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PYTHON数据分析与实战(微课版)赵男男，邹平辉 著人民邮电出版社9787115656216
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Pandas入门与实战应用 ：基于Python的数据分析与处理
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Python数据分析与挖掘实战(高职) 翟世臣，张良均主编 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 Python数据分析与挖掘实战
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Python数据分析与挖掘实战(高职) 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Pandas 入门与实战应用：基于Python的数据分析与处理 9787121440700 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python实战之数据分析与处理 刘宇宙,刘艳 著 电子工业出版社
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Python数据分析与实战（微课版）9787115656216 赵男男 邹平辉主编 人民邮电出版社
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Python数据分析实战:思路详解与案例实践罗博炜 计算机与网络书籍
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Python数据分析案例实战 慕课版 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python数据分析入门与实战刘麟人民邮电出版社（锦园好书）
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Python 预测之美：数据分析与算法实战 9787121390418 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python数据分析实战——思路详解与案例实践9787122449788 正版新书七鲤鱼图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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基于Python的大数据分析基础及实战 余本国 水利水电出版社 9787517064992
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Python数据分析与挖掘实战【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
前 言基 础 篇章 数据挖掘基础21.1 某知名连锁餐饮企业的困惑21.2 从餐饮服务到数据挖掘31.3 数据挖掘的基本任务41.4 数据挖掘建模过程41.4.1 定义挖掘目标41.4.2 数据取样51.4.3 数据探索61.4.4 数据预处理71.4.5 挖掘建模71.4.6 模型评价71.5 常用的数据挖掘建模工具71.6 小结9第2章 Python数据分析简介102.1 搭建Python开发平台122.1.1 所要考虑的问题122.1.2 基础平台的搭建122.2 Python使用入门132.2.1 运行方式142.2.2 基本命令152.2.3 数据结构172.2.4 库的导入与添加202.3 Python数据分析工具222.3.1 Numpy232.3.2 Scipy242.3.3 Matplotlib242.3.4 Pandas262.3.5 StatsModels272.3.6 Scikit-Learn282.3.7 Keras292.3.8 Gensim302.4 配套资源使用设置312.5 小结32第3章 数据探索333.1 数据质量分析333.1.1 缺失值分析343.1.2 异常值分析343.1.3 一致性分析373.2 数据特征分析373.2.1 分布分析
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Python数据分析实战 第二2版 利用进行Python数据分析 深入浅出数据分析 人工智能 计算机视觉 自然语言处理
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Python期货量化交易实战 基于python的金融分析 金融大数据书 量化交易实战教程书籍程序化交
用Python为金融从业者赋能，通过编程实践指导期货量化交易
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Python数据分析和业务应用实战:广告投放、产品运营、商业分析周景阳，叶鹏飞(@旭鹏)编著中国铁道出版社有限公司（锦园
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Python数据分析实战 第二2版 利用进行Python数据分析 深入浅出数据分析 人工智能 计算机视觉 自然语言处理
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Python数据分析与挖掘实战 资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，全部采用企业真实项目案例，提供源代码等相关学习资源。
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Python科学与工程数据分析实战李晓东清华大学出版社（名州好书）
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Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 方勇 9787115574497 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书基于Python语言，较为地讲解了数据分析、机器学习、深度学习的相关知识，涵盖统计学基础、Python基础、Python面向对象入门、在Python中操作MySQL、NumPy、pandas、Matplotlib、人工智能、Scikit-Learn及神经网络等内容。本书还包括大量代码和综合练习，以及丰富的实战案例。
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PYTHON数据分析实战（第2版) 9787115522023 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python大数据分析与挖掘实战(微课版)/黄恒秋 莫洁安 谢东津黄恒秋 莫洁安 谢东津 张良均 苏颖人民邮电出版社97
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R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战 李梓昕 编著；李宇春 化学工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》从数据挖掘、数据分析及可视化、建模及诊断的角度，以案例结构化的方法，在能源化学、能源环境应用工程的基础上，重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标探讨，例如数据信息分析、大数据挖掘、数据信息可视化、模型建立及诊断等。本书分为7章，分别是“R从安装到实战准备”“Python从安装到实战准备”“能源领域的核心金属材料的性能分析”“水质净化工程的ORP数据分析”“能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘”“能源大气的AQI数据可视化实战”及“数据回归拟合预测一体化实战”。《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》是专业性相对较强的科技读物，由于其内容涉及复杂的计算机软件、智能、数据挖掘及可视化
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Python数据分析实战 从Excel轻松入门Pandas 曾贤志 清华大学出版社 Pandas技术数据做整理分析数据导
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本书是一本基础门加实战的书籍，既有基础知识，又有丰富示例，包括详细的操作步骤，实操性强。本书对Pandas的基本概念讲解很详细，包括基本概念及代码示例。
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