Python数据分析从入门到精通 张啸宇、李静 著 电子工业出版社【售后无忧】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。 《Python数据分析从入门到精通》共3篇14章。第1篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。 《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者的参考书，同时也非常适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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《Python数据分析从入门到精通》全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测，以及客户价值分析。
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一本书搞定Python数据分析四剑客：IPython、Numpy、Matplotlib、pandas 基于Python 3.6，兼容Python 3.x等众多版本 以多小代码案例、多动手的方式，使读者在实践中成长
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1.理论与实践相结合：先对功能模块进行理论讲解，然后使用代码进行演示说明，由浅入深层层推进，易学易懂；2.技术的整合性强：对大数据平台的各项功能模块进行集成使用，以实现对不同需求使用合理技术进行处理；3.体系的完备性好：大数据平台中数据的导入、分析、挖掘、可视化等均使用Python处理，系统学习项目开发的全流程；
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Python大数据分析从入门到精通 通过3层技术架构+3套经典数据+5个大数据平台工具/引擎的Python库+2个集成方向，教你轻松玩转大数据分析！
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