Python机器学习实战案例 赵卫东 董亮 清华大学出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书基于Python语言,实现了12个典型的实战案例,其内容涵盖了机器学习的基础算法,主要包括统计学习基础、可视化、常用的分类算法、文本分析、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制、生成对抗网络、电子推荐系统等理论。 本书深入浅出,以实际应用的项目作为案例,实践性强,注重提升读者的动手操作能力,适合作为高等院校本科生及研究生机器学习、深度学习、数据挖掘等课程的实验教材,也可作为对机器学习和深度学习感兴趣的研究人员和工程技术人员的参考资料。
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Python机器学习经典实例 第2二版 人工智能机器学习数据可视化深度神经网络深度学习监督学习技术监督机器学习算法书 可开发票，现货速发
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Python机器学习 基于PyTorch和Scikit-Learn PyTorch环境下学习机器学习深度学习综合指南 人
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Python机器学习 预测分析核心算法 预测算法数据分析 9787115433732 人民邮电出版社正版
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Python机器学习 基于PyTorch和Scikit-Learn 塞巴斯蒂安 拉施卡 智能系统与技术丛书 PyTorc
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Python机器学习与量化投资 何海群 电子工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
本书简单实用，书中配备大量的图表说明，特点如下。 IT零起点：无须任何电脑编程基础，只要会打字、会使用Excel，就能看懂本书。 投资零起点：无须购买任何专业软件，配套zwPython 软件包。 配置零起点：所有软件、数据全部采用 “开箱即用”模式，解压缩即后可直接运行。 理财零起点：采用通俗易懂的语言，配合大量专业的图表和实盘操作案例。 数学零起点：全书没有复杂的数学公式，轻轻松松就能看懂全书。
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Python机器学习 (新加坡)李伟梦 清华大学出版社 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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1.详细讲解Python基础，针对机器学习重点有的放矢。2.12个经典机器学习算法，由浅入深，有机结合。3.每章都有相应的代码和案例，侧重实战开发。4.大量的图片介绍，让算法不再枯燥难懂。5.介绍现阶段最流行的深度学习框架，实现由机器学习到深度学习的转化。
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Python机器学习：原理与实践（数据科学与大数据技术丛书）薛薇中国人民大学出版社9787300287317
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Python机器学习与项目实践 唐明伟 电子工业出版社9787121487866
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Python机器学习及实践 梁佩莹 清华大学出版社 【新华全新正版书籍】
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Python机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络GAN [日]大关真之 水利水电出版社 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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【正版】 Python机器学习及实践 清华大学出版社 梁佩莹 人工智能科学与技术丛书 软件工具 程序设计
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Python机器学习之金融风险管理 Python机器学习风控金融风险管理人工智能AI风控计算机书籍
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Python机器学习实战,人民邮电出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
1.在讲解算法的原理和用 scikit-learn 库封装好的方法实现算法之前，先通过几个例子，教会你具体的计算方法，让你手动实现算法；2.书中代码比较连贯，可直接粘贴到Jupyter Notebook中运行，这一点对初学者很好有帮助；3.书中示例浅显易懂，涵盖多种应用场景：新闻话题分类、垃圾邮件过滤、在线广告点击率预测和股票价格预测等，讲解方式生动有趣；4.提供源代码。本书开篇介绍Py
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Python机器学习技术:模型关系管理丁亚军电子工业出版社9787121448430
《Python机器学习技术：模型关系管理》以案例分析为主线介绍不同的集成学习方法，首先阐述弱集成学习如何解决项目痛点问题，然后以痛点为起点，集中讨论强集成学习如何解构子项目问题，最后通过深度学习分析非结构化数据。 《Python机器学习技术：模型关系管理》的核心框架： l 特征工程技术 l 机器学习算法 l 弱集成学习：决策树集成 l 强集成学习：“特征工程+机器学习”集成 l 混合专家（或深度学习）：“神经网络+神经网络”集成 《Python机器学习技术：模型关系管理》的特色卖点： l 以小数据为启程，重点阐述大数据技术的原理与流程 l 应用常用依赖包，编写简洁代码，实现数据分析 l 以集成学习为核心知识点，展开对相关知识的讨论 l 借助描述性案例讲解模型配置，借助项目案例讲解数据挖掘流程 l 以描述性挖掘、归因性探索、预测性应用并
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【认准正版 量大优惠】Python机器学习基础教程+机器学习实战 编程从入门到实战数据分析零基础自学教程书计算机基础机器 正版新书 正规电子发票 联系客服领取
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Python机器学习 基础 算法与实战 全彩图解视频讲解 掌握Python机器学习超轻松 Python机器学习数据分析数
本书主要具有以下特色： 1.全彩印刷，全程图解，完 美呈现知识要点与实操步骤，为读者带来良好的学习体验。 2.内容循序渐进，先从Python基础入手，其次介绍常用库，然后通过应用实例和项目实例引导学习，知识结构由浅入深，便于学习。 3.案例丰富实用，全书穿插几十个大小实例，帮助读者边练边学，在实践中快速成长。 基本信息 商品名称： 开本： 16开 作者： 孙玉林 编著 定价： 99.00 ISBN号： 9787122435347 出版时间： 2023-10-01 出版社： 化学工业出版社 印刷时间： 2023-10-01 版次： 1 印次： 1 第1章 Python机器学习快速入门 1 1.1 Python安装 1 1.1.1 安装Anaconda 1 1.1.2 安装Python库 5 1.2 Python常用数据类型 5 1.2.1 列表 5 1.2.2 元组 8 1.2.3 字典 9 1.2.4 集合 10 1.2.5 字符串 11 1.3 Python条件、循环与函数 13 1.3.1 条件判断语句 13 1.3.2
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Python机器学习经典实例软件工具程序设计英文 书计算机与网络书籍
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Python机器学习技术 模型关系管理 机器学习 机器学习概念与特征工程 机器学习技术 Python 数据分析 电子工业
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Python机器学习 原书第3版 Python机器学习入门教材书籍高效Python库scikit-learn、Keras
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Python机器学习工程实战 第2版 电子工业出版社9787121500169【尚居图书专营店】 正版图书 可开发票
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Python机器学习之金融风险管理 (土)阿卜杜拉·卡拉桑(Abdullah Karasan) 著 叶伟民 等 译 人民 可开票
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Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案
NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn以及Pytorch，一应俱全 涵括常见应用场景，可作为初学者入门指南以及从业者中长期参考手册 深度阐述机器学习环境搭建、数据加载、数值处理、数据分析和可视化 结合理论和实践来解释监督学习、无监督学习、回归算法以及集成学习 通过一个端到端解决方案来解释复杂的卷积神经网络架构、原理和实现 本书分为三个部分。部分向您介绍使用 Python 的数字运算和数据分析工具，并深入解释环境配置、数据加载、数值处理、数据分析和可视化。第二部分涵盖机器学习基础知识和 Scikit-learn 库。它还通过理论和实践课程以简单的方式解释了监督学习、无监督学习、回归算法的实现和分类以及集成学习方法。第三部分解释了复杂的神经网络架构，并详细介绍了卷积神经网络的内部工作和实现。最后一章包含 Pytorch 中神经网络的详细端到
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Python机器学习与量化投资 书籍非全新 85-99成新，以实拍图为准发货，介意勿拍
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Python机器学习(原书第3版),机械工业出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
本书自第1版出版以来，备受广大读者欢迎。与同类书相比，本书除了介绍如何用Python和基于Python的机器学习软件库进行实践外，还对机器学习概念的必要细节进行讨论，同时对机器学习算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常见的陷阱提供直观且翔实的解释，是Python机器学习入门推荐阅读之作。它的内容涵盖了众多高效Python库，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系统
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Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别 [印]希曼舒·辛格（Himanshu Singh） 著 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
了解图像处理算法以及如何使用Python应用这些算法； 探索使用OpenCV进行图像处理； 使用scikit-leam、NumPy和其他程序库； 把机器学习和深度学习算法运用到图像处理中； 把图像处理技术应用到五个实时项目中。
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Python机器学习与深度学习 王娟科学出版社9787030817501正版书籍F 全新正版，可开发票
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Python机器学习经典实例 普拉提克·乔西 人民邮电出版社 9787115465276
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Python机器学习编程与实战 林耀进 人民邮电出版社 9787115532534
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Python机器学习实战 人工智能入门教程书籍周志华西瓜书机器学习深度学习框架实战方法基础算法基础
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本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式进行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者对程序能很好地理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。
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Python机器学习实践：郝丽,沈媛媛 编 大中专理科科技综合 大中专 北京理工大学出版社
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