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Python机器学习入门 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1.这是一本Python编程与机器学习的入门书，基于Python 3；2.本书分为上下两篇，上篇主要讲 Python 编程的基础知识，下篇主要基于图像识别的机器学习技术介绍了人工智能的知识和概念；3.本书从人工智能入门的主题切入，用Python编程入门人工智能，针对性强也更加实用；4.从文字处理到图像识别，动手编程实现图像特征检测、人脸识别、手写数字识别等应用；5.全彩印刷。
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Python机器学习技术：模型关系管理 丁亚军 电子工业出版社 【新华书店正版书籍】
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Python机器学习实战微课视频版,清华大学出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
内容深入浅出，既有对基础知识点的讲解，也涉及关键问题和重点、难点的分析和解决。具有超强的实用性，实例丰富。前11章理论部分都提供了一个小的实例，后8章提供了综合项目实例，让读者理解概念、原理和算法。以理论与实践相结合为出发点，介绍Python机器学习实战中的相关内容，使零基础读者也可以快速上手。
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Python机器学习与项目实践 新型工业化 新计算 人工智能系列 高等学校大学计算机类课程教材书籍 电子工业出版社
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【正版】Python机器学习一本通杨志晓,范艳峰9787301313367 定价148.00北京大学出版社正版现货 杨志
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Python机器学习实践 张建伟[等]著 清华大学出版社 【新华全新正版图书】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python机器学习塞巴斯蒂施卡 软件工具程序设计计算机与网络书籍【四季昌盛专营店】 可开发票 联系在线客服索取
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Python机器学习经典实例 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
在如今这个处处以数据驱动的世界中，机器学习的正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域，如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的的基础知识，然后介绍一些稍微复杂的机器学习的算法，例如支持向量机、极-端*森林、隐马尔可夫模型、条件*场、深度神经网络，等等。
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Python机器学习 原书第3版 Python机器学习入门教材书籍高效Python库scikit-learn、Keras
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Python机器学习实战 微课视频版 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python机器学习进阶 王成章【馨悦图书 正版】 正版可开发票 请联系在线当当客服
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Python机器学习及实践 清华大学出版社 梁佩莹 人工智能科学与技术丛书 软件工具 程序设计 可开发票 联系在线客服索取
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Python机器学习 郭羽含 陈虹 肖成龙 机械工业出版社 9787111676997
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Python机器学习基础教程 Andreas python从入门到精通教程编程语言与程序设计机器学习人工智能计算机程序设 正版图书,下单速发,可开发票
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Python机器学习集锦,化学工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
本书以浅显易懂的方式讲解了Python机器学习所涉及的重要技巧和重点难点，汇集了笔者在Python机器学习开发应用实践中的经验精华，供读者在实际使用过程中参考，具有很高的实用价值。 读者通过学习本书，能够在业务上快速落地，可使得代码维护更加方便，彰显“技术”与“应用”相结合的特色。
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Python机器学习与深度学习 娟科学出版社9787030817501正版书籍F
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Python机器学习 预测分析核心算法【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
机器学习关注于预测，其核心是一种基于数学和算法的技术，要掌握该技术，需要对数学及统计概念有深入理解，能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法，避免复杂的数学推导，同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理，不论简单问题还是复杂问题，读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例，给出了具体的可修改的代码，展示了机器学习机理，涵盖了线性回归和集成方法，帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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Python机器学习与深度学习 科学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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本书简单实用，书中配备大量的图表说明，特点如下。 IT零起点：无须任何电脑编程基础，只要会打字、会使用Excel，就能看懂本书。 投资零起点：无须购买任何专业软件，配套zwPython 软件包。 配置零起点：所有软件、数据采用 “开箱即用”模式，解压缩即后可直接运行。 理财零起点：采用通俗易懂的语言，配合大量专业的图表和实盘操作案例。 数学零起点：全书没有复杂的数学公式，轻轻松松就能看懂全书。
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PYTHON机器学习实战:基于SCIKIT-LEARN与PYTORCH的神经网络解决方案[印]阿什温·帕扬卡 (Ashw
NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及Pytorch，一应俱全 涵括常见应用场景，可作为初学者入门指南以及从业者中长期参考手册 深度阐述机器学习环境搭建、数据加载、数值处理、数据分析和可视化 结合理论和实践来解释监督学习、无监督学习、回归算法以及集成学习 通过一个端到端解决方案来解释复杂的卷积神经网络架构、原理和实现本书分为三个部分。第一部分向您介绍使用 Python 的数字运算和数据分析工具，并深入解释环境配置、数据加载、数值处理、数据分析和可视化。第二部分涵盖机器学习基础知识和 Scikit-learn 库。它还通过理论和实践课程以简单的方式解释了监督学习、无监督学习、回归算法的实现和分类以及集成学习方法。第三部分解释了复杂的神经网络架构，并详细介绍了卷积神经网络的内部工作和实现。最后一章包含 Pytorch 中神经网络的详细端
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浪潮产学合作项目。 本书为机器学习的入门书籍，全面地论述了Python机器学习的基本概念、基础原理和基本方法，深入浅出的介绍了与Python和机器学习联系密切的内容。
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Python机器学习实战 基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案 人工智能深度学习应用指导书 P
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Python机器学习工程实战 第2版 电子工业出版社9787121500169【锦园图书】 支持发票 如需请联系在线客服
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Python机器学习技术 模型关系管理 机器学习 机器学习概念与特征工程 机器学习技术 Python 数据分析 电子工业
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Python机器学习入门与实战 强化学习深度学习人工智能算法入门教程 python编程从入门到实战神经网络数据分析书籍
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【正版】 Python机器学习基础教程 机器学习算法 scikit learn库构建机器学习应用 编程技术书籍pytho
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Python机器学习案例教程(原书第2版),机械工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python机器学习入门与实战 9787115601902 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
适读人群 ：Python的初学者和自学者 机器学习的初学者和自学者 欠缺编程经验的机器学习人员 内容详细 覆盖基础知识、工具模块、常用算法及深度学习延伸知识 案例丰富 16个实战案例+2个项目案例，帮助读者快速提高专业技能 就业指导 面试题解答+ 自测题+ 简历指导，帮助读者快速入行入职
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本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门之作。它的内容涵盖了众多高效Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统性地梳理和分析了各种经典算法，并通过Python语言以具体代码示例的方式深入浅出地介绍了各种算法的应用，还给出了从情感分析到神经网络的一些实践技巧，这些内容能使你快速解决你和你的团队面临的一些重要问题。
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Python机器学习 原理与实践(第2版),中国人民大学出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python机器学习基础教程 python编程从入门到实战数据分析零基础自学教程书计算机基础语言程序设计学习pathon
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Python机器学习及实践——从零开始通往Kaggle竞赛之路 2022年度版 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友整合时下最流行的基于Python语言的程序库：如Scikit-learn，NLTK，XGBoost，TensorFlow等，并且针对现实中遇到的数据，甚至是Kaggle竞赛（时下世界最流行的机器学习竞赛平台）中的分析任务，快速搭建有效的机器学习系统。同时，作者力求减少读者为了理解本书，而对编程技能、数学背景的过分依赖；进而降低机器学习模型的实践门槛，让更多的兴趣爱好者体会到使用经典模型以及近期新的高效方法解决实际问题的乐趣。同时，笔者对每一个关键术语都提供了标准的英文表述，也方便读者朋友更加快速查阅、理解相关的英文文献。"
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Python机器学习基础 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书对机器学习的原理与Python程序实现进行了系统的介绍，每种算法都采用Sklearn程序实现和Matplotlib数据可视化。本书系统介绍了Python数据分析基础、关联规则与推荐算法、聚类算法及其应用、分类算法及其应用、回归与逻辑回归、人工神经网络、支持向量机等内容，还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富，配备微课视频，每章最后都有习题和参考文献，便于读者巩固学习。本书可作为高等院校相关专业机器学习或人工智能等课程的教材。也可供从事大数据分析、机器学习的人员作为参考书。
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Python机器学习工程实战 第2版 电子工业出版社9787121500169【尚居苑 正版】 正版图书支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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Python机器学习 主编杨保华, 黄慷明 北京理工大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路：2022年度版 范淼、徐晟桐 清华大学出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python机器学习算法与应用 邓立国 清华大学出版社 【新华书店正版图书】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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Python机器学习 python机器学习实用教程书籍 Python神经网络编程 深度学习入门ai算法人工智能书籍 机器
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Python机器学习 数据建模与分析 薛薇 符号主义 人工智能 机器学习 数据建模 应用 集成开发环境 预测建模 贝叶斯
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Python机器学习 核心技术与开发实战 第2版 周志华西瓜书编程pytorch神经网络与深度学习基础入门教程ai人工智
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Python机器学习核心算法编程实例 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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Python机器学习实战 真实智能案例实践指南 实战项目指南 人工智能入门教程解析 深度学习计算机程序设计【正版可开票】
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Python机器学习与应用案例 清华大学出版社 9787302680086 可开发票
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Python机器学习项目实战 [德]阿列克谢·格里戈里耶夫(Alexey Grigorev) 著 但波 蔡天一 清华大学 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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Python机器学习：数据建模与分析 薛薇 等 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python机器学习开发实战,王新宇,人民邮电出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
1.详细讲解Python基础，针对机器学习重点有的放矢。2.12个经典机器学习算法，由浅入深，有机结合。3.每章都有相应的代码和案例，侧重实战开发。4.大量的图片介绍，让算法不再枯燥难懂。5.介绍现阶段最流行的深度学习框架，实现由机器学习到深度学习的转化。
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Python机器学习 预测分析核心算法 Python开发程序设计教材 Python语言编程教程书籍 python数据分析
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Python机器学习工程实战 第2版 电子工业出版社9787121500169
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Python机器学习项目化教程 微课视频版 题库版 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
本书算法给出数学原理及公式推导过程,以原始实现和调用机器学习库两种方式实现,方便读者在实践编程中理解机器学习的经典算法。在讲解知识点的过程中,以润物细无声的方式融入思政元素。
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"《Python机器学习技术：模型关系管理》以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题，然后以痛点为起点，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，最后通过深度学习分析非结构化数据。 《Python机器学习技术：模型关系管理》的核心框架： ?特征工程技术 ?机器学习算法 ?弱集成学习：决策树集成 ?强集成学习：“特征工程+机器学习”集成 ?混合专家：“神经网络+神经网络”集成 特色卖点： ?以小数据为启程，重点阐述大数据技术的原理与流程 ?应用常用依赖包，编写简洁代码，实现数据分析 ?以集成学习为核心知识点，展开对相关知识的讨论 ?借助描述性案例讲解模型配置，借助项目案例讲解数据挖掘流程 ?以描述性挖掘、归因性探索、预测性应用并举的方式分析案例 ?行为中涉及的数学公式大多辅以图形理解，对数理知
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