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本书以案例为驱动，由浅入深地介绍Python数据分析与可视化涉及的内容，实用性很强。
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1.涵盖数据分析的各种常用技术与主流工具，实例代码丰富。2.围绕基本知识、主要方法、数据预处理、可视化以及数据挖掘基础进行讲解，综合实战贯穿所讲知识点。3.配套资源丰富，还配有教学辅助平台，提高教学质量。
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1.对于Python语言的知识，本书仅对与数据分析与可视化相关的库进行了介绍。2.本书所有的数据分析与可视化程序实现均建立在单机的情况下进行，并没有对如何使用Python进行分布式数据分析的介绍。
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Python数据分析与可视化案例教程 微课版 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1.从Python程序设计基础入手，深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法2.将数值、网络、文本等类型的数据作为案例进行分析，将理论与实际相结合3.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等
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Python数据分析与可视化项目实战 刘风华 等 编 中国人民大学出版社
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"《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导，打破了传统的理论框架，注重实践和项目实战，适合有一定编程基础、想要深入学习数据分析和可视化的读者。在内容设计上，采用了循序渐进的方式，逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线，详细讲解相关的理论知识和基本技巧，并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。书中每个项目案例都选取了具有代表性和实用性的主题，包括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等，这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合，更让读者从不同领域的数据问题中受益良多，将理论知识应用于实际项目中。"
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1）信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据工作委员会推荐教材。2）按照数据预处理、分析与知识发现、可视化三个步骤，讲解数据分析涉及的理论。3）引入了6个完整的数据分析案例，从理论和案例两个角度，介绍数据分析与可视化和Python的工具。4）随书配备电子课件、习题答案、教学大纲、代码和数据集、案例视频讲解等教学资源。
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1、主要针对高等职业院校学生的特点，采取项目式写法，满足高职高专院校的教学需要。2、案例选取具有典型性、先进性以及有效性，满足当前“学用结合”的教学要求，为学生的职业发展打好基础。3、配套资源丰富，包括电子活页、教学大纲、PPT、教学教案。4、作者为名校名师，具有丰富的教学经验和实践经验。
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