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Python机器学习：基础、算法与实战 全彩图解+视频讲解，人工智能时代，掌握Python机器学习超轻松
本书主要具有以下特色： 1.全彩印刷，全程图解，完 美呈现知识要点与实操步骤，为读者带来良好的学习体验。 2.内容循序渐进，先从Python基础入手，其次介绍常用库，然后通过应用实例和项目实例引导学习，知识结构由浅入深，便于学习。 3.案例丰富实用，全书穿插几十个大小实例，帮助读者边练边学，在实践中快速成长。
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Python机器学习与量化投资 何海群 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python机器学习的与量化投资》采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python语言和sklearn模块库内置的各种经典机器学习的算法 介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习的在量化分析方面的编程，为进一步学习的金融科技奠定扎实的基础。
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Python机器学习入门与实践 从深度学习到生成对抗网络GAN 深入浅出GAN生成对抗网络 实战gan TensorFl 用故事串联知识点，一边阅读故事，一边动手实践，掌握用机器学习技术处理数据的方法
本书的读者对象为：有一定 Python 编程基础，想学习机器学习、深度学习的高校计算机、人工智能专业学生和想研究人工智能方向的程序员。 用故事串联知识点，趣味性强 采用著名童话故事中的角色 王后 魔镜 白雪公主 小矮人 等，并设定故事情节推动知识点逐步展开，生动有趣，引人入胜，学习过程不枯燥。 注重实践，提升动手能力 用相对简单的Python语言作为工具进行机器学习实践,让读者一边学习每段代码的含义，一边实际动手编写代码，在反复尝试与调试过程中，逐步进入机器学习世界，并能够将学到的知识应用到实际工作中。 注重思考方式的培养 本书在写作时，没有一味地灌输知识点,没有特别追求代码的优雅性，而是通过角色对话、代码分析等，引导读者积极思考，深入理解知识点，有利于读者编程思维方式的养成。
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Python人工智能与机器学习（套装全5册) 一套五册经典，解释人工智能和机器学习的落地应用场景。助力数据科学家、机器学习工程师以及Python软件工程师迅速掌握新技能。
信用卡公司如何检测欺诈行为？ 航空公司如何通过机器学习对喷气发动机进行预测性维护？ 自动驾驶汽车如何看周围的世界？ 谷歌翻译如何把文字翻译为另一种语言？ 面部识别系统如何工作？ 作者抽丝剥茧，在运用机器学习和人工智能来解决这些问题的过程中，抽离出更有利于读者理解和掌握的知识要点，旨在帮助读者放下畏难情绪，最终自己动手构建一个类似更智能的系统或者以更智能的方式使用现有的系统，将人工智能集成到工业场景下的应用中。 作者在全球很多公司和研究机构讲授人工智能和机器学习课程，《机器学习与人工智能实战：基于业务场景的工程应用》用到了课程中使用的例子和插图，全部经过实证，没有可怕的算法或者公式，可以帮助工程师和软件开发人员快速入门。更值得一提的是，书中还包含了很多实操案例。 NumPy、Pandas、Matplotlib
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Python机器学习与可视化分析实战 王晓华 清华大学出版社 软件工具程序设计 机器学习 正版图书 可开发票
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Python机器学习与项目实践 唐明伟 电子工业出版社9787121487866
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Python机器学习与应用案例 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python大数据与机器学习实战 算法多、代码多、注释多、案例多，凝聚作者十余年开发和培训经验，帮你快速转型成为大数据工程师。
很系统：阐释数据工作的全貌，具有全局思维。 很实践：讲解十三个基础算法和七类统计学方法。 很快速：主次分明，在学习时间和难度两方面降低学习成本。 很前沿：实战章节引入近几年的前沿技术。 很典型：六大综合实例：决策、NLP、时间序列、图像处理等。 很易懂：语言风格通俗易懂，包含大量举例和相关基础概念。
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机器学习与Python应用 樊重俊 主编 立信会计出版社 新华正版书籍
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OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 针对使用OpenCV和其他机器学习库开发高级实际应用程序的计算机视觉领域爱好者，以帮助他们掌握相应技能
《OpenCV 4.0 Python机器学习与计算机视觉实战》首先阐述了图像滤镜和特征匹配之类的概念，并介绍了如何使用诸如Kinect深度传感器之类的自定义传感器、如何在3D模式下重建和可视化场景、如何对齐图像以及如何将多幅图像组合为一幅图像等。 在本书的高级项目部分，你将学习到如何通过神经网络识别交通标志和面部情绪，以及如何使用神经网络检测和跟踪视频流中的对象。 学习完本书之后，你将获得实际编程经验，并能熟练地根据特定的业务需求开发自己的高级计算机视觉应用程序。本书还探索了多种机器学习和计算机视觉模型，例如支持向量机（SVM）和卷积神经网络等，这些都有助于你开发自己的实际问题解决方案。
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Python机器学习与可视化分析实战 详解聚类、线性回归、逻辑回归、决策树算法及其可视化分析
本书通过机器学习与可视化组件相结合的方式，系统介绍机器学习与可视化分析相关技术，并通过实战项目讲解机器学习中常用的数据挖掘相关知识，例如聚类、线性回归、逻辑回归以及决策树算法。特别是为了满足部分读者的需求，本书还详细介绍了深度学习的两个基础算法 文本分类与图像识别算法。
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机器学习与深度学习（基于Python实现）智博人工智能技术图书 python机器学习实战 python深度学习 用Python编程解释机器学习和深度学习的算法原理，学习机器学习和深度学习的本质。
读者对象：有一定Python基础，想学习人工智能、机器学习、深度学习的所有人员。 用Python直接实现机器学习和深度学习相关算法，可以让读者更好地理解机器学习和深度学习算法的本质，更好地理解其中的原理。 用程序范例呈现机器学习和深度学习程序处理的核心框架，对机器学习和深度学习的相关技术进行具体、深入的说明。
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Python机器学习与量化投资 何海群 9787121352102 电子工业出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python机器学习与可视化分析实战 王晓华 清华大学出版社 软件工具程序设计 机器学习【善水启迪图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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