1.找准切入点，使复杂问题简单化：本书的讲解都是从简单实例开始，然后逐步扩展。 2.图文并茂，使抽象问题直观化：用图说话，一张好图胜过千言万语。 3.实例说明，使抽象问题具体化：对Python及各种框架的理解和掌握离不开实战，本书介绍了很多实例，以及对实例的后续思考等内容。
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PYTHON程序设计项目式教程 王万振,曹凤,聂成龙 主编 编 程序设计（新）大中专 籍 东南大学出版社 可开发票，保证正版
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Python数据分析基础 (美)克林顿·布朗利|译者:陈光欣 人民邮电 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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只讲重点：本书讲解了Python语言编程*关键的143个知识点，并注意围绕新手容易遭遇的问题进行针对性说明，语言精炼绝无废话。 实例众多：充分发挥Python语言交互式编程环境的特色，对于每个章节的理论知识内容都提供了实践操作环节，对于每个知识点都给出了交互模式下的典型示例代码，对于每个主题都提供了完整的编程实例文件，边学边练习。
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Python语言作为一种面向对象、解释型的脚本语言，相比其他编程语言，Python代码非常简单，上手非常容易。随着大数据行业发展越来越迅速以及人工智能时代的来临，Python成为编程者学习的*。本书面向刚入学的零基础学生，让学生从*基础的知识学起，逐渐帮助学生建立编程思想。本书在讲解时，让学生带着任务学习知识点，将生活的任务与知识点相结合的方式进行讲解，*程度地提高学生学习兴趣。同时引入二级知识点，学生在完成知识点的学习，直击Python计算机二级，*程度地帮助学生掌握Python这门语言的核心基础，并能成功通过计算机二级考试。
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（1）软件环境较新。本书采用Python最新版本解释器3.11，在教材中补充了部分Python 3.10、3.11中新增知识点。 （2）课程内容较为完善。本书突出 基础 二字，较为完善地讲解Python最基础的知识点。与部分教材相比，增加了正则表达式和面向对象程序设计部分。 （3）内容通俗易懂。本书在文字描述上力求朴实、易读，在内容安排上遵循循序渐进的过程，满足应用型高校学生自学需要。不同专业学生根据自己所需，自主选择学习内容。 （4）课程应用性强。精选了一些行业中的经典案例，让学生学以致用。 （5）融入课程思政。
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本书面向零基础起点的学习者，以面向对象开发思想为核心，讲授Python语言的基本语法及其应用。 书中特别强调掌握学习Python的基本方法 阅读帮助文档。所以，在很多地方提示读者查阅。 本书代码全部实际运行通过，都放在如下地址：https://github.com/qiwsir/PythonCourse/tree/master/first
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PYTHON 3.7网络爬虫快速入门 王启明 正版书籍 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Num PY 攻略 PYthon科学计算与数据分析【正版】 【正版图书，电子发票】
直截了当和易于学习的内容组织方式 精选的攻略内容（重要的任务和问题） 精心组织的用来高效解决问题的指导步骤 对操作过程的清晰解释 攻略小结部分将解决方案应用于更多场合的探讨
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Python项目开发实战【正版书籍，可开发票，满额减】 【正版】
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python 程序设计 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书共8章，主要内容包括 计算机与问题求解简介，核心对象、变量、输入和输出，流结构，函数，数据处理，异常处理、随机数、递归等其他主题，面向对象编程，图形用户界面。此外，各节后都给出了大量的习题、编程项目、实践问题等，帮者进一步巩固学习的。
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Python数据分析与挖掘算法从入门到机器学习（微课视频版） 配有源代码、教学课件、教学大纲、微课视频等资源，理论+模型应用+项目实践
本书系统介绍了数据分析和数据挖掘的基础知识、典型的机器学习模型及利用Python实现数据挖掘与机器学习的过程。本书将基础理论、模型应用以及项目实践充分结合，有利于加深读者对所学内容的掌握与应用。本书目标明确，就是为初学者量身定做的入门教程，内容系统全面，各章节相互独立，读者可以根据自己的需求选择使用。本书面向应用型人才培养编写，将原理的叙述进行精简，易于理解，辅以Python代码实践与应用，使读者通过实例更好地去理解和掌握知识点。
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Python从基础到实践（教学视频版） 项目案例驱动，“专题-章节-知识点”方式进行教学设计，项目案例拆分为实训任务
采用项目案例驱动，对应不同层次的知识单元，具有微课视频，提供教学大纲，课件，源码和配套资源。适合Python编程初学者和计算机专业人员使用
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Python语言程序设计基础教程（微课视频版） 基础知识与案例结合，配视频、源码、课件、大纲、教案、题库、思政案例、思维导图
（1）由浅入深，通俗易懂。 本书由浅入深地对Python的概念与应用进行讲解，为读者更好地掌握Python基础与应用，提供便利和支持。 （2）案例丰富，便于教学。 本书通过丰富的案例讲解，将基础理论知识点与应用紧密结合，便于读者掌握Python编程与高级应用。 （3）创新课堂，体系完整。 教学设计采用BOPPPS教学模式，课堂教学内容更丰富。每章均配备思维导图，帮助本书形成完整的知识体系。 （4）课程思政，授课育人。 每章配有课程思政案例导读，将Python知识点与课程思政元素紧密结合，做到全课程的思想引领、育才育德。
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Python程序设计教程（第2版） 想在人工智能领域一展身手吗？请从学习Python编程语言开始吧！本教材是中国轻工业“十四五”规划立项教材。
本书内容丰富，包括Python语言简介、数据类型和各种运算符的使用、控制结构（包括选择和循环）、函数的定义和使用、类和面向对象编程、字符串、正则表达式、异常处理与代码调试、文件的读写、数据库应用、用户界面设计、Python语言的常用函数、数据分析与可视化等。 为方便学生自学，在知识体系上尽量做到完备，内容上力求新颖，采用一批既简单又精炼的程序案例。 为方便教学，本书配备了丰富的数字资源，包括电子教案、源代码等。 本书可以作为高等院校人工智能、计算机、软件工程等相关专业的Python教材，也可以作为Python爱好者的参考用书。
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Python边做边学-微课视频版 基础知识点与丰富的实战案例相结合，代码详尽、配套资源丰富。
本书适合零基础的读者，也可作为高等院校的教材，还可供相关领域的广大科研人员、从事大数据分析、数据爬取或深度学习的专业人员等作为参考书使用。 （1）采用项目化教程的模式，以知识点为主线，贯穿趣味性游戏案例。 （2）实战案例丰富，涵盖8个项目、24 个任务，20 个完整游戏项目案例。 （3）每个游戏项目案例配有实现代码、附有相关知识链接并对对相关知识进行知识拓展。 （4）代码详尽，配以详尽的注释说明，便于读者理解和掌握。 （5）语言简明易懂，由浅入深地讲解，让读者实现Python入门到进阶。
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本书以Python 3.7为编程环境，基于基本的程序设计思想，逐步展开Python语言教学，本书学习路径：语法 编程 数据分析。本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、题库版在线作业，作者还为本书精心录制了500分钟的微课视频。
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Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化（微课视频版）
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本书是与河南省 十四五 普通高等教育规划教材《Python程序设计 从基础开发到数据分析（第2版）》配套使用的实践教材。本书内容包括实验指导、习题解答和Python编程实训三部分。本书提供实验源码、实训源码和习题答案源码。
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本书作者有多年的企业从业实际工作经验，教材定位准，内容实用，有大量的实用案例，适合学生和从业者学习。编辑QQ 1102528884
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Python编程与项目开发（微课视频版）（21世纪高等学校计算机类课程创新系列教材·微课版）
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Python语言程序设计（微课视频版） 面向法学、金融、经管、外语等文科专业学生，配套教学视频、课件、大纲、源码、习题答案等资源
具有交叉领域学科培养特点和需求，面向学生可包括法学、金融、经管、外语等文科专业学生。配套微课视频、教学课件、程序源码、教学大纲、习题答案等资源。全书内容全面系统，在案例编程过程中，引导学生学习程序设计，具有趣味性、前沿性、实践性。
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Python语言程序设计（第2版） “本书特色：循序渐进，易于理解；实例丰富，实用性强；提升能力，培养思维。提供PPT课件、实例源代码。”
Python语言具有易于理解和学习、程序开发效率高、易于维护、跨平台等优点，更突出的优点在于有大量的自带库和第三方库可用，在编写程序时可根据需要选用，不仅提高了编程效率，增强了程序功能，而且使编程工作变得简单易行。Python是一种 学得会，用得上 的程序设计语言，可用于编写脚本程序、网站开发、文本处理、科学计算、数据分析、数据库应用系统开发等多个领域。 程序设计知识的学习，教师的讲解是必要的，有助于学生较快且准确地理解所学内容，但要真正深入理解并切实掌握程序设计方法，需要在教师讲解的基础上，学习者自己多看书、多思考、多编写程序、多上机调试程序。只有多看书、多思考，才能把教师的讲解转化为自己的理解，才能深入理解书中所讲内容的真正含义；只有多编写程序、多上机调试程序，才能准确掌握语法格式及常用
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本书是一本简明的Python程序设计教程。
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本书通过案例、课业任务、项目等形式全面介绍了Python语言的相关知识点。为便于教学，本书提供丰富的配套资源，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、实验报告、教学进度表、在线作业和240分钟的微课视频。
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本书从基本的爬虫原理开始讲解，通过介绍Pthyon编程语言和Web前端基础知识引领读者入门，之后介绍动态爬虫原理以及Scrapy爬虫框架，*后介绍大规模数据下分布式爬虫的设计以及PySpider爬虫框架等。
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Python数据分析与机器学习基础（题库·微课视频版） 通过本书的学习可以在较短时间内入门机器学习和深度学习等领域，能够快速上手及解决专业领域内遇到的数据分析和机器学习问题。
本书内容系统、全面,注重面向对象程序设计基本思想的培养,以数据分析和机器学习为落脚点,从实用性原则出发,将案例与知识点有机结合。
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本书配套资源丰富，提供教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、程序源码、微课视频、教学进度表。
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适读人群 ：任何懂一点Python基础的读者，以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多，但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图，在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块，它易学易用、种类丰富、绘图美观，在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍，还介绍了Plotly的各种应用场景，比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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Python数据分析【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
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