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Python编程与数据分析基础 以数据分析应用为目的；注重文科专业学生的认知规律，循序渐进，例题丰富；采用“订单”数据集，介绍数据预处理、数据分析和数据可视化的全过程，注重数据分析思维的传授。
Python语言是目前流行的数据分析和人工智能语言，很多院校都开设了以Python语言为基础的数据分析课程，对于管理类、金融学、社会学等文科专业而言，社会上需要大量具备数据分析技术的人才，但市场上面向文科专业学生的教材不多。编写本教材能满足人才培养多样化需要。
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零基础入门Python数据分析与机器学习 以大量解决实际问题的案例驱动教学，即使你是数据分析新手，也能立即开始工作
1. 零基础入手，精心设计的知识体系 本书首先介绍Python 3.10版本的基础语法，并针对初学者构建数据分析与机器学习的实验环境，以便初学者无障碍上手。全书内容循序渐进，在精要介绍基础语法之后，还介绍了当前流行的数据分析工具，后介绍了机器学习算法在数据分析和挖掘中的应用。读者通过阅读本书能够整体上掌握数据分析的重要方法、工具与技术。 2. 全面介绍流行工具的使用，应对工作需求 本书针对当前流行的数据分析工具分章介绍，包括数值计算工具NumPy、数据处理工具Pandas、数据可视 化工具Matplotlib、数据建模工具Sklearn等。每一个工具都从基础讲起，并辅之以案例演示，读者可以边学边练，快速掌握技能，其中很多案例都来自于工作实践，可以真正提升读者的实战技能，以应对工作需求。 3.详细讲解10大机器学习算法，并辅之以丰富的案例
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Python数据分析从入门到精通 248个应用示例+20个综合案例+4个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课，零基础入门+范例导学+项目实战，30天成为数据分析高手。
《Python数据分析从入门到精通》从零基础开始，提供了从Python入门到成为数据分析高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为数据分析高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy，数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和Pyecharts，以及机器学习库Scikit-Learn等技术，一本书教你掌握数据分析领域的主流核心技术。 （2）由浅入深，循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐进地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。248个应用示例 20个综合案例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 知识胶囊 等小栏目，让读者在学习的过程中更轻松地理解相关知识点及概念，更快地掌握数
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作者通过近三轮的教学，对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结，特编写此书，希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。 本书由浅入深，比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码，希望读者在使用本书的时候，能够尽可能自己敲代码，少用复制粘贴的方法，这样有利于读者尽快进入“角色”，毕竟“拷贝得来终觉浅”。 本书的前3章是Python的基础知识；第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化；在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法，对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。
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虽然市场上已经有很多Python编程书籍，但是这些书籍大多面向的是程序员或编程爱好者，而专门面向中小学教师的还不多。*2017颁布后，许多学科的教学中教师可能都需要用到Python编程，如信息技术学科、数学学科等，而大多数教师都未曾接触过Python编程，急需自学。本书正好迎合了这一需求，极力为学科教师提供丰富的Python编程学习案例，是教师开展Python教学的好帮手。
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Python语言具有语句精简和结构紧凑的优点，Python语言实现了无限精度的整数运算，其大量的程序包拓展了Python语言的科学计算和数据处理能力。为了使读者全面掌握Python语言，本书从Python语言开发环境讲起，依次阐述了Python语言的数据表示、控制结构、类与对象、图形用户界面设计、数据分析与网络爬虫。内容由浅入深，实例丰富易懂，可作为零基础读者学习Python语言的参考书，也可作为新工科相关专业学习Python语言的教材。 ? 易学易懂，学用结合 语言朴实，理论讲述与实例相辅相成，知识学习与程序练习相结合，内容由浅入深，便于读者熟练掌握和应用Python语言的核心知识与编程方法。 ? 体系完整，内容丰富 全面介绍了Python语言的数据结构、控制结构、函数、类与对象等内容，阐述了Python语言的面向对象编程技术，涵盖了Python语言的完整体系。 ? 实例丰富，代
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