Python编程入门与算法进阶 中国电子学会 著 人民邮电出版社 9787115583598
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【】PYTHON编程基础与数据分析 韩松乔、黄海量、郝晓玲 正版书籍 书店 清华大学F
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Python自动化测试入门与进阶实战 9787111674016 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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1.简明易懂，轻松上手：本书遵循“小巧的Python”原则，即Bite-Size Python，力求简化技术性定义； 2.项目实战，巩固所学：关键概念以“直接、明了”的方式阐释，并通过案例实践巩固所学； 3.案例丰富，项目活泼有趣：贴近校园中的真实活动,包括“认识你的同学们”“采购科学博览会用品”“今天穿什么”“学校音乐剧报名”“疯狂填词生成器”等。
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如果你在编写Python 3程序时需要帮助，或者想更新老的Python 2代码，本书正是你所需要的。本书包含了大量使用Python 3.3编写并测试过的实用编程技巧。对于那些关注现代工具和惯用技巧的有经验的Python程序员来说，本书无可替代。 本书包含了12个以上的完整主题，其范围涵盖了Python语言的核心以及多个应用领域中的常见任务。每一节中包含的示例代码都可以立刻应用到你自己的项目中去，而每节的讨论部分则告诉你解决方案是如何以及为什么能够工作。 本书主题包括： 数据结构和算法； 字符串和文本； 数字、日期和时间； 迭代器和生成器； 文件和I/O； 数据编码与处理； 函数； 类与对象； 元编程； 模块和包； 网络和Web编程； 并发； 实用脚本和系统管理； 测试、调试以及异常； C语言扩展。
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数据结构 （Python语言描述）（ 第2版） 9787115551481 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
1.美国华盛顿与李大学（Washingtoand Lee University）计算机科学系肯尼思 A. 兰伯特（Kenh A. Lambert）教授的全新力作。 2.国外高等院校信息科学与技术升级版。 3.采用Python语言循序渐进的讲解数据结构及实现方法，内容全面，包括编程基础、面向对象编程、数据结构以及软件开发生命周期。 4.书中包含大量实战案例研究，复习题和编程项目，帮助读者巩固所学知识。 3.异步社区为读者提供本书的配套资源下载服务。
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自然语言处理Python进阶 本书包含的实例可以让你学会使用NLTK（处理NLP任务的主要Python平台）完成自然语言处理的各种任务，涵盖了自然语言理解、自然语言处理和句法分析等。
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Python算法设计、实现、优化与应用（微课版·在线学习软件版） 本书配套资源丰富，包括教学课件、教学大纲、教学计划、配套视频以及源代码
案例丰富，信息量大，实用性强，注释详细。内容涉及Office文件操作、GUI设计、图像处理、计算机图形学编程、音视频处理、数据分析、数据可视化与科学计算可规化、密码学、数据库、网络编程、多线程与多进程编程，逆向工程、Windows系统编程，安卓编程等领域。 深度与广度兼顾。剖析Python编程模式，适当介绍标准库与扩展库工作原理以及代码优化与安全编程知识，满足不同层次读者的需要。 知识点密集、紧凑。书中尽量减少代码的运行结果和软件安装过程截图，充分利用有限篇幅讲解更多知识。 配套资源丰富。提供教学课件、教学大纲、授课计划、电子教案、教学视频、习题答案、配套源码、数据文件、在线练习与考试软件，支持QQ、微信、电子邮件、微信公众号等多种方式与作者交流。
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Python语言程序设计入门（第二版）（微课版） 随书附赠配套的电子课件、实例源文件、习题答案和微课视频，获取地址见书内容简介网址，或前言和封底二维码。教材服务QQ：1815317009
微课版 630分钟教学视频 基础构建：用通俗易懂的示例，帮助读者理解Python语言的基本概念、基础知识和基本方法，扎实构建程序设计基础。 思维扩展：用耳熟能详的实例，帮助读者提高分析问题、解决问题的能力，掌握利用Python语言编写程序、解决实际问题的能力。
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Selenium自动化测试完全指南 基于Python 赵卓 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书共有19章。第1～10章介绍Selenium IDE、Selenium WebDriver、Selenium Grid、Appium等工具的应用。第11～16章介绍自动化测试实战的组织及模式优化，包括如何通过Selenium进行功能测试和非功能测试，如何完善功能测试驱动，如何设置功能测试的逻辑组织结构，如何优化功能测试的物理组织结构，如何增强功能测试的运行反馈机制。第17～19章讲述自动化实战的落实及实践优化。 本书适合测试人员和开发人员阅读。
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Python项目案例开发从入门到实战——爬虫、游戏和机器学习 600分钟视频讲解，案例涉及爬虫、游戏、机器学习、深度学习
本书案例具有实用性，如校园网搜索引擎、小小翻译器、抓取百度图片这些爬虫案例略加修改可以应用实际项目中；还有通过微信通信协议开发微信机器人，机器学习的文本分类、基于卷积神经网络的手写体识别等案例，另外是一些大家耳熟能详的游戏案例，比如连连看、推箱子、中国象棋、网络五子棋、两人麻将、人物拼图和飞机大战游戏等，让你对枯燥的Python语言学习充满乐趣
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Python编程之旅：与小博士漫游太阳系 从星海出发，漫游太阳系，领略地球文明，探索宇宙奥秘，运用Python攻坚克难，和主人公一起去历险，掌握智能时代的通用语言！
本书以Python语言为工具，将Python语言相关的知识点进行拆解和组装，与科幻故事结合起来，从奥尔特星云一直向太阳系核心进发，直到抵达地球。由浅入深，由单一到综合，依次介绍了Python基本语法，第三方库的使用，Python界面应用开发，图像处理基础知识，类和面向对象程序设计，文件操作，图表绘制，线程的使用，异常处理等知识，*后用太阳系运行模型、Office接口程序设计、古诗词网络爬虫和计算机朗读三个综合项目实例读者范围。
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Python网络爬虫实战 本书以Python语言为基础，由浅入深地探讨网络爬虫技术，同时，通过具体的程序编写和实践来帮助读者了解和学习Python爬虫。
本书适合Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者、数据分析从业人士以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
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正版书籍 Python Linux系统管理与自动化运维 赖明星 机械工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python编程基础 电子课件、习题答案和实例源文件的下载地址见前言或内容简介，也可扫描前言中二维码获取，服务QQ：1815317009
基础性。内容全面，语言叙述通俗易懂，遵循循序渐进的学习曲线，助您轻松掌握Python基础知识和基本概念。 实用性。作者具有丰富的教学经验，了解学生在学习中遇到的问题，通过丰富的实例助您快速掌握Pvthon编程。
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1. 涵盖从问题识别到模型部署的预测分析全过程 2. 基于Python语言实现，辅以实例，侧重于实战 3. 用Python实现高性能预测分析方案 4. 用Keras构建可实现预测的神经网络模型
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适读人群 ：经常使用Excel并且想进一步提高工作效率的办公人员，希望进一步了解openpyxl和pandas的初级开发人员。 1.以多种实例为基础，从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧，让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器，系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据，提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识，轻松掌握Python的编程技能。
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正版书籍 物联网Python开发实战 安翔 电子工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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漫画Python数据分析 《谁说菜鸟不会数据分析》作者新作，基于好用又好学的Python语言，漫画图解数据处理与数据分析
从解决工作中的实际问题出发，提炼、总结常用的Python数据处理、数据分析实战方法与技巧。 用漫画通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习、理解效果的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python编程、统计术语或模型公式。
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零基础入门学习Python(第2版)-微课视频版(水木书荟)
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Python数据分析基础 零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析
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Python机器学习：数据建模与分析 薛薇老师新作，内容系统全面，案例丰富，配套资源全，全彩呈现数据建模可视化图像
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Python算法详解 从入门到精通 技术难点解惑 经典实例分析
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本书是一本以Python语言为工具，融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点： · 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如，将“模型拟合”融入线性回归，将“模型评估”融入逻辑回归，将“核函数”融入支持向量机，将“集成学习”融入决策树????帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想，有效提高学习效率。 · 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学习模型，先以一个简洁例子引入其应用场景，再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现，最后结合实际场景展示模型应用效果，达到理论、技术、应用的融会贯通。 · 配备丰富数字资源。各章均配有习题答案、插图原图以及教辅资源，既便于教师备课和授课，也有利于学生课后进一步领会和练习书中内容。此外，
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作！知识点清晰，语言简洁。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。蕴含大量课后习题和参考资料。
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本书针对每种模式识别算法，分为理论基础和实例操作两部分进行介绍。读者掌握基础理论后，通过实例可以了解算法的实现思路和方法；进一步掌握核心代码编写，就可以很快掌握模式识别技术。 书中涵盖人工智能与模式识别，涵盖模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设 计、粒子群算法聚类设计。
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Excel+Python 飞速搞定数据分析与处理 [瑞士]费利克斯·朱姆斯坦（FelixZumstein）著,冯黎 译
适读人群 ：本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。 针对零编程基础人士量身打造，适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python，借助编程的力量，轻松突破Excel的瓶颈，避免人为错误，将Excel和数据库连接并获取数据，让烦琐的Excel任务自动化，让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 xlwings创始人倾力打造，手把手教学 “将Python作为Excel的脚本语言”开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题，它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人，本书作者将展示如何借用Python的力量，让Excel快得飞起来！ 更多设备，更简化的编程语言，一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具，用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot，支持更多设备，让您学习起来更加简单。
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俗说矩阵——线性代数详解（Python+MATLAB） 由浅入深学习矩阵，入门机器学习的知识
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中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能，包含4个完整的综合案例
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