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本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案，作者还为本书精心录制了600分钟的微课视频。
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（1）从Python基础知识讲起，由浅入深、递进展开，全面覆盖Python基础知识和高级应用。 （2）注重数据分析理论和实践的巧妙结合。不仅介绍数据分析相关理论，同时注重实践操作，通过大量案例，使读者在理解原理的同时，也能掌握实际应用技巧。 （3）便于开展上机实践操作。本书采用Windows系统搭建实验环境，入门门槛低，并提供了详细的实验指南，很容易完成书上的各种上机实验。 （4）包含丰富的实验案例。数据分析是一门注重培养学生动手能力的课程，为了提高学生的动手能力，全书提供了丰富的实验案例。 （5）提供丰富的教学配套资源。本书配套如PPT课件、视频课程、教学大纲、教案、实验手册、课程思政案例等，视频课程全部开放供读者观看。
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交通时空大数据分析、挖掘与可视化(Python版) 9787302611967
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302611967 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 464页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 大数据时代已经到来，随着数据的逐步开放，交通领域的研究课题或多或少都要接触、使用时空大数据。交通领域的从业者迫切需要强有力的工具和技术应对日益纷杂的交通数据。交通是一个交叉学科，交通数据分析人才的知识体系需要与数据处理、网络爬虫、数据可视化、地理信息、复杂网络、数据挖掘、机器学习等多学科知识深度融合，这也为交通领域的人才培养带来巨大挑战。在此背景下，本书针对不同的学习阶段与业务需求设计了三篇共15章内容。基础篇（第1～5章）梳理Python数
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