Python与机器学习实战 决策树集成学习支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 【正版书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python与机器学习的这一话题是如此的宽广,仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面,甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习的而言,其领域就包括但不限于如下 有监督学习的(SupervisedLearning),无监督学习的(UnsupervisedLearning)和半监督学习的(Semi-SupervisedLearning)。而具体的问题又大致可以分两类 分类问题(Classification)和回归问题(Regression)。Python本身带有许多机器学习的的第三方库,但《Python与机器学习的实战 决策树、集成学习的、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习的算法的细节,以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充,《Python与机器学习的实战 决策树、集成学习的、支持向量机与神经网
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Python与机器学习(第2版)(微课版) 大学教材 电子工业出版社 新华正版书籍
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著【正版】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 电子工业出版社 97871
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【正版】 Python与机器学习 陈清华,翁正秋,田启明,陈贤,志梅... 编 电子工业出版社 978712138176
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