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正版书籍 青少年Python编程入门 傅骞,王钰茹 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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人工智能编程（赋能Python语言） AI时代，轻松实现无代码编程
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Python算法设计、实现、优化与应用（微课版·在线学习软件版） 本书配套资源丰富，包括教学课件、教学大纲、教学计划、配套视频以及源代码
案例丰富，信息量大，实用性强，注释详细。内容涉及Office文件操作、GUI设计、图像处理、计算机图形学编程、音视频处理、数据分析、数据可视化与科学计算可规化、密码学、数据库、网络编程、多线程与多进程编程，逆向工程、Windows系统编程，安卓编程等领域。 深度与广度兼顾。剖析Python编程模式，适当介绍标准库与扩展库工作原理以及代码优化与安全编程知识，满足不同层次读者的需要。 知识点密集、紧凑。书中尽量减少代码的运行结果和软件安装过程截图，充分利用有限篇幅讲解更多知识。 配套资源丰富。提供教学课件、教学大纲、授课计划、电子教案、教学视频、习题答案、配套源码、数据文件、在线练习与考试软件，支持QQ、微信、电子邮件、微信公众号等多种方式与作者交流。
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Python编程基础 电子课件、习题答案和实例源文件的下载地址见前言或内容简介，也可扫描前言中二维码获取，服务QQ：1815317009
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Python语言程序设计入门（第二版）（微课版） 随书附赠配套的电子课件、实例源文件、习题答案和微课视频，获取地址见书内容简介网址，或前言和封底二维码。教材服务QQ：1815317009
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Python全栈安全 安全专家Dennis Byrne分享：如何使用Python实现安全开发？如何保护基于Python的Web应用程序？
安全是一个全栈性问题，包括用户接口、API、Web服务器、网络基础设施等。通过掌握强大的库、框架以及Python生态系统中的工具，你可自上而下地保护自己的系统。本书列举大量实例，插图清晰，代码丰富，准确地告诉你如何保护基于Python的Web应用程序。 《Python全栈安全》由经验丰富的安全专家Dennis Byrne撰写，讲解保护Python和基于Django的Web应用程序所需的一切，解释安全术语，揭开算法的神秘面纱。 本书开篇清晰讲解加密基础知识，然后循序渐进地讲述如何实施多层防御、安全的用户身份验证、安全的第三方访问，分析如何保护应用程序免受常见黑客攻击。
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案例学Python（基础篇） 循序渐进讲解Python语言的基本知识，案例趣味加实用；提供在线技术支持，解决自学者的痛点；配套资源丰富，包含视频、PPT、源码等
《案例学Python（基础篇）》通过典型案例详细介绍了Python的面向对象、文件操作、标准库函数、异常处理，多线程开发等基础内容，以及网络开发、Tkinter图形化界面开发、数据库开发、Flask Web开发、Django Web开发，数据可视化等应用。此外，还重点讲解了2个项目开发案例，帮助读者初步掌握Python开发基础。
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Python地理数据处理 [美] Chris,Garrard,加勒德,张云金,张明希 人民邮电出版社 (美) Chris 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
作者在遥感和GIS领域积累了丰富的研发和教学经验，本书的内容和代码示例将非常适合读者学习。通过详细的理论讲解，再结合丰富的代码示例，读者将能够细致地掌握使用Python进行地理任务的处理，同时参考代码示例的注释，了解每一段代码的真实含义。
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由机器学习驱动的人工智能领域在过去十年中经历了一些惊人的变化。从一个纯粹的学术和研究领域开始，已经跨越多个领域，进入多个行业。包括推荐系统、自动驾驶技术、图像/语音/文本处理等技术正在多个领域广泛应用，并取得了巨大的商业价值。机器学习是人工智能的组成部分，是人工智能的核心。 由于多个领域的广泛应用，催生了巨大的人才需求，为此，近年来，各高校纷纷开设智能科学与技术专业，人工智能专业，数据科学与大数据专业。传统的计算机科学与技术专业，软件工程专业也开设人工智能方向。机器学习是其中重要的核心课程，学习和掌握机器学习技术具有巨大的社会需求。 目前很难选择一部适合应用类高校学生特点的机器学习，在次背景下，我们选择编写以面向实际应用，以理论学习与案例应用并重的机器学习。
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Python Web开发从入门到精通 64个应用示例+4个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课，零基础入门+范例导学+项目实战，30天成为Web开发高手。
《Python Web开发从入门到精通》从零基础开始，提供了Python Web开发从入门到编程高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础，通过本书你都能*终成为Web开发高手。 （1）主流技术，全面解析。本书涵盖Flask、Django、Tornado和FastAPI四大技术框架，一本书教你掌握Web开发领域的主流核心技术。 （2）由浅入深，循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心Web框架 项目实战循序渐进地学习，符合认知规律。 （3）边学边练，学以致用。64个应用示例 4个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课，边学边练，在实践中提升技能。 （4）精彩栏目，贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目，有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识点及概念，并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 （5）在线解答，高效学习。在线答疑QQ及技术支持网站，不定期进行在线直播课程。
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基于Python的无监督学习 使用Python进行无监督学习实践，如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。
使用Python进行无监督学习实践，如何编写利用无标签数据的机器学习解决方案。 很多业内专家认为无监督学习是人工智能的下一个前沿，可能把握着进入通用人工智能的钥匙。因为世界上绝大部分数据是无标签的，传统的监督学习不能使用到它们。无监督学习通过另外的方法可以使用到这些无标签的数据集从而发现数据深层的有价值的数据模型，这些模型可能是人类自身也无法发现的。 作者Ankur Patel通过两个简单的、可应用于生产的Python框架向您展示了如何应用无监督学习:Scikit-learn和包含Keras的TensorFlow。通过代码和亲身操作的实例，数据科学家将发现数据中难以发现的模型：检测数据中的异常、进行自动特征工程和选择、生成合成数据集等，并获得更深层次的业务洞察力。您所需要的只是一些编程和机器学习经验就可以开始学习本书。 研究人员、工程师和学生
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