Python全栈开发——高阶编程 重点讲解GUI编程和游戏编程的相关知识,帮助读者快速、深入地理解和应用相关技术!200个示例源代码,4个综合项目
本书是Python全栈开发系列的第2册,全书共分为6章,47节,将重点讲解GUI编程和游戏编程的四大主流模块,即Tkinter、wxPython、Pygame和Cocos2d,并搭配200多个示例代码和4个综合项目,理论知识与实战开发并重,可以帮助读者快速、深入的理解和应用GUI编程和游戏编程的相关技术。
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适读人群 :零起点的,对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 突然想要学点Python的上班族 想要从零开始学Python的所有人 本书特色 (1)内容全面。从python语言环境的安装到完整的编写一段程序,到独立地完成一个编程项目,有助于提升读者的编程思维和实践能力。 (2)通俗易懂。没有编程基础知识也能读懂的Python编程入门书,将Python知识点画给你看,帮你赶走对编程的畏难情绪。 读者对象 零起点的,对Python编程感兴趣或者不感兴趣的青少年 想要和青少年一起进步的家长 想要了解Python的教师 想要从零开始学Python的所有人 借着有趣的画风带你轻松走进Python的世界。Python 能图解吗?字符串就是一条街道?函数参数就是菜名?没有编程基础知识也能
¥26.50定价:¥69.80 (3.8折)
Python金融数据分析与数字化营销 从零开始掌握Python数据收集、处理和分析,突出Python语言如何应用于金融数据分析与数字化营销,帮助从业人员精准分析数据,成功进行投资决策和开展营销活动
《Python金融数据分析与数字化营销》主要帮助读者了解如何使用 Python来收集、操作和分析数据。作为一本实用指南,本书可帮助读者从零开始使用 Python,直到可以自己可以动手写脚本来完成日常任务,比如金融数据分析和数字化市场营销。 Python作为雇主需要的技能,可以在几个月内学会,相关的工作知识和经历可以帮助你提升职业生涯。《Python金融数据分析与数字化营销》将指导读者处理数字、分析大数据以及从电子表格切换到更快、更高效的编程语言。书中提供了适量的真实案例来帮助你实现学习到应用的过渡,成为一名熟练的 Python专家。 《Python金融数据分析与数字化营销》着眼于数据管理、金融和数字化营销,强调了Python如何进行数据收集、管理、分析和可视化,从而助力金融行业确定金融衍生品的定价以及开展有效的营销活动。
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[北京发货] Python数据处理 全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法 轻松
全面掌握用Python进行爬虫抓取以及数据清洗与分析的方法 轻松实现高效数据处理
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作者20多年软件开发、大数据实战、企业应用经验积累,10万忠实粉丝读者群,与高校教师、企业精英合力打造Python编程的至高境界 算法编程! 本书集算法之大全,包含传统典型算法、竞赛算法、大数据算法、人工智能算法、游戏算法;大量图解帮助理解算法思想精髓;83个精简案例分析、大量习题练习和QQ在线服务,助力攀登编程制高点,摘取编程殿堂里的算法皇冠。
¥30.90定价:¥69.80 (4.43折)
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Python Qt GUI与数据可视化编程 pyqt5教程书籍 pyqt5快速开发与实战Qt5 GU
示例丰富的Python GUI编程和数据可视化编程的实用指南
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Python核心编程 第三3版 习题解答 Python习题集Python从入门到实践开发进阶pyth
畅销书《Python核心编程(第3版)》的学习伴侣 侧重于编码思路的介绍和编码实现 提供Python环境安装指南 提供完整可复现的源码下载
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Python面向对象编程指南 (美) Steven F. Lott 洛特 人民邮电出版社【放心购买】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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本书是一本突破传统数学学习模式的实践指南,它将抽象的线性代数理论与直观的Python编程相结合,让数学不再停留于公式,而是成为解决实际问题的强大工具。 ? 化抽象为具体:通过Python代码实现矩阵运算、空间变换、特征值分解等核心概念,用可视化手段(如动态图形、几何演示)揭示数学本质,告别 学完不会用 的困境。 ? 学习路径清晰:从向量空间基础到若尔当标准型等进阶内容,循序渐进,兼顾数学严谨性与编程实践性,适合不同基础的读者。 ? 面向未来技能:为AI、数据科学、工程仿真等领域夯实数学根基,尤其适合理工科学生和跨领域程序员突破数学瓶颈。 编程 数学 的创新学习法,让线性代数从晦涩难懂变为触手可及! 无论是巩固基础,还是备战高阶应用,本书都将成为你不可或缺的智慧伙伴。
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学Python 不加班 轻松实现办公自动化 9787115565570 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
1.深挖职场人群痛点,利用Python实现办公自动化。 2.结合实际案例讲解编程和数据库知识,让读者快速理解掌握。 3.完整行业案例全流程讲解,全方位解读Python在自动化办公中的作用。 4.附赠案例源代码、数据文件、在线视频、练习题及答案,方便举一反三。
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本书的特色有三: ● 一是聚焦于语料库。所有的代码、代码段或代码块均围绕语料库这一主题展开,所处理的对象是语料库研究过程需要面对的各种相关问题。 ● 二是语言 技术 法律三位一体。这意味着案例的解释都包含了三方面的要素,而非从纯粹的技术角度出发。所选择的语料也多是法律文本,目的是为了呈现法律文本的语篇特征,即以法律文本通过技术研究获取其语言学方面的特征信息。 ● 三是深入浅出,易学易用。本书强调 编程 并非是工科专业的 专利 ,文科生同样可以学会编程,而且能够编写出更为细腻、更利于语言学处理的代码。再者,阅读本书至少可习得一种能力即读懂代码的能力,就像学会一门自然语言一样。
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本书读者对象:想了解数据分析、统计分析、机器学习的人员;想从事数据科学相关工作者的人员 本书以R语言和Python为工具,对数据科学实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维,以及常用的监督学习方法和深度学习等内容,进行了详细讲解。可以让读者在短时间内掌握使用R语言和Python从数据创建模型到获取结果的基本步骤,并用R语言和Python体验学习各种统计分析的 理论 和 实际思维方式 ,在掌握使用R / Python实践数据科学与机器学习基本技能的同时获得自身持续发展和深入学习所需的素养。 □ 能够直观地了解什么是统计建模。 □ 能够理解基于模型的因素分析和预测之间的差异。 □ 在实际创建模型或解释结果时不要掉进 陷阱 本书特点 1、本书的特点是数据分析和建模都是基于实际数据进行,而不是基于已经处理过的特
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Python爬虫大数据采集与挖掘(第2版·微课视频版) 团购优惠,咨询在线客服
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正版书籍 笨办法学Python 第3版 [美] Zed A.Shaw 著,王巍巍 译 人民邮电出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python机器学习及实践——从零开始通往Kaggle竞赛之路(2022年度版) Python机器学习入门经典实践教材,近十位领域名家联合推荐。
该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友整合时下流行的基于Python语言的程序库:如Scikit-learn,NLTK,XGBoost,TensorFlow等,并且针对现实中遇到的数据,甚至是Kaggle竞赛(时下世界流行的机器学习竞赛平台)中的分析任务,快速搭建有效的机器学习系统。 同时,作者力求减少读者为了理解本书,而对编程技能、数学背景的过分依赖;进而降低机器学习模型的实践门槛,让更多的兴趣爱好者体会到使用经典模型以及的高效方法解决实际问题的乐趣。同时,笔者对每一个关键术语都提供了标准的英文表述,也方便读者朋友更加快速查阅、理解相关的英文文献。
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【正版】 Python高性能 第2版 加布丽埃勒·拉纳诺(GabrieleLanaro)著,袁国忠 译 人民邮电出版社
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Python程序设计与数据分析(财经类) 团购优惠,咨询在线客服
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Python实现Web UI自动化测试实战 软件测试教程 编程零基础自动化测试框架从入门到实践书籍
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Python编程实战妙趣横生的项目之旅 编程入门实践到精通零基础自学 计算机语言程序设计教程书籍 官方正版 出版社直发
妙趣横生的项目编程,不同凡响的Python之旅
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Python深度学习实战【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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Python项目开发实战 第2版【正版】 【正版图书,电子发票】
会写代码≠能做好项目! 建立有序生产环境 迅速融入开发团队 高效处理项目问题 网罗Python项目开发中的流程,让你的编程事半功倍 Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理(Mercurial) Jenkins持续集成(CI)/环境搭建与部署的自动化(Ansible)/Django框架…… 日本极客和书虫们的智慧结晶和经验总结 BeProud里不乏极客和书虫们。在这里,很多人对特定领域的了解程度能吓掉你的下巴。大家一旦发现感兴趣的事,就会拿出私人时间来学习、实践。要知道,极客和书虫们不会为这种事情吝啬时间。 正如人们印象中的那样,极客和书虫们大多有些怪癖,但BeProud 的员工都具备下列共识。 ?希望能不做不想做的事 ?希望学会好的方法并付诸实践 ?希望工作时有个好心情
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Python 深度学习实战:75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案【正版】 【正版图书,电子发票】
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Python数据科学入门【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧! 看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。 安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。 可视化——探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。 深入探索——学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。 数据处理——研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。 让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。 本书包含以下精彩内容: Python数据分析编程
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Python机器学习实战:基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 一本书,帮助读者了解和应用机器学习与深度学习
NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及Pytorch,一应俱全 涵括常见应用场景,可作为初学者入门指南以及从业者中长期参考手册 深度阐述机器学习环境搭建、数据加载、数值处理、数据分析和可视化 结合理论和实践来解释监督学习、无监督学习、回归算法以及集成学习 通过一个端到端解决方案来解释复杂的卷积神经网络架构、原理和实现 本书分为三个部分。第一部分向您介绍使用 Python 的数字运算和数据分析工具,并深入解释环境配置、数据加载、数值处理、数据分析和可视化。第二部分涵盖机器学习基础知识和 Scikit-learn 库。它还通过理论和实践课程以简单的方式解释了监督学习、无监督学习、回归算法的实现和分类以及集成学习方法。第三部分解释了复杂的神经网络架构,并详细介绍了卷积神经网络的内部工作和实现。最后一章包含 Pytorch 中神经网络的详细
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。 IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境 NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作 Pandas:用DataFrame实现带标签/列式数据的高效存储与操作 Matplotlib:实现各种数据可视化 Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python学习手册-(第3版)【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习《Python学习手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习手册(第3版)》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习题和复习题,让读者练习新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习手册(第3版)》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码来建立并处理对象,
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青少年Python趣味编程ry 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
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Python学习手册(第4版)【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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Python数据分析基础 (美)克林顿·布朗利|译者:陈光欣 人民邮电 【新华全新正版书籍】 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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名师零基础带学python编程从入门到实战计算机零基础学python编程从入门到实践精通基础程序设计开发python教程
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Python高阶程序设计与实践 9787302588795 清华大学出版社
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正版书籍 Python游戏编程快速上手 [美] Al,Sweigart(斯维加特) 著,李强 译 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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全2册 跟我一起玩python编程少儿儿童编程入门教程书 中小学编程自学教程高中Python程序设计入门书籍
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【正版速发】Python快速入门精讲清华大学出版社9787302514787编者:邹琪鲜 YT
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机器学习与深度学习(基于Python实现)智博人工智能技术图书 python机器学习实战 python深度学习 用Python编程解释机器学习和深度学习的算法原理,学习机器学习和深度学习的本质。
读者对象:有一定Python基础,想学习人工智能、机器学习、深度学习的所有人员。 用Python直接实现机器学习和深度学习相关算法,可以让读者更好地理解机器学习和深度学习算法的本质,更好地理解其中的原理。 用程序范例呈现机器学习和深度学习程序处理的核心框架,对机器学习和深度学习的相关技术进行具体、深入的说明。
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PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署
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物联网应用设计与实战:基于AVR单片机和Python [日]武藤佳恭(Yoshiyasu Takefuji) 机械工业出 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是物联网设备设计制作以及实践操作指南,基于通用性很高的AVR单片机和初学者容易入门的Python编程语言,以实例为中心,以大数据统计分析、人工智能技术中应用、无人驾驶研发过程为典型事例,阐述了物联网设备的设计到运行。
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水木书荟 零基础入门学习Python 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书适合学习的Python3的入门读者,也适用对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友们!本书提倡理解为主,应用为王。因此,只要有可能,小甲鱼(作者)都会通过生动的实例来让大家理解概念。虽然这是一本入门书籍,但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分是基础的语法特性讲解,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。编程知识深似海,小甲鱼没办法仅通过一本书将所有的知识都灌输给你,但能够做到的是培养你对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼你的自学能力。,本书贯彻的核心理念是 实用、好玩,还有参与。
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Python漫游数学王国——高等数学、线性代数、数理统计及运筹学 搭建编程与高等数学的桥梁,融合计算思维与数学思想;全面提高科学计算能力,数学加编程,其乐无穷!
搭建编程与高等数学的桥梁,融合计算思维与数学思想;全面提高科学计算能力、高等数学应用能力和使用Python解决复杂问题的能力。
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水木书荟 零基础入门学习Python 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书适合学习的Python3的入门读者,也适用对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友们!本书提倡理解为主,应用为王。因此,只要有可能,小甲鱼(作者)都会通过生动的实例来让大家理解概念。虽然这是一本入门书籍,但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分是基础的语法特性讲解,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。编程知识深似海,小甲鱼没办法仅通过一本书将所有的知识都灌输给你,但能够做到的是培养你对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼你的自学能力。,本书贯彻的核心理念是 实用、好玩,还有参与。
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!Python语言在Abaqus中的应用 正版图书,下单速发,可开发票
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理\访问输出数据库 监控分析作业\参数分析\优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色: 概念准确,通过大量实例进行讲解,读者很容易理解。由浅入深,循序渐进的科学编排方式,读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释,读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发,文字通俗易懂,深入浅出,读者不需要具备很深的理论知识,即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件,以方便读者学习。
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PYTHON经济管理大数据分析吴庆源 经济书籍【镜像文化专营店】 支持发票 请联系在线客服
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