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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别 (印)纳温·库马尔·
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Python深度学习 逻辑、算法与编程实战 何福贵编著 机械工业出版社 【新华书店全新正版图书】
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Python深度学习原理、算法与案例 邓立国,李剑锋,林庆发,邓淇文 清华大学出版社
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Python深度学习实战(基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸物体和语音识别)/智能
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Python深度学习实战(基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸物体和语音识别)/智能
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Python深度学习从原理到应用 9787115551160
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115551160 Author 作者 (美)瓦伦蒂诺·佐卡 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 304页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2021-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书借助现实案例介绍深度学习算法的实际应用(包括很好实践),旨在帮助读者了解如何识别和提取信息,以提高预测准确率及优化结果。本书共10章,分别是机器学习——引言、神经网络、深度学习基本原理、无监督特征学习、图像识别、递归神经网络和语言模型、深度学习在棋盘游戏中的应用、深度学习在电子游戏中的应用、异常检测和构建一个可用于生产环境的入侵检测系统。本书适合想深入研究深度学习算法和技术的读者学习,也适合想探
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch (美)斯里达尔·阿拉,(美)苏曼·卡拉扬·阿达里 清华大学
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版 9787111718802
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111718802 Author 作者 吴茂贵 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 408页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2023-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 这是一本能指导读者快速掌握PyTorch和深度学习的著作,从PyTorch的原理到应用,从深度学习到强化学习,本书提供了全栈解决方案。 br / 第1版上市后销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,被誉为PyTorch领域的标准著作。第2版在第1版的基础上,去芜存菁,与时具进,根据PyTorch新版本全面升级,技术性、实战性、针对性、丰富性、易读性均得到了进一步提升,必定能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。 br / 全书一共19章,在结构上分为三大部分:
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Python深度学习+深度学习 编程从入门到实战数据分析零基础自学教程书计算机基础小甲鱼机器语言程序设计学习网络爬虫实践
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Python深度学习异常检测(使用Keras和PyTorch)
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Python深度学习 基于TensorFlow 9787111609728
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111609728 Author 作者 吴茂贵 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 329页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2018-10-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书共22章,分为三个部分。靠前部分(~5章)为Python及应用数学基础部分,介绍Python和TensorFlow的基石Numpy,深度学习框架的鼻祖Theano,以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。*部分(第6~20章)为深度学习理论与应用部分,介绍机器学习的经典理论和算法,深度学习理论及方法,TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API,深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例,TensorFlow的不错封装,TensorFlow综合实战案例等内
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Python深度学习算法实践(影印版)(英文版) (印)苏达桑·拉维尚迪兰 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Python深度学习 逻辑、算法与编程实战 9787111658610
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111658610 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 384页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 机器学习是人工智能领域一个极其重要的研究方向,而深度学习则是机器学习中一个很好接近AI的分支,其思路在于建立进行分析学习的神经网络,模仿人脑感知与组织的方式,根据输入数据做出决策。深度学习在快速的发展过程中,不断有与其相关的产品推向市场,显然,深度学习的应用将会日趋广泛。本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,内容涵盖深度学习的语言、学习环境、典型结构、数据爬取和清洗、图像识别分类、自然语言处理、情感分析、机器翻译、目标检
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Python深度学习:模型、方法与实现 [保]伊凡·瓦西列夫(Ivan Vasilev) 著 冀振燕 赵子涵 刘伟 刘冀
为了构建稳健的深度学习系统,需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书,你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法,以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识,然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用,以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN,以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前,会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后,介绍如何使用图神经网络处理结构化数据,以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。最后,了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书,你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不
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Python深度学习算法实践 影印版,Sudharsan Ravichandiran著,东南大学出版社
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Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别 [印]纳温·库马尔· 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用程序,集中于所需的模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和对象识别等主题。目标是提供创建能够执行深度学习的程序所需的概念、技术和算法实现。
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Python深度学习实用案例 丁伟雄编著 清华大学出版社 9787302673392
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版 机器学习 视觉处理 自然语言处理 注意力机制 语义分割 人工智能书籍 本店支持开票 可联系在线客服索要
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Python深度学习入门:从基础知识到实践应用 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
人工智能无疑是近年来热门词汇,而深度学习又是热门中的热门,对于想要进入人工智能行业的您来说,节省时间、快速入门首要问题。再多的知识也要实践,现场实操,才是快速学习、消化的通路。 《Python深度学习入门: 从基础知识到实践应用》正是这样一本,从基础理论讲起,以实操驱动的方式全面展示技巧和方法,为您提供了快速入门机器学习的途径,找到了学习的方法。
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Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch 斯里达尔·阿拉软件工具
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Python深度学习:逻辑 算法与编程实战 何福贵 机械工业出版社
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Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN 人工智能PyTorch神经网络架构编程计算机器学习图像处理 人民邮电出 全新正版
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Python深度学习实战【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
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1. 涵盖深度学习算法的实际应用和很好实践,可从中了解识别和提取信息的方法,提高预测的准确率,并对结果进行优化;2. 涵盖神经网络、无监督特征学习、图像识别以及递归神经网络等多种机器学习的方法和技术;3. 展示了深度学习在棋盘游戏和电子游戏中的应用;4. 实现了一个可用于生产环境的入侵检测系统;5. 提供源代码。
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Python深度学习:模型、方法与实现 博库网全新正版 部分书籍超定价销售,介意者勿购
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Python深度学习原理、算法与案例 邓立国,李剑锋,林庆发,邓淇文著 清华大学出版社
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Python深度学习:基于PyTorch【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
适读人群 :对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及在职人员。 对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣,并希望进一步提升的高校学生及在职人员。 (1)核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习:基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等书。 (3)本书是《Python深度学习:基于TensorFlow》的姊妹篇。 (4)本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 (5)本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302628774 Author 作者 邓立国 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 348页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化
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