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随着互联网的飞速发展，人们在互联网上的行为产生了海量数据，对这些数据存储、处理与分析带动了大数据技术的发展。其中，数据挖掘和分析技术可以帮助人们对庞大的数据进行相关分析，找到有价值的信息和规律，使得人们对世界的认识更快、更便捷。在数据分析领域，Python语言简单易用，第三方库强大，并提供了完整的数据分析框架，因此深受数据分析人员的青睐，Python已经当仁不让地成为数据分析人员的一把利器。因此，《Python数据分析与可视化（微课视频版）》从Python数据分析的基础知识入手，结合大量的数据分析示例，系统地介绍数据分析和可视化绘图的方法，带领读者一步步掌握Python数据分析的相关知识，提高读者解决实际问题的能力。
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1）信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据工作委员会推荐教材。2）按照数据预处理、分析与知识发现、可视化三个步骤，讲解数据分析涉及的理论。3）引入了6个完整的数据分析案例，从理论和案例两个角度，介绍数据分析与可视化和Python的工具。4）随书配备电子课件、习题答案、教学大纲、代码和数据集、案例视频讲解等教学资源。
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本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、教学进度表，作者还为本书精心录制了600分钟的微课视频。本书可作为各类高等院校计算机科学与技术、软件工程及大数据技术等专业的本科生教材,也可 作为Python数据分析初学者和爱好者的参考书。
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