PYTHON机器学习工程实战（第2版） （美）AndrewMcmahon（彼得·麦克马洪） 正版书籍
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![Python机器学习经典实例 [美] 普拉提克·乔西（Prateek Joshi） 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习经典实例 [美] 普拉提克·乔西（Prateek Joshi） 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版 正版图书,下单速发,可开发票
用火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！
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Python机器学习技术：模型关系管理 丁亚军 电子工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书的主体内容包括机器学习概念与特征工程、机器学习技术、模型关系管理，其中，模型关系管理部分主要介绍了弱集成学习、强集成学习和混合专家模型。弱集成学习是指使用机器学习中的弱分类器实现模型准确度和稳定性之间的平衡。强集成学习是指协同特征工程与强分类器形成强集成学习环境。混合专家模型是指通过神经网络集成和网络结构设计形成深度学习框架。本书以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题，然后以痛点为起点，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，最后通过深度学习分析非结构化数据。在每个案例中，归因问题是分析的核心，提供了解析归因问题的一系列方法，以作者多年的项目经验为基础，展示 Python 数据分析的强大之处。
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PYTHON机器学习工程实战（第2版） （美）AndrewMcmahon（彼得·麦克马洪） 正版书籍
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Python机器学习和图像处理实战：面部识别、目标检测和模式识别【正版书籍，满额减，电子发票】 【正版图书，达额减，电子发票】
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Python机器学习和图像处理实战：面部识别、目标检测和模式识别 (印)希曼舒·辛格(HimanshuSingh),骆铃 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
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Python机器学习经典实例 普拉提克·乔西 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版社 普拉提克·乔西 著,陶 人民邮电出 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python机器学习技术模型关系管理,电子工业出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
《Python机器学习技术：模型关系管理》以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题，然后以痛点为起点，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，最后通过深度学习分析非结构化数据。 《Python机器学习技术：模型关系管理》的核心框架： ?特征工程技术 ?机器学习算法 ?弱集成学习：决策树集成 ?强集成学习：“特征工程+机器学习”集成 ?混合专家：“神经网络+神经网络”集成 特色卖点： ?以小数据为启程，重点阐述大数据技术的原理与流程 ?应用常用依赖包，编写简洁代码，实现数据分析 ?以集成学习为核心知识点，展开对相关知识的讨论 ?借助描述性案例讲解模型配置，借助项目案例讲解数据挖掘流程 ?以描述性挖掘、归因性探索、预测性应用并举的方式分析案例 ?行为中涉及的数学公式大多辅以图形理解，对数理知
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PYTHON机器学习工程实战（第2版） （美）AndrewMcmahon（彼得·麦克马洪） 正版书籍
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Python机器学习 预测分析核心算法 正版图书,下单速发,可开发票
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适读人群 ：本书适合于具有Python基础，且有志于从事机器学习、人工智能开发的读者使用。 本书以浅显易懂的方式讲解了Python机器学习所涉及的重要技巧和重点难点，汇集了笔者在Python机器学习开发应用实践中的经验精华，供读者在实际使用过程中参考，具有很高的实用价值。 读者通过学习本书，能够在业务上快速落地，可使得代码维护更加方便，彰显“技术”与“应用”相结合的特色。
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【正版】 Python机器学习 日本系统规划研究所 中国青年出版社 9787515362298 团购咨询在线客服
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Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn
适读人群 ：机器学习入门新手，以及计划跟踪机器学习进展的研发人员 本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer。 无论是机器学习入门新手，还是计划跟踪机器学习进展的研发人
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【正版】 Python机器学习及实践—从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼,徐晟桐 清华大学出版社 978730261
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美] Michael Bowles 鲍尔斯 著 [美] Michael Bow 【正版图书 开具发票 满额减】
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【正版】 Python机器学习实战 吕云翔,王渌汀,袁琪,张凡,韩雪婷 清华大学出版社 9787302576419 团购咨询在线客服
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Python机器学习和图像处理实战：面部识别、目标检测和模式识别
阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置，讲解图像处理的基本术语，并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法，接着转而介绍计算机视觉库OpenCV，你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法，将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书，你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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Python机器学习算法 机器学习算法理论知识 python机器学习入门教程 Python算法理论实践书 机器学习入门读 A6
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Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路 范淼 李超 Python机器学习实战入门图书 Python 售后无忧 机器学习书籍 清华大学出版
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Python机器学习入门，以实战为重点，配有大量代码和案例，简单、快速、易学！
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Python机器学习实战 人工智能入门教程书籍周志华西瓜书机器学习深度学习框架实战方法基础算法基础教
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机器学习关注于预测，其核心是一种基于数学和算法的技术，要掌握该技术，需要对数学及统计概念有深入理解，能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法，展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务，从而降低机器学习难度，使机器学习能够被更广泛的人群掌握。作者利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。本书尽可能地用简单的术语来介绍算法，避免复杂的数学推导，同时提供了示例代码帮助读者迅速上手。读者会很快深入了解模型构建背后的原理，不论简单问题还是复杂问题，读者都可以学会如何找到问题的解决算法。书中详细的示例，给出了具体的可修改的代码，展示了机器学习机理，涵盖了线性回归和集成方法，帮助理解使用机器学习方法的基本流程。本书为
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【正版】 Python机器学习实战 吕云翔,王渌汀,袁琪,张凡,韩雪婷 清华大学出版社 9787302576419
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人工智能开发丛书--Python机器学习集锦 PYTHON 机器学习集锦 ，专家经验总结，帮你解决PYTHON机器学习编程中的重点、难点、技巧知识
本书以浅显易懂的方式讲解了Python机器学习所涉及的重要技巧和重点难点，汇集了笔者在Python机器学习开发应用实践中的经验精华，供读者在实际使用过程中参考，具有很高的实用价值。 读者通过学习本书，能够在业务上快速落地，可使得代码维护更加方便，彰显 技术 与 应用 相结合的特色。
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零起点Python机器学习快速入门 何海群 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《零起点Python机器学习的快速入门》采用的黑箱模式，MBA案例教学机制，结合一线实战案例，介绍Sklearn人工智能模块库和常用的机器学习的算法。《零起点Python机器学习的快速入门》中配备大量图表说明，没有枯燥的数学公式，只要懂Word、Excel，就能够轻松阅读全书，并学习的使用书中的知识，分析大数据。《零起点Python机器学习的快速入门》具有以下特色 的黑箱教学模式，《零起点Python机器学习的快速入门》无任何抽象理论和深奥的数学公式。系统化融合Sklearn人工智能软件和Pandas数据分析软件，不用再直接使用复杂的Numpy数学矩阵模块。系统化的Sklearn函数API接口中文文档，可作为案头工具书随时查阅。基于Sklearn+Pandas架构，全程采用MBA案例模式，无需任何理论基础，懂Excel就可看懂。
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本书适合读者对象：1. 有一定编程基础，想从事图像识别开发相关工作的读者；2. 对人工智能、机器学习、深度学习感兴趣的所有读者；3. 想通过动手实践提升图像识别编程能力的读者。 本书介绍的图像识别是人工智能的一个重要应用领域，是人脸识别和自动驾驶领域中重要的人工智能技术。 1、 作者专业，技术和经验丰富 本书作者为日本东京大学应用信息学硕士，并多年从事人工智能开发工作，专业知识雄厚，实战经验丰富。 2、 案例较多、注重实践 本书先对人工智能、机器学习、深度学习相关的术语、概念进行了详细解说，然后通过不同的深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、Keras等）编程实现16个不同难易程度的图像识别相关案例，用实操练习让读者了解不同工具的使用方法及各自特点，选择合适的工具更好地为实现目标服务。 3、 通俗易懂，避免用复杂的数学
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