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机器学习与经济大数据分析：基于Python实现 数字中国·数字经济创新规划教材 刘征驰
本书是一本以Python语言为工具，融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点： 将机器学习建模思想分散融入各类数学模型中。例如，将 模型拟合 融入线性回归，将 模型评估 融入逻辑回归，将 核函数 融入支持向量机，将 集成学习 融入决策树？？？？帮助读者体会隐藏于模型背后的机器学习建模核心思想，有效提高学习效率。 注重模型原理、代码实现与应用场景的紧密结合。对于每个机器学习模型，先以一个简洁例子引入其应用场景，再通过数学建模介绍算法内在逻辑并辅以核心代码实现，最后结合实际场景展示模型应用效果，达到理论、技术、应用的融会贯通。 配备丰富数字资源。各章均配有习题答案、插图原图以及教辅资源，既便于教师备课和授课，也有利于学生课后进一步领会和练习书中内容。此外，本书还提供两
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