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Python图像处理实战 图像处理,计算机视觉人脸识别图像修复,编程入门教程书籍零基础,深度学习爬虫,用流行的Python图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。
1. 图像处理、计算机视觉与深度学习的近期新进展。 2. 实战性较强,涵盖图像修复、梯度融合、变分去噪、接缝雕刻、图像绗缝和人脸变形等新应用。 3. 用流行的Python 图像处理库、机器学习库和深度学习库解决图像处理问题。
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NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用 NLTK和Python库构建机器学习应用
自然语言处理(NLP)属于人工智能与计算机语言学的交叉领域,处理的是计算机与人类语言之间的交互问题。随着人机交互需求的日益增长,计算机具备处理当前主要自然语言的能力已经成为了一个必然趋势。NLTK正是这一领域中一个强大而稳健的工具包。在这本书中,我们首先会介绍一些与NLP相关的知识。然后,我们会探讨一些与数据科学相关的任务,通过这些任务来学习如何从零开始构建自定义的标识器和解析器。在此过程中,我们将会深度探索NLP领域的基本概念,为这一领域各种开源的Python工具和库提供具有实践意义的见解。接下来,我们将会介绍如何分析社交媒体网站,发现热门话题,进行舆情分析。zui后,我们还会介绍一些用于处理大规模文本的工具。在阅读完本书之后,您将会对NLP与数据科学领域中的概念有一个充分的了解,并能将这些知识应用到日常
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机器学习实战 python基础教程指南核心编程实例指导对wxpython数据库充分的讲利用P
介绍并实现机器学习的主流算法 面向日常任务的高效实战内容 《机器学习实战》没有从理论角度来揭示机器学习算法背后的数学原理,而是通过“原理简述 问题实例 实际代码 运行效果”来介绍每一个算法。学习计算机的人都知道,计算机是一门实践学科,没有真正实现运行,很难真正理解算法的精髓。这本书的好处就是边学边用,非常适合于急需迈进机器学习领域的人员学习。实际上,即使对于那些对机器学习有所了解的人来说,通过代码实现也能进一步加深对机器学习算法的理解。 《机器学习实战》的代码采用Python语言编写。Python代码简单优雅、易于上手,科学计算软件包众多,已经成为不少大学和研究机构进行计算机教学和科学计算的语言。相信Python编写的机器学习代码也能让读者尽快领略到这门学科的精妙之处。
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Python基础教程(第3版) 【图灵程序设计丛书】Python3.5编程从入门到实践 Python入门佳作 机器学习 人工智能 数据处理 网络爬虫热门编程语言 累计销售20万册
本书是经典的Python入门教程,层次鲜明、结构严谨、内容翔实,特别是后面几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python编程实践,让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是中高-级Python程序员,也能从书里找到耳目一新的内容。
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Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 python入门自学基础教程,python数据挖掘分析与可视化,py编程入门,深度学习机器学习,内容丰富,实例教学,实战型参考书籍!
1. 本书作者为华为大学特聘讲师,专注于数据分析、机器学习、深度学习方面,实战经验丰富,更能从实际需求出发,编写出适合读者的实用书。 2. 本书涉及数据分析、机器学习、深度学习的相关知识。 3. 本书含有详细的代码案例,帮助读者快速上手,进行项目开发。 4. 本书内容丰富,流程完整,案例丰富,实操性强。
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人工智能基础教程:Python篇(青少版) AI入门指南 必修入门书 Python入门 基础算法 神经网络 机器学习 哈工大针对青少年打造 青少年人工智能技术水平测试用书
源代码及PPT下载:https://pan.baidu.com/s/1mWa2fy457fhUXKxT-FgyPw 哈工智诚在线编程云平台:http://www.zc.airtros.com/ 《人工智能基础教程:Python篇(青少版)》以人工智能教育为主线,以Python 编程为实现手段, 辅以在线视频课程和虚拟实验室,由哈工大机器人国际创新研究院针对高中生打造,适合 青少年人 工智能技术水平测试 使用,完善人工智能时代教育体系。 源代码及PPT下载:https://pan.baidu.com/s/1mWa2fy457fhUXKxT-FgyPw 哈工智诚在线编程云平台:http://www.zc.airtros.com/
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Python基础教程(第2版·修订版) 【图灵程序设计丛书】Python入门佳作 Python编程从入门到实践 机器学习 数据处理 网络爬虫热门编程语言 主打Python2 涉及Python3
本书是经典的Python入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是后几章,作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。 本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。
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