清华大学出版社 【新华全新正版书籍】
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Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib
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Python科学计算 深入浅出介绍Python编程基础与科学计算，注重实践，208个实例代码演示，提供教学课件和程序代码
本书以Python 3.12.1为平台，以实际应用为背景，通过概述 经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python编程基础与科学计算，利用Python实现科学计算，解决实际问题。 ?全面性 从各个知识点对Python进行介绍，让读者对Python有简单的认识，并能使用Python。 ?通俗性 不纠缠于晦涩难懂的概念，而是力求用浅显易懂的语言引出概念，用常用的方式介绍编程、用清晰的逻辑解释思路。 ?实用性 理论与实例相结合，内容丰富、具有实用性，帮助读者快速领会知识要点。书中的实例与经典应用具有超强的实用性。 ?易学性 提供程序代码、教学课件等资源，获取方式详见前言。
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Python科学计算和数据科学应用使用NumPy、SciPy和matplotlib[美]罗伯特·约翰逊（Robert J 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。 本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例，对上一版中的示例进行了扩展，每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。 通过阅读本书，读者将熟悉很多计算技术，包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题，如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。
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《Python科学计算》介绍如何用python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2d、3d图像，如何设计精巧的程序界面，如何与c语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的python扩展库包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayavi、vpython、opencv等，涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。书中以大量实例引导读者逐步深入学习，每个实例程序都有详尽的解释，并都能在《Python科学计算》推荐的运行环境中正常运行。此外，《Python科学计算》附有大量的图表和插图，力求减少长篇的理论介绍和公式推导，以便读者通过实例和数据学习并掌握理论知识。
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Python科学计算及实践 梁佩莹 清华大学出版社 9787302563976
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