Python程序设计与算法基础教程（第2版）/21世纪高等学校计算机类课程创新规划教材·微课版江红、余青松 著 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Java平台项目设计与开发》内容共14章，分为两部分。其中，第1～9章为第一部分，基于Java平台标准版，主要面向个人PC桌面应用程序开发，介绍了Java语言基本语法、面向对象特性、多线程程序设计、输入输出和异常处理、集合与泛型、图形用户界面、网络通信编程、数据库编程等内容；第10～14章为第二部分，基于Java平台企业版，主要面向复杂的企业级应用，介绍了JSP、Servlet、JavaBean、项目实训等内容。
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Python数据分析与挖掘实战 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
0余位数据挖掘领域专家和科研人员，0余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。本书共5章，分两个部分 基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。基础篇（第～5章），第章的主要内容是数据挖掘概述 第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明 第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模
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Python程序设计基础与应用董付国机械工业出版社9787111606178 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python程序设计基础与应用》是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程。本书共15章，主要包括Python编程基础（1～11章）和Python开发应用（12～15章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的概念加以解释，开发应用部分介绍了tkinter编程、网络爬虫、数据分析和数据可视化4个方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6以及更高版本。 本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。 《Python程序设计基础与应用》配有教学资源（包括PPT、源码、大纲、教案、习题答案），需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：2966938356，电话：010-88379739）。
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Python基础教程[挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了
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Python机器学习实践指南Alexander、T.、Combs 著；黄申 译人民邮电出版社9787115449061 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到**。 全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统，剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和引擎等方面的应用。 本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。
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Python数据分析与应用：从数据获取到可视化黑马程序员 著中国铁道出版社9787113251451 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书采用理论与案例相结合的形式，以Anaconda为主要开发工具，系统、全面地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共分为9章，第1章介绍了数据分析的基本概念，以及开发工具的安装和使用；第2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖了科学计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据可视化库Matplotlib、Seaborn与Bokeh；第7、8章主要介绍了时间序列和文本数据的分析；第9章结合之前所学的技术开发了一个综合案例，演示如何在项目中运用所学的知识。除了第1章外，其他章节都包含了很多示例和综合案例，通过动手操作和练习，可以帮助读者更好地理解和掌握所学的知识。 本书适合作为高等院校计算机相关专业的大数据技术类课程教材，也可以作为大数据技术爱好者入门用书。
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Python数据可视化程豪 译机械工业出版社9787111560906 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据可视化》介绍了利用Python实现数据可视化。并介绍了数据、信息与知识之间的关系。书中涉及的可视化过程应用了大量流行的Python库，你会学到采用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn等生成可视化结果的不同方法。
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Python程序设计基础赵广辉 李敏之 邵艳玲 编著高等教育出版社9787040559101 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战林大贵清华大学出版社9787302490739 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手，讲述大数据和机器学习的基本概念，如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习（引擎）、机器学习（二元分类）、机器学习（多元分类）、机器学习（回归分析）和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术，还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛，书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解，展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机，如何建立Hadoop集群，再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校，参照书中介绍的搭建过程，同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上，以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知识的
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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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PYTHON卫生健康统计分析与可视化：方法与实践 曾四清 著 程序设计（新）大中专 书店正版图书籍 中山大学
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PYTHON卫生健康统计分析与可视化：方法与实践 曾四清 著 程序设计（新）大中专 籍 中山大学出版社
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 电子工业出【放心购买】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实
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精通Twisted：Python事件驱动及异步编程马克·威廉姆斯（Mark Williams） 著；黄凯 谭梦迪 华龙宇 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书探讨了Twisted，一种基于Python的事件驱动型网络引擎框架，并讲解了几个流行的应用程序项目。Twisted由社区引领者们所开发，他们不仅为上述项目做出了巨大贡献，同时也分享了他们来之不易的见解和经验。 本书第①部分首先介绍事件驱动型编程，解释Twisted之所以独特的缘由，然后详细阐述Twisted的设计思路，如何通过增强可测试性来解决事件驱动型编程中所固有的可靠性、调试和从头到尾的因果关联等难题。本书还介绍了异步编程，强调了函数、Deferred和协程的重要性，然后通过treq和Klein这两个流行的应用程序演示了基于Twisted的Web API 编写和调用。 本书第②部分介绍了多个Twisted项目案例。每个案例都描述了项目如何融入Twisted生态，以及其在Twisted生态中所发挥的作用，通过具体的示例使读者能够更快地跟上节奏。读者也可以通过参考资料来获取更深
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Python基础教程 [挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了书
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【正版包邮】自学是门手艺 李笑来 没有自学能力的人没有未来python编程从入门到精通 python编程快速上手 编程书
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2023新版python编程从入门到实践第3版 python编程从入门到实战精通流畅python教程自学全套数据分析深度
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Python自动化运维：技术与佳实践 刘天斯 著 机械工业出版社【可开电子发票】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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Python 网络爬虫实战 胡松涛 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python 网络爬虫实战》从Python的安装开始，详细讲解了Python从简单程序延伸到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发，根据不同的需求选取不同的爬虫，有针对性地讲解了几种Python网络爬虫。 本书共8章，涵盖的内容有Python语言的基本语法、Python常用IDE的使用、Python第三方模块的导入使用、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、Beautiful Soup爬虫、Mechanize模拟浏览器和Selenium模拟浏览器。本书所有源代码已上传网盘供读者下载。 本书内容丰富，实例典型，实用性强。适合Python网络爬虫初学者、数据分析与挖掘技术初学者，以及高校及培训学校相关专业的师生阅读。
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Python数据可视化编程实战 第2版 [意大利]朱塞佩·韦蒂格利（Giuseppe Vettigli） 著；伊戈尔·米 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python流行的库，通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共9章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据、更多的matplotlib知识以及使用Plot.ly进行云端可视化。 本书适合那些对Python编程有一定基础的开发人员阅读，可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化，并学会使用Python可视化数据。
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Python语言程序设计教程9787313210050 赵璐 上海交通大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python学习从入门到实践 王学颖；刘立群；刘冰；司雨昌 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本适合Python初学者学习程序设计与开发的基础教程，从应用的角度介绍了Python的发展、基本语句与语法、数据与运算、程序基本结构、函数与模块、面向对象和文件处理。本书既注重知识的系统性，又兼顾了内容的实用性，既保持了结构的严谨完整，又体现了语言的清晰简洁。 本书设置了丰富的教学案例，帮助读者用*简单直观的方式理解知识。同时，本书选取了Python常用的第三方库函数的应用实例，内容涉及图形绘制、中文分词、图形用户界面、网络爬虫、数据库访问等，引导读者进行深入的学习和研究。 本书内容具有知识完整、通俗易懂、叙述简练的特点，适合各层次读者使用，既可以作为高校计算机课程的教材，也可以供初学者或专业人士阅读。
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Python高手之路 [法]朱利安·丹乔（Julien Danjou） 著；王飞龙 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
这不是一本常规意义上Python的入门书。这本书中没有Python关键字和for循环的使用，也没有细致入微的标准库介绍，而是完全从实战的角度出发，对构建一个完整的Python应用所需掌握的知识进行了系统而完整的介绍。更为难得的是，本书的作者是开源项目OpenStack的PTL（项目技术负责人）之一，因此本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。 《Python高手之路》从如何开始一个新的项目讲起，首先是整个项目的结构设计，对模块和库的管理，如何编写文档，进而讲到如何分发，以及如何通过虚拟环境对项目进行测试。此外，《Python高手之路》还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python3的支持策略等。
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Python 3.5从零开始学 刘宇宙 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python 3.5从零开始学》专门针对Python新手量身定做，涵盖了Python 3 实际开发的重要知识点，内容包括：Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供Python爬虫、数据处理项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛九小试等内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。 《Python 3.5从零开始学》通俗易懂、示例丰富、代码可读性及可操作性强。非常适合Python 3.x初学者、想学习和了解Python 3的程序员，也可作为Python网课、培训及大专院校教学用书。
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Python新手使用Django架站的16堂课 何敏煌 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是目前非常受欢迎的程序设计语言，本书通过对Python语言使用最多的Django Web Framework的介绍，让读者可以轻松制作出全功能的动态网站。 本书分4部分，以16堂课来介绍Python新手使用Django架站的要点。第一部分（第1~3堂）以一个小型的个人博客网站为主轴，介绍如何快速建立一个实用的Django网站；第二部分（第4~7堂）是Django架构深入剖析，详细分析Django的MVC/MTV架构；第三部分（第8~11堂）为实用网站开发技巧；第四部分（第12~16堂）为实用网
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Python网络爬虫权威指南 [美]瑞安 ? 米切尔 著；神烦小宝 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python UNIX 和Linux 系统管理指南 [美]基弗特 著；杨明华 译 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《PythonUNIX和Linux系统管理指南》介绍了Python语言如何为管理uNIx和Linux服务器提供各种更加有效的任务处理方式。书中各章都提出了具体的管理问题，如并发或数据备份，然后通过Python示例提供了解决方案。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》，读者可以学习如何用Python开发自己的一套命令行工具来解决诸多问题。 作者建立了一个免费下载的Ubuntu虚拟机，其中包含《PythonUNIX和Linux系统管理指南》的源代码和运行实例，也包括SNMP、IPython、SQLAlchemy及其他工具。通过《PythonUNIX和Linux系统管理指南》，你可以发现Python在如下几个方面的作用： 读取文本文件并提取信息。 使用多线程和fork选项。 使用网络设备从一个进程获取另一个进程的信息。 创建可点击的、易于交互的GUl工具。 通过交互式SNMP编程实现监控大型主机集群。 掌握IPythonshell
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Python机器学习入门 [美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分，同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python，即使是初学者，《Python机器学习入门（影印版 英文版）》也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据，机器学习应用程序只受限于你的想象力。 你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。《Python机器学习入门（影印版 英文版）》作者安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多专注于使用机器学习算法的实践方面，而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从《Python机器学习入门（影印版 英文版）》中获得*多信息。 有了《Python机器学习入门（影印版 英文版）》，你会学到：机器学习的基本概念和应用程序各种广泛使用的机器学习算法的优点
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Python程序设计案例实践教程/普通高等教育“十三五”规划教材 张林峰、贺细平 编 北京大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python程序设计案例实践教程（北大版）/普通高等教育“十三五”规划教材》以独立的、需求清晰的编程任务为实验单元，按照《Python程序设计案例教程》的章序进行编写，共85个实验。每个编程任务都紧贴生活实际，读者编写实现的每个编程任务的代码都可看作一个完整的具有一定功能的“小软件”。 《Python程序设计案例实践教程（北大版）/普通高等教育“十三五”规划教材》不仅涵盖了Python语言的基本知识，而且展示了3个较高层级的主题：如何利用面向对象的思想通过“类”实现复杂问题求解和组织代码；如何利用Python实现网络爬虫；如何实现Python在科学计算与可视化方面带来的便利。通过该书编程任务，将Python程序设计知识融汇到解决实际应用问题中，使读者感受到Python语言的简洁和魅力。 《Python程序设计案例实践教程（北大版）/普通高等教育“十三
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Python数据抓取技术与实战 潘庆和、赵星驰 著 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
如何在大数据时代获得实时的数据信息，分析挖掘、提取出有价值的信息，并以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念，是一个值得研究的问题。本书通过数据抓取篇（如何获得数据信息）、数据分析篇（分析挖掘，提取出有价值的信息）、数据可视化篇（以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念）详细描述数据抓取、分析、展示的整个流程，每一篇自成一体，可以单独学习掌握。
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Python机器学习实践：测试驱动的开发方法 [美]马修·柯克（Matthew Kirk） 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书展示了如何在代码中集成和测试机器学习方面的算法。通过书中的图表和重点标记的代码示例，本书着重介绍了Python的NumPy、Pandas、Scikit-Learn和SciPy等数据科学相关类库的测试。
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Python编程基础 闫俊伢 著 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书全面介绍了Python编程的基础知识和实用技术，内容包括：Python概述、Python语言基础、常用Python语句、Python函数、Python模块、I/O编程、使用Python程序控制计算机、Python数据结构、多任务编程、Python网络编程、Python数据库编程、Web框架开发以及附录实验。 本书既可以作为大学本、专科“应用程序设计”课程的教材，也可以作为Web开发人员的参考用书。
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Python统计分析 [奥地利]托马斯·哈斯尔万特（Thomas Haslwanter） 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以基础的统计学知识和假设检验为重点，简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到高级的内容。 本书利用Python这门开源语言，不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解，而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强，配套提供相关的代码和数据，读者可以依照书中所讲，复现和加深对相关知识的理解。 本书适合对统计学和Python有兴趣的读者，特别是在实验学科中需要利用Python的强大功能来进行数据处理和统计分析的学生和研究人员。
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Python程序设计案例教程/普通高等学校“十三五”数字化建设规划教材 朱幸辉、陈义明 编 北京大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python程序设计案例教程/普通高等学校“十三五”数字化建设规划教材》以问题求解为目标，由简单到复杂，遵循“快速上手，螺旋上升”的程序设计人员成长路径，通过3个层次讲解Python的语法：标准输入一变量、标识符、简单数据类型和顺序结构一标准输出；文件输入一组合数据类型、程序分支结构和循环结构一文件输出；函数与代码复用一复杂问题求解与代码组织。3个层次各成体系，可以分别解决简单、中等难度和较复杂或者较大规模的计算问题。 同时，《Python程序设计案例教程/普通高等学校“十三五”数字化建设规划教材》将Python计算生态库作为学习和使用Python的重要部分，介绍了16个实用的标准库和第三方库，语法知识和计算生态库的并重处理是《Python程序设计案例教程/普通高等学校“十三五”数字化建设规划教材》的重要特色之一。 《Python程序设
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Python程序设计实验教程 金一宁、张启涛、韩雪娜、杨俊 编 科学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python程序设计实验教程》是《Python程序设计简明教程》（金一宁等主编，科学出版社）一书的配套教材。 《Python程序设计实验教程》共4章，主要内容包括主教材各章节概要、上机实验、习题与参考答案、二级Python模拟试卷及参考答案。其中，14个上机实验与授课计划同步，介绍每次上机实验课具体的实验目的、实验范例和实验内容，使学生明确上机实验任务，在实验过程中加深对课堂所学知识的理解并提高实际动手能力。 《Python程序设计实验教程》内容简明实用，适合作为高等院校非计算机专业本科生的实验教材，也可作为全国计算机等级考试二级考试科目“Python语言程序设计”的参考书。
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Python数据挖掘：概念、方法与实践 [美]梅甘·斯夸尔 著；姚军 译 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
在本书中，你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域，包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术，我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前，研究目前新的佳实践。然后，将用来自软件工程领域的实际数据，实现示例解决方案，并学习理解和解读所得结果的方法。
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Python测试之道 杨燕琳 朱圣洲 石贇 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本指导测试工程师使用Python*版本Python 3.6执行接口自动化和接口并发测试任务的技术书，接口自动化及并发测试是现代测试人员*重要的测试方法，也是大多数测试人员的软肋。为了让测试人员能够清晰地理解接口测试的相关知识，本书从测试基础开始，用通俗易懂的语言和讲故事举例的方式为测试工程师讲解技术，指导测试人员学习Python 3.6编程技术及UnitTest测试框架。在接口自动化与接口并发测试实战中，构建多个案例帮助测试工程师将理论及测试框架运用于实践。*后引入了持续集成的思想，指导测试人员优化执行接口自动化及并发测试任务的效率。除了这些，本书还分享了多位测试人员在执行测试任务中所积累的经验教训，以及测试招聘官对于测试人员发展的分析及展望。 这是一本测试技术书，更是一本有趣的书，适合测试工程师及想要了解测试技术
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Python数据挖掘方法及应用 王斌会 著 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书重点介绍Python语言在数据处理与数据挖掘方面的应用技巧，主要包括数据分析基础知识（数据收集与分析软件、数据挖掘的分析基础、简单数据的统计分析），数据分析高级方法（多元数据的综合分析、时序数据的模型分析），大数据基本处理方法（大数据分析基础应用、文献计量与科研评价、社会网络分析方法、数据分析编程平台）等内容。附录中还提供了Python数据分析相关方法和函数等，方便读者随时查看。本书内容丰富，图文并茂，可操作性强且便于查阅，主要面向数据分析的读者，能有效帮助读者提高数据处理与分析的水平，提升工作效率。书中的例子数据、习题数据及相关代码都可在作者的学习博客http：//blog.leanote.com/DaPy下载使用，也可登录华信教育资源网http：//www.hxedu.com.cn免费下载。 本书适合各层次的数据分析用户，既可作为初学者的入门指
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Python数据分析与可视化 李良 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书采用案例和理论相结合的形式，以Anaconda和PyCharm为开发工具，系统地重点阐述了利用Python进行数据预处理、分析与可视化等相关知识，讲解了Python各种数据处理展示的函数方法的使用方法。全书共有6章，分别是数据分析概述、Python基础、利用Pandas进行数据预处理、利用Pandas进行数据分析、利用Matplotlib进行数据可视化、Python数据分析与综合应用。在教学设计中安排了知识图谱、学习目标、知识指南、任务实训、结果分析、巩固训练、每章测试等模块。本书既可以作为本科和高职院校各专业数据分析相关课程的教材，也可以作为企业电子商务、市场营销、数据分析人员的参考资料。
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Python程序设计案例教程——从入门到机器学习 张思民 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书系统地介绍Python应用程序设计方法，主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网络编程与网络爬虫设计、算法设计与机器学习实战等。本书每章都配有视频教学内容，以帮助读者学习和理解。 本书讲解详细，案例丰富，每一个知识点都配备了大量案例和图示加以说明，并通过典型案例对Python应用程序设计方法进行详细的分析和解释，帮助读者轻松上手。
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Python编程从零基础到项目实战 刘瑜 水利水电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python编程从零基础到项目实战（微课视频版）》是一本介绍Python相关知识的Python基础教程，也是一本Python视频教程，内容涉及算法、Python数据分析、图形处理、Web开发、科学计算、项目管理、人工智能、Python爬虫等。其中第Ⅰ部分为Python基础篇，首先从Python的安装开始，随后介绍了变量和数据类型、条件分支与循环、列表与元组、字典、函数、类、标准库以及程序中的异常现象及处理方法；第Ⅱ部分为Python提高篇，介绍了文件处理、图形用户界面、数据库操作、线程与进程、测试及打包等知识；第Ⅲ部分为拓展篇，介绍了Python在Web应用、商业级别的技术框架、大数据应用、AI应用等方面的拓展知识。全书通过“三酷猫”将案例串联起来，由浅入深、生动有趣，在增加趣味性的同时，让读者对Python的具体使用有一个完整的认识。另外，本书配备了77集微视频讲解、提
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Python语言程序设计张尧学 著；孙晋非 编清华大学出版社9787302570493 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以精炼的语言在系统讲述Python语言基本语法的同时，以丰富的实例激发读者学习Python的热情，实例包括送你一朵花、猜数字、《西游记》词频统计、股票数据可视化等，引导读者从单纯的Python语法学习阶段进入应用Python解决实际问题的学习阶段。本书配有丰富的课后习题以及实验题，方便教师使用。 本书提供微课视频讲解，读者可以通过观看视频更好地理解本书内容。 本书适合作为高等院校Python程序设计课程的教材，也适合初学Python的读者自学使用。
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Python机器学习实践：测试驱动的开发方法[美]马修·柯克（Matthew Kirk）机械工业出版社978711158 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书展示了如何在代码中集成和测试机器学习方面的算法。通过书中的图表和重点标记的代码示例，本书着重介绍了Python的NumPy、Pandas、Scikit-Learn和SciPy等数据科学相关类库的测试。
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Python编程基础与应用韦德泉、许桂秋 著人民邮电出版社9787115503466 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍Python程序设计的基础知识，力求培养读者使用Python语言解决问题的能力。全书内容包括计算机与程序、Python开发环境、Python程序设计初步、循环程序设计、函数和递归、Python数据结构、Python面向对象程序设计、Python多线程程序设计。
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Python深度学习：基于TensorFlow吴茂贵、王冬、李涛、杨本法 著机械工业出版社9787111609728 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书共22章，分为三个部分。部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，TensorFlow的高级封装，TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分（第21~22章）为扩展部分，介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
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Python程序设计入门与实践董付国西安电子科技大学出版社9787560659602 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
全书共9章。第1章讲解Python开发环境的搭建与使用，标准库与扩展库对象的导入与使用，以及Python代码编写规范。第2章重点讲解内置函数和运算符的使用。第3章讲解选择结构、循环结构、异常处理结构的语法与应用。第4章讲解列表常用方法、列表推导式和切片的语法与应用、元组与生成器表达式、序列解包等内容。第5章讲解字典与集合的创建与使用。第6章讲解字符串常用方法，标准库string、zlib、json的基本用法，以及中英文分词、中文拼音处理、简体中文与繁体中文的转换。第7章讲解函数定义与调用的语法，位置参数、默认值参数、关键参数和可变长度参数的使用，变量作用域的分类与搜索顺序，lambda表达式语法与应用、生成器函数和修饰器函数的定义与应用。第8章讲解文本文件和二进制文件内容读写以及文件复制、移动、重命名、删除、查看属性、文件夹遍
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Python自然语言处理[印度]雅兰·萨纳卡（Jalaj Thanaki） 著；刘舒曼 译；张金超机械工业出版社9787 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
人工智能研究中一个重要的部分就是实现机器设备和人的无障碍交互，而人类自然常用和精确的交互方式便是使用语言和文字。因此，从一定程度上说，计算设备对自然语言处理的能力，决定了其人工智能的智力。 《Python自然语言处理》致力于总体介绍自然语言处理领域中的一些概念、术语、应用任务、算法和技术、系统搭建方法等，非常适合作为对自然语言处理任务感兴趣的初学者进入该领域的入门书籍。 你能学习到： 自然语言处理应用开发中的Python编程方法，理解自然语言数据属性和语料分析处理的方法。 使用Python类库处理自然语言，像NLTK、Polyglot、SpaCy、Standford CoreNLP等。 特征工程中特征抽取和特征选择的方法。 深度学习中向量化方法的优势。 更好地理解规则式系统的架构。 使用自然语言处理中的有监督和无监督机器学习方法进行训练与调优
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Python数据预处理黑马程序员人民邮电出版社9787115562067 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
数据预处理是数据分析、数据挖掘或人工智能中必不可少的环节，它通过一定的方法将存在诸多问题的低质量数据处理变成高质量数据，在一定程度上提高数据分析或数据挖掘等工作的效率。 本书以Jupyter Notebook为主要开发工具，采用理论与实例相结合的形式，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共8章，其中第1章介绍数据预处理的入门知识；第2～6章介绍科学计算库NumPy和数据分析库pandas，以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能；第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用；第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外，其他章均配置了丰富的示例或案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学的知识，并在实践中提升实际开发能力。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。为帮助初学者更好地
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Python数据分析与大数据处理从入门到精通朱春旭 著北京大学出版社9787301307656 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据分析与大数据处理从入门到精通》主要讲解数据分析与大数据处理所需的技术、基础设施、核心概念、实施流程。从编程语言准备、数据采集与清洗、数据分析与可视化，到大型数据的分布式存储与分布式计算，贯穿了整个大数据项目开发流程。本书轻理论、重实践，目的是让读者快速上手。1篇首先介绍了Python的基本语法、面向对象开发、模块化设计等，掌握Python的编程方式。然后介绍了多线程、多进程及其相互间的通信，让读者对分布式程序有个基本的认识。第2篇介绍了网络数据采集、数据清洗、数据存储等技术。第3篇介绍了Python常用的数据分析工具，扩展了更多的数据清洗、插值方法，为终的数据可视化奠定基础。第4篇是大数据分析的重点。首先介绍了Hadoop的框架原理、调度原理，MapReduce原理与编程模型、环境搭建，接着介绍了Spark框架原理
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Python自动化运维：技术与最佳实践刘天斯 著机械工业出版社9787111483069 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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Python数据挖掘：概念、方法与实践[美]梅甘·斯夸尔 著；姚军 译机械工业出版社9787111565482 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
在本书中，你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域，包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术，我们将在比较解决每种问题所用的各种策略之前，研究目前新的佳实践。然后，将用来自软件工程领域的实际数据，实现示例解决方案，并学习理解和解读所得结果的方法。
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Python程序设计董付国清华大学出版社9787302550839 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
全书共18章，主要内容如下：第1章介绍Python基础知识与概念；第2章讲解列表、元组、字典、集合等常用序列结构；第3章讲解Python选择结构与循环结构；第4章讲解字符串基本操作方法与正则表达式模块re的用法；第5章讲解函数设计与使用；第6章讲解面向对象编程有关的知识；第7章讲解文本文件与二进制文件的读写，以及文件与目录操作，Office文件操作；第8章讲解异常处理结构以及Python程序的调试与测试方法；第9章讲解标准库tkinter的GUI应用；第10章讲解网络编程，网页内容读取；第11章讲解安卓平台的Python程序设计；第12章讲解注册表编程以及系统运维编程；第13章讲解多线程与多进程编程；第14章介绍SQLite、Access、MS SQL Server、MySQL访问方法；第15章讲解图形图像编程、音乐编程、视频处理以及语音识别；第16章介绍逆向工程与软件分析原理、IDAPython编程、Immunity Debugg
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Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材韦鹏程、许桂秋 编浙江科学技术出版社97875341889 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》作为Python语言的入门教材，能够帮助希望成为信息时代冲浪者的读者，从一个外行跨入信息技术的大门。《Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》采用理论与实践相结合的方式，循序渐进地介绍了Python程序设计的知识与思路；由浅入深地引入了综合性的实践案例，以引导读者运用所学知识解决现实中的问题。 《Python编程基础与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍Python程序设计的基础知识，力求培养读者使用Python语言解决问题的能力。全书内容包括Python程序设计导论、Python程序设计初步、循环程序设计、函数和递归、Python数据结构、Python面向对象程序设计、Python多线程程序设计。 全书共7章，阐述了Python语言的核心语法
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Python数据挖掘方法及应用王斌会 著电子工业出版社9787121344954 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书重点介绍Python语言在数据处理与数据挖掘方面的应用技巧，主要包括数据分析基础知识（数据收集与分析软件、数据挖掘的分析基础、简单数据的统计分析），数据分析高级方法（多元数据的综合分析、时序数据的模型分析），大数据基本处理方法（大数据分析基础应用、文献计量与科研评价、社会网络分析方法、数据分析编程平台）等内容。附录中还提供了Python数据分析相关方法和函数等，方便读者随时查看。本书内容丰富，图文并茂，可操作性强且便于查阅，主要面向数据分析的读者，能有效帮助读者提高数据处理与分析的水平，提升工作效率。书中的例子数据、习题数据及相关代码都可在作者的学习博客http：//blog.leanote.com/DaPy下载使用，也可登录华信教育资源网http：//www.hxedu.com.cn免费下载。 本书适合各层次的数据分析用户，既可作为初学者的入门指
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Python数据分析与应用黄红梅、张良均 著人民邮电出版社9787115373045 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
¥7.00定价：¥226.10 (0.31折)
