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正版Python科学计算入门 中国水利水电出版社 基于NumPy SymPy SciPy pandas的数值计算算法和数 正版图书支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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Python与大数据分析应用 朱荣 清华大学出版社 计算机科学与技术大数据分析软件工具
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[正版新书] Python Streamlit从入门到实战——快速构建机器学习和数据科学Web应用(微课视频版) 王鑫
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析【正版】 【正版图书,满额减,电子发票】
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自学Python 编程基础科学计算及数据分析 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习的笔记。全书共0章 第章介绍Python的基础知识,包括Anaconda、IPython解释器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用 第2章介绍Python的基本用法,包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等 第3章介绍Python的进阶用法,包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等 第4章介绍常见的Python标准库的使用 第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy,包括NumPy数组的基本劋作、广播机制、索引和读写 第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib,包括基于函数和对象的可视化劋作 第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy,包括一些高等数学的劋作 第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas,包括Series和DataFrame的使用 第9章介绍Python的面向对象编程,包
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析【正版书籍】 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
《自学Python编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习笔记。全书共10章:第1章介绍Python的基础知识,包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用;第2章介绍Python的基本用法,包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等;第3章介绍Python的进阶用法,包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等;第4章介绍常见的Python标准库的使用;第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy,包括NumPy数组的基本操作、广播机制、索引和读写;第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib,包括基于函数和对象的可视化操作;第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy,包括一些高等数学的操作;第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas,包括Series和DataFrame的使用;第9章介绍Python的面向对象
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基于Python的森林资源调查数据分析实践 佃袁勇 科学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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基于Python的森林资源调查数据分析实践 佃袁勇 科学出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
森林资源调查数据涉及森林样地、林班、遥感影像等多种来源不同尺度的数据类型,其数据处理和分析是森林资源、生态环境监测的重要环节。Python是当前热门流行的数据编程处理语言。本书结合作者多年的教学和科研体会,针对林业、生态工作者对森林资源数据处理需求,突出以实践应用为主线,构建从森林资源数据清洗及可视化、森林样地空间结构及属性、林班数据统计分析、多源森林资源数据融合分析的全过程数据处理技术和方法,并利用Python语言实现所有的编码工作,力求深入浅出地为读者提供森林资源数据分析的思路、方法和应用途径。
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析李金 著机械工业出版社(正版旧书)9787111586678 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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Spark数据分析 基于Python语言 [澳]杰夫瑞·艾文(Jeffrey Aven)著 王道远 译 Spark 大数 基于Python语言的Spark数据分析实践
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 第2版 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
本书是面向Python学习者和使用者的一本实用学习笔记,在前一版的基础之上进行了全面修订。全书共11章。第1章介绍Python的基础知识,包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用;第2章介绍Python的基本用法,包括基础语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告、文件读写、内置函数;第3章介绍Python的进阶用法,包括函数进阶、迭代器与生成器、装饰器、上下文管理器与with语句、变量作用域;第4章介绍Python面向对象编程,包括对象的方法与属性、继承与复用;第5章介绍常见的Python标准库;第6章介绍Python科学计算基础模块NumPy,包括NumPy数组的操作、广播机制、索引和读写;第7章介绍Python数据可视化模块Matplotlib,包括基于函数和对象的可视化操作;第8章介绍Python科学计算进阶模块SciPy,包括概率、线性代数等模块;第9章介绍Python数
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析 第2版 李金 机械工业出版社 9787111714132
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