我的*一本编程书 编程入门书 零基础 编程思维 程序员思维修炼+Python数据科学入门 快速掌握数据采集与清洗 数据分
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【正版】 Python项目案例开发从入门到实战—爬虫、游戏和机器学习 郑秋生,夏敏捷,尚展垒 清华大学出版社 97873
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Python程序开发 python教程自学入门 py编程爬虫实战 py数据分析可视化 py机器学习基
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深入浅出Python机器学习 人工智能火了,只要你有一些程序设计语言的基础,跟随本书你也能进入人工智能和机器学习的世界,成为一名人工智能应用的开发者
人工智能,火了!计算机是由程序驱动的,人工智能不过是一些特殊的算法。只要你有一些程序设计语言的基础,跟随本书,你也能进入人工智能的世界,成为一名人工智能应用的开发者。 本书特色 1. 内容实用实在、详略得当,讲授符合初学者的认知规律 本书内容涵盖了有监督学习、无监督学习、模型优化、自然语言处理等机器学习领域所必须掌握的知识,从内容结构上非常注重知识的实用性和可操作性。必须掌握的细节处绝不吝惜笔墨、手把手细致到每一次的鼠标点击;仅需要大致了解处绝不铺张浪费纸张、整体结构的描述提纲挈领。这样的安排注重了对初学阶段知识的深入了解,大致了解的知识也能够有所认识,这种由浅入深、循序渐进的讲授完全是遵循和尊重了初学者对机器学习知识的认知规律。 2. 行文幽默诙谐,以实例引导全程,特别适合初学者阅读
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Python机器学习一本通 合了Python和机器学习两个热门领域,学习和掌握机器学习。
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Python机器学习项目实战 DeepSeek知识储备,是一本针对机器学习与聚焦实践经验的实用指南。本书展示了现实、实用的机器学习场景,全面清晰地介绍了机器学习的关键概念。
随着 大数据 时代的到来以及计算机算力的提升,机器学习进入一个新时代。以近火热的ChatGPT为例,它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器 人模型,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动并协助人类完成一系列任务。它的发展可谓是机器学习的巨大飞跃,甚至可以视为人类迈向 真 人工智能 的巨大跨越。随着机器学习技术的发展以及在各行各业的应用,可以说机器学习现在与我们每个人都息息相关。 作为一名大学教师,我的主要研究领域为人工智能和深度学习,目前为研究生讲授《模式识别》等课程;同时也参与了多个与机器学习相关的科研项目,对机器学习的工程应用有丰富的经验。当看到《Python机器学习项目实战》时,我感觉非常有必要将其翻译出来并让更多的人学习到其中的内容。本书是一本针对
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Python机器学习原理与实践(微课版) 本书是机器学习领域的人门与提高教材,系统、深入地讲述机器学习的主流方法与理论,并紧密结合工程实践与应用
l 内容系统全面:全面介绍机器学习的经典和主流算法。 l 原理浅显易懂:循序渐进阐述各类机器学习算法原理。 l 原理实践结合:每种机器学习模型配套对应实践案例。 l 算法代码实现:使用Python 3.6.x实现书中所有算法。
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Python机器学习中的数学修炼 砥砺基础、步步为营 点破公式背后的层层玄机 循序渐进、润物无声 为你打开一道通向机器学习世界的数学之门
数学是机器学习和数据科学的基础,任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础,这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的,在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括微积分(主要是与*化内容相关的部分)、概率论与数理统计、数值计算、信息论、凸优化、泛函分析基础与变分法,以及蒙特卡洛采样等话题。为了帮助读者加深理解并强化所学,本书还从上述数学基础出发进一步介绍了回归、分类、聚类、流形学习、集成学习,以及概率图模型等机器学习领域中的重要话题。其间,本书将引领读者循序渐进地拆解各路算法的核心设计思想及彼此间的关联关系,并结合具体例子演示基于Python进行实际问题求解的步骤与方法。真正做到理论与实践并重,让读
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Python机器学习与量化投资 何海群 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python机器学习的与量化投资》采用生动活泼的语言,从入门者的角度,讲解了Python语言和sklearn模块库内置的各种经典机器学习的算法 介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用,包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习的在量化分析方面的编程,为进一步学习的金融科技奠定扎实的基础。
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Python机器学习 : 核心技术与开发实战 周志华西瓜书机器学习实战伴侣书
实际问题实际解决, 西瓜书 的终极拓展:《Python机器学习:核心技术与开发实战》不仅是 西瓜书 的最佳伴侣,更是机器学习和Python程序员在解决实际问题时的终极拓展工具。 《Python机器学习:核心技术与开发实战》(原书第2版)深入探索了人工智能的精髓,将你引领进入这个充满前沿科技和激动人心可能性的领域。无论你是初学者、研究者还是实践者,这本书都为你提供了一份全面、深入且充满洞见的实用指南。 翻译者在保持原著深刻内涵的同时,精心调整语境,为中文读者提供了一份入门和深入AI领域的精华。从基础的AI概念、算法,到具体的应用场景和前沿技术,本书详实地解析了人工智能的方方面面。无论你是初涉机器学习领域的新手还是具备多年经验的工程师,都能在本书中找到实用指南和深刻理解。 全书囊括了推荐系统、特征工程、逻辑编程、遗
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Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
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Python机器学习及实践 通过实例讲述Python机器学习的理论、方法及关键技术实现,书中给出80多个实例,机器学习零基础者也可以快速上手
《Python机器学习及实践》内容由浅入深,既有原理介绍,又有实战操作,使读者在实践中掌握相关知识,并为解决问题提供详细的方法。 《Python机器学习及实践》具有超强的实用性,实例丰富,书中给出了80多个实例让读者理解概念、原理和算法。 《Python机器学习及实践》以理论与实践相结合为出发点,介绍Python机器学习的相关内容,即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。
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★一本有用的书籍,通俗易懂,列举大量实用的示例。 我此前买过好几本机器学习书籍,但心中的疑团并未消失,愁肠百转。本书的出现令我眼前一亮,茅塞顿开。本书是我迄今为止读到的作品!我是一个实用型学习者,希望先找准前进方向,然后奋力前行;Alexey就是这么做的,是我的知音。 在此强烈推荐本书。 ——Amazon Customer ★讲解细腻,令我陶醉! 非常棒的书!Alexey以非常详细和简洁的方式传授机器学习知识。我对机器学习很感兴趣,也在YouTube上关注Alexey的Zoomcamp。 感谢Alexey为我们提供了如此精彩的内容! ——Humberto
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写这本书的目的是为那些想要学习和了解、使用机器的人提供一本“看了就能掌握的机器学习”的书。机器学习和人工智能息息相关,在各个领域都有报道过实用案例,Google旗下的 DeepMind公司研发的“阿尔法围棋”程序在世界高等级的专业围棋职业棋手比赛上取得了胜利,可见人工智能的发展是令人刮目相看的。虽说由于计算机能力的提高和软件设计环境的完善让机器学习变得轻松,但是为了正确使用机器学习,需要适当地进行数据处理、算法选择、结果的评价和调整等一系列的工作。本书就是以正确进行这些工作为目标,专注于使用机器学习需要掌握的基础部分。书中没有怎么涉及到理论部分,主要着眼于怎么使用、如何活用。
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Python机器学习:数据建模与分析 薛薇老师新作,内容系统全面,案例丰富,配套资源全,全彩呈现数据建模可视化图像
配套资源:电子课件、案例程序源代码、案例数据集 本书特色: 系统介绍Python用于机器学习的数据分析、机器学习、数据可视化相关库。 结合大量实例透彻讲解各类机器学习算法在数据建模、数据分析中的应用。 全彩呈现数据建模可视化图像,提供配套数据集、源代码、PPT等学习资源。
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Python机器学习——数据建模与分析(第2版) Python机器学习——数据建模与分析(第2版)
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Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书 团购优惠,咨询在线客服
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Python机器学习(手把手教你掌握150个精彩案例微课视频版)/人工智能科学与技术丛书
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Python机器学习工程实战(第2版) 团购优惠,咨询在线客服
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Python机器学习建模与部署(从Keras到Kubernetes)/图灵程序设计丛书
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Python机器学习实战案例(第2版高等学校人工智能理论与应用实践系列教材) 团购优惠,咨询在线客服
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Python机器学习:数据建模与分析 薛薇老师新作,内容系统全面,案例丰富,配套资源全,全彩呈现数据建模
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Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 chatgpt聊天机器人 人工智能 深度学习
适读人群:NumPy经常作为Python的基础软件库使用,任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法,是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富: 全面系统地讲解NumPy的使用方法,涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册,随时查阅。 通俗易懂: 用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代,NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法,读者可快速学会。 代码演示: 用大量代码对知识点进行演示,Ipython交互式执行环境让结果可视化,可让学习更简单。后还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用,包括基础篇、理论篇、实践篇,以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究: 全文双色印刷,版面设计精美,让学习过程不枯燥。
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Python机器学习原理与算法实现 杨维忠、张甜 清华大学出版社 【新华正版图书】 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人8058633
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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、GoogleTensorflow等。全书共分4章。第章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识 第2章基础篇,讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具 第3章进阶篇,涉及怎样借助技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能 第4章竞赛篇,以Kaggle平台为对象,帮者一步步使用本书介绍过的模型和技巧,完成三项具有代表性的竞赛任务。
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【速发】【正版】图解机器学习 python机器学习数据分析爬虫深度学习人工智能计算机网络编程从入门到实践书籍 杉山将 人
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【正版】图解机器学习 python机器学习数据分析爬虫深度学习人工智能计算机网络编程从入门到实践书籍 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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Python机器学习和图像处理实战:面部识别、目标检测和模式识别 [印]希曼舒·辛格(HimanshuSingh),骆铃 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置,讲解图像处理的基本术语,并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法,接着转而介绍计算机视觉库OpenCV,你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法,将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书,你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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Python机器学习经典实例 [美] 普拉提克·乔西(Prateek Joshi) 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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