Python与机器学习(高等职业教育大数据技术与应用系列规划教材)
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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Python与机器学习实战 决策树集成学习支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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Python与机器学习实战:决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 正版图书,下单速发,可开发票
算法与代码兼顾，理论与实践结合很丰富：7种算法，50段实现，55个实例，总代码量5295行，全面而不冗余很扎实：对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导很应用：将理论实打实地用Python代码写出来，可以解决一定的任务很前沿：叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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Python与机器学习(高等职业教育大数据技术与应用系列规划教材)
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Python与机器学习陈清华电子工业出版社9787121381768
使用机器学习技术的产品或服务在我们的生活当中不断普及，被应用于大数据分析、智能驾驶、计算机视觉等领域，并迅速改变生活。本书以掌握一定的Python语言基础为前提，从具体的十一个精简案例切入，由浅入深、循序渐近展开学习机器学习在不同业务领域中的应用，内容上注重实用性和可操作性。具体涵盖了机器学习流程、有监督学习、无监督学习、数据分析与人工智能应用等需要掌握的基本知识和相应技能。
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Python与机器学习(高等职业教育大数据技术与应用系列规划教材)
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Python与机器学习 电子工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python机器学习原理与算法实现 致力于让掌握Python机器学习应用 更简单、更实用、更高效
清晰解释Python运行代码，深入浅出讲解机器学习原理，精选商业建模实践案例，演绎常用机器学习算法，精准解读运行结果。
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Python机器学习与应用案例 系统讲述Python机器学习的理论、方法及关键技术实现，零基础入门，理论结合实践，80多个应用实例，提供代码和课件
?全面性 内容由浅入深，既有原理介绍，又有实战操作，使读者在实践中掌握相关知识，并为解决问题提供详细的方法。 ?实用性 理论与实践相结合，实例丰富，具有实用性，帮助读者理解机器学习的概念、原理和算法。 ?通俗性 用浅显易懂的语言介绍Python机器学习的相关内容，即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。 ?易学性 提供程序代码、教学课件等资源，获取方式详见前言。
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店 Python与机器学习 高等职业教育大数据技术与应用系列规划教材 Python基础教程有监督学习无监督学习数据分析
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Python数据分析与机器学习（微课视频版） 从Python基础、数据分析与可视化到机器学习，循序讲解、案例丰富。配套微课视频、源码、课件等。
顺序渐进地从Python基础知识、数据分析与可视化基础到机器学习进行讲解。案例丰富、结构清晰、简单明了。适合作为本科高年级或研究生相关课程的教材，也适合作为工程技术人员的参考书。配套微课视频、教学课件、源代码等资源。
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官方 Python与机器学习 高等职业教育大数据技术与应用系列规划教材 Python基础教程有监督学习无监督学习数据分析
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正版书籍 Python与机器学习实践 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python机器学习与可视化分析实战 详解聚类、线性回归、逻辑回归、决策树算法及其可视化分析
本书通过机器学习与可视化组件相结合的方式，系统介绍机器学习与可视化分析相关技术，并通过实战项目讲解机器学习中常用的数据挖掘相关知识，例如聚类、线性回归、逻辑回归以及决策树算法。特别是为了满足部分读者的需求，本书还详细介绍了深度学习的两个基础算法 文本分类与图像识别算法。
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Python机器学习与量化投资 何海群 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python机器学习的与量化投资》采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python语言和sklearn模块库内置的各种经典机器学习的算法 介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习的在量化分析方面的编程，为进一步学习的金融科技奠定扎实的基础。
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Python机器学习入门与实践 从深度学习到生成对抗网络GAN 深入浅出GAN生成对抗网络 实战gan TensorFl 用故事串联知识点，一边阅读故事，一边动手实践，掌握用机器学习技术处理数据的方法
本书的读者对象为：有一定 Python 编程基础，想学习机器学习、深度学习的高校计算机、人工智能专业学生和想研究人工智能方向的程序员。 用故事串联知识点，趣味性强 采用著名童话故事中的角色 王后 魔镜 白雪公主 小矮人 等，并设定故事情节推动知识点逐步展开，生动有趣，引人入胜，学习过程不枯燥。 注重实践，提升动手能力 用相对简单的Python语言作为工具进行机器学习实践,让读者一边学习每段代码的含义，一边实际动手编写代码，在反复尝试与调试过程中，逐步进入机器学习世界，并能够将学到的知识应用到实际工作中。 注重思考方式的培养 本书在写作时，没有一味地灌输知识点,没有特别追求代码的优雅性，而是通过角色对话、代码分析等，引导读者积极思考，深入理解知识点，有利于读者编程思维方式的养成。
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Python机器学习：基础、算法与实战 全彩图解+视频讲解，人工智能时代，掌握Python机器学习超轻松
本书主要具有以下特色： 1.全彩印刷，全程图解，完 美呈现知识要点与实操步骤，为读者带来良好的学习体验。 2.内容循序渐进，先从Python基础入手，其次介绍常用库，然后通过应用实例和项目实例引导学习，知识结构由浅入深，便于学习。 3.案例丰富实用，全书穿插几十个大小实例，帮助读者边练边学，在实践中快速成长。
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Python机器学习与项目实践 唐明伟 电子工业出版社9787121487866
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Python机器学习与可视化分析实战 王晓华 清华大学出版社 软件工具程序设计 机器学习 正版图书 可开发票
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Python大数据与机器学习实战 算法多、代码多、注释多、案例多，凝聚作者十余年开发和培训经验，帮你快速转型成为大数据工程师。
很系统：阐释数据工作的全貌，具有全局思维。 很实践：讲解十三个基础算法和七类统计学方法。 很快速：主次分明，在学习时间和难度两方面降低学习成本。 很前沿：实战章节引入近几年的前沿技术。 很典型：六大综合实例：决策、NLP、时间序列、图像处理等。 很易懂：语言风格通俗易懂，包含大量举例和相关基础概念。
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机器学习与Python应用 樊重俊 主编 立信会计出版社 新华正版书籍
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OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 针对使用OpenCV和其他机器学习库开发高级实际应用程序的计算机视觉领域爱好者，以帮助他们掌握相应技能
《OpenCV 4.0 Python机器学习与计算机视觉实战》首先阐述了图像滤镜和特征匹配之类的概念，并介绍了如何使用诸如Kinect深度传感器之类的自定义传感器、如何在3D模式下重建和可视化场景、如何对齐图像以及如何将多幅图像组合为一幅图像等。 在本书的高级项目部分，你将学习到如何通过神经网络识别交通标志和面部情绪，以及如何使用神经网络检测和跟踪视频流中的对象。 学习完本书之后，你将获得实际编程经验，并能熟练地根据特定的业务需求开发自己的高级计算机视觉应用程序。本书还探索了多种机器学习和计算机视觉模型，例如支持向量机（SVM）和卷积神经网络等，这些都有助于你开发自己的实际问题解决方案。
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Python机器学习与量化投资 何海群 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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本书简单实用，书中配备大量的图表说明，特点如下。IT零起点：无须任何电脑编程基础，只要会打字、会使用Excel，就能看懂本书。投资零起点：无须购买任何专业软件，配套zwPython 软件包。配置零起点：所有软件、数据全部采用 “开箱即用”模式，解压缩即后可直接运行。理财零起点：采用通俗易懂的语言，配合大量专业的图表和实盘操作案例。数学零起点：全书没有复杂的数学公式，轻轻松松就能看懂全书。
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Python机器学习与深度学习 预计发货07.29 正版书店 支持开票
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