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数据是有价值的，尤其在如今的大数据时代。拥有数据就是拥有不菲的资产，就像有了一座矿山一样。你或许有疑问，亦或变得更加好奇：从哪里获得数据？如何获得数据？ 其实如果你仔细关注的话，每天从起床拿起手机开始到晚上睡觉前放下手机，你的各种点击记录就已经被记录在互联网上了。这些个人的点击记录汇聚在一起，就会成为海量的消费数据。 那么，我们如何获取数据并将其化为己用呢？ 1.对于特定网站的已有数据，我们可用Excel简单爬取，对，就是我们常用的那个Excel。 2.不满足于简单爬取？没关系，我们有升级后的大爬虫 Python。 想迅速、合法地获取到想要的数据，做出完美的数据表？请阅读《网络爬虫进化论 从Excel爬虫到Python爬虫》
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《Python数据分析从入门到精通》从零基础开始，提供了从Python入门到成为数据分析高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为数据分析高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy，数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和Pyecharts，以及机器学习库Scikit-Learn等技术，一本书教你掌握数据分析领域的主流核心技术。 （2）由浅入深，循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐进地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。248个应用示例 20个综合案例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 知识胶囊 等小栏目，让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识点及概念，更快地掌握数
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本书用Python语言搭配小型数据集，通过中小实例介绍AI时代，数据分析和机器学习中数据相关的技术，及数据科学家应该具备的技术基础。 用对工具、找对方法，从日常数据中挖掘过去，预测未来！ 内容丰富，涵盖面广 本书涵盖数据科学中从 数据获取 探索数据 预测数据 的全过程，并且包括概率和统计等数据分析和机器学习中基础的数学知识，*后通过Scikit-learn包介绍了经典的机器学习算法，内容丰富，涵盖面广。 实例较多，操作性强 全书设置了大量的 动手学 动手练 等环节，通过大量的中小实例提高读者的动手能力，并帮助读者更好地理解数据科学中的相关知识点。每章*后还设置思考练习题，引导读者积极思考，巩固所学内容。 由浅入深，循序渐进 本书充分考虑到初学者的特点，一开始就先对开发环境的安装、Python编程基础和HTML网页结
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