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Python数据分析和业务应用实战:广告投放、产品运营、商业分析 编者:周景阳//叶鹏飞|责编:张丹 中国铁道
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Python大数据分析与应用实战 余本国,刘宁,李春报 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"一本书讲透大数据分析知识点,全书通过8个多角度案例,深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前最流行的Python语言,为那些想学习和掌握大数据分析应用的读者提供一本“看了就能学会”的书。《Python大数据分析与应用实战》全部通过在实际场景中对大数据的应用,以及使用合适的算法进行应用,并用浅显易懂的代码去实现相应的目的,完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树,以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。"
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Python大数据分析与应用实战 余本国 电子工业出版社 9787121421976
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Python科学与工程数据分析实战 李晓东 编 清华大学出版社
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Python大数据分析与挖掘实战 微课版 9787115542403
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115542403 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 288页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2020-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书以应用为导向,将理论与实践相结合,深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识,以及如何将其应用到具体领域的方法。 本书分为基础篇、案例篇和附录三个部分。基础篇(第1章?第6章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、深度学习等方面的基础知识:案例篇(第7章?第12章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域大数据分析与挖掘的案例,以及图形用户界面可视化应用开发的案例;
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Python大数据分析与应用实战 余本国,刘宁,李春报 著 电子工业出版社
"一本书讲透大数据分析知识点,全书通过8个多角度案例,深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前最流行的Python语言,为那些想学习和掌握大数据分析应用的读者提供一本“看了就能学会”的书。《Python大数据分析与应用实战》全部通过在实际场景中对大数据的应用,以及使用合适的算法进行应用,并用浅显易懂的代码去实现相应的目的,完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树,以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。"
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Python数据分析和业务应用实战 广告投放+产品运营+商业分析 9787113300166
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787113300166 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 260页 Publisher 出版社 中国铁道出版社有限公司 Publication Date 出版日期 2023-06-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书内容以技术知识与业务实战相结合,同时全书穿插多个实战项目,从而帮助读者更好地理解数据分析技术在业务上的应用。前半部分为技术章节,主要围绕 Python 语言的编程方法展开,其中包括数据录入、数据可视化、数值计算、办公自动化等内容 ;后半部分为业务章节,主要围绕不同业务场景的分析方法展开,其中包括广告投放、电商运营、用户画像、商品画像、商业分析等内容。本书主要面向电商数据分析师和电商运营人员,也适合对技术感兴趣的产品经理。
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Python大数据分析与应用实战 余本国,刘宁,李春保 电子工业出版社 【新华书店正版图书】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠!
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版) 编者:黄恒秋//莫洁安//谢东津//张良均//苏颖|责编:许金霞 人民邮电出
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Python大数据分析与应用实战 9787121421976
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121421976 Author 作者 余本国,刘宁,李春报 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 356页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-12-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9章,通过8个大型的数据分析案例,系统地介绍常用的数据分析方法。这8个大型案例涉及数据可视化方法,回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法,以及深度学习算法等内容。各章程序在Python3.8.5环境下编写完成,在案例编写过程中,涉及Pandas、NumPy、Matplotlib等Python中常用的依赖库,优选限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立,读者可以根据自己的兴趣选择相关章节
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