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实际问题实际解决， 西瓜书 的终极拓展：《Python机器学习：核心技术与开发实战》不仅是 西瓜书 的最佳伴侣，更是机器学习和Python程序员在解决实际问题时的终极拓展工具。《Python机器学习：核心技术与开发实战》（原书第2版）深入探索了人工智能的精髓，将你引领进入这个充满前沿科技和激动人心可能性的领域。无论你是初学者、研究者还是实践者，这本书都为你提供了一份全面、深入且充满洞见的实用指南。翻译者在保持原著深刻内涵的同时，精心调整语境，为中文读者提供了一份入门和深入AI领域的精华。从基础的AI概念、算法，到具体的应用场景和前沿技术，本书详实地解析了人工智能的方方面面。无论你是初涉机器学习领域的新手还是具备多年经验的工程师，都能在本书中找到实用指南和深刻理解。全书囊括了推荐系统、特征工程、逻辑编程、遗传算
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机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python语言在数据分析方面的优势发挥到**。全书共有0章。第章讲解了Python机器学习的生态系统，剩余9章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。本书适合Python程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。
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Python机器学习与量化投资 何海群 9787121352102 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python机器学习与量化投资》采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python语言和sklearn模块库内置的各种经典机器学习算法；介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程，为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。
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Python机器学习——原理、算法及案例实战-微课视频版刘艳；韩龙哲；李沫沫清华大学出版社9787302590026 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书系统介绍了经典的机器学习算法，并通过实践案例对算法进行解析。 本书内容包含三部分: 部分（第1章和第2章）为入门篇，着重介绍Python开发基础及数据分析与处理；第二部分（第3章和第4章）为基础篇，着重介绍机器学习的理论框架和常用机器学习模型；第三部分（第5～11章）为实战篇，介绍经典机器学习算法及应用，包括KNN分类算法、KMeans聚类算法、算法、回归算法、支持向量机算法、神经网络算法以及深度学习理论及项目实例。 本书力求叙述简练，概念清晰，通俗易懂。书中的案例选取了接近实际应用的典型问题，以应用能力、创新能力的培养为核心目标。 本书可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、通信、电子等相关专业的教材，也可作为成人教育及自学考试用书，还可作为机器学习相关领域开发人员、工程技术人员和研究人员的参考用书。
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Python机器学习与可视化分析实战 王晓华 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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Python机器学习 预测分析核心算法 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
在学习的和研究机器学习的的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习的新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮者认识机器学习的。本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习的技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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Python机器学习入门:机器学习算法的理论与实践 (日)大曾根 专业科技 编程语言 程序设计（新） 书店正版图书籍机械
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Python机器学习原理、算法及案例实战微课视频版,清华大学出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、程序源码、教学进度表、混合式教学设计，作者还为本书精心录制了微课视频。
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Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习[美]ChrisAlbon（克里斯阿尔本） 著；韩慧昌 译电子工业出版 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》采用基于任务的方式来介绍如何在机器学习中使用Python。书中有近200个独立的解决 方案，针对的都是数据科学家或机器学习工程师在构建模型时可能遇到的常见任务，涵盖从简 单的矩阵和向量运算到特征工程以及神经网络的构建。所有方案都提供了相关代码，读者可以 复制并粘贴这些代码，用在自己的程序中。 《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》不是机器学习的入门书，适合熟悉机器学习理论和概念的读者阅读。你可以将本书作 为案头参考书，在机器学习的日常开发中遇到问题时，随时借鉴书中代码，快速解决问题。
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Python机器学习工程实战 第2版 电子工业出版社9787121500169
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1.这是一本Python编程与机器学习的入门书，基于Python 3；2.本书分为上下两篇，上篇主要讲 Python 编程的基础知识，下篇主要基于图像识别的机器学习技术介绍了人工智能的知识和概念；3.本书从人工智能入门的主题切入，用Python编程入门人工智能，针对性强也更加实用；4.从文字处理到图像识别，动手编程实现图像特征检测、人脸识别、手写数字识别等应用；5.全彩印刷。
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机器学习关注于预测，其核心是一种基于数学和算法的技术，要掌握该技术，需要对数学及统计概念有深入理解，能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法，避免复杂的数学推导，同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理，不论简单问题还是复杂问题，读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例，给出了具体的可修改的代码，展示了机器学习机理，涵盖了线性回归和集成方法，帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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