机器学习 计算机教指委-华为ICT产学结合项目：数据科学与大数据技术专业系列规划教材。机器学习基本方法和各种常用算法，提供Python算法与案例，掌握大数据、人工智能、深度学习常用知识
1.大数据专家，复旦大学教授新力作2.华为公司提供真实企业开发案例3.提供典型Python算法与案例4.突出机器学习系统内容，包括深度学习典型算法与应用、知识图谱、机器学习行业应用等5.提供多媒体课件、案例代码等丰富的配套资源
¥42.10定价：¥59.80 (7.05折) 电子书：¥37.20
精通数据科学 从线性回归到深度学习 数据科学入门到实战 基于Python建模 详解从统计分析学到人工智能机器学习 深度学习 神经网络编程中用到的算法及模型
1.在数据学科的角度，融合了数学、计*机科学、计量经济学的精髓。2.为读者阐释了数据科学所要解决的**问题 数据模型、*法模型的理论内涵和适用范围3.以常用的IT工具 Python为基础，教会读者如何建模以及通过*法实现数据模型，具有很强的实操性。4.本书还为读者详解了分布式机器学*、*经网络、深度学*等大数据和人工智能的前沿技术。中国工程院院士、第三世界科学院院士、前中国科学院计*技术研究所所长李国杰，易选股金融智能证券董事长，键桥通讯董事易欢欢作序推荐；GrowingIO 创始人兼 CEO张溪梦，复旦大学教授、博士生导师、复旦大学航空航天数据研究中*主任杨卫东，美国罗格斯大学管理科学及信息系统系终身教授，中国计*机学会大数据专家委员会委员林晓东，诚意推荐。
¥73.70定价：¥99.00 (7.45折) 电子书：¥63.36
数据结构 Python语言描述 基于Python语言的数据结构基础编程语法详解 国外高等院校信息科学与技术教材
不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员，本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习，本书教你通过Python理解并使用数据结构。 ● 使用多态和继承来设计集合类； ● 集合接口的多个实现； ● 不同的集合实现的时间 空间代价分析。
¥53.80定价：¥69.00 (7.8折)
Python数据分析 系统论述Python数据分析与处理的理论、方法与关键技术！全面涵盖数据分析、数据清洗、数据可视化！四位业内专家联袂推荐！提供源程序及数据集
本书涉及的主题如下： 数据分析； 数据清洗； 数据可视化； 探索性数据分析； 概率分布与假设检验； 群组分析； 购物篮分析； 时间序列分析。 本书突出的特点如下： 系统讨论基于Python的数据分析环境构建与数据分析流程； 将数据分析理论与实践结合，基于真实的案例介绍数据分析。
¥59.60定价：¥79.00 (7.55折) 电子书：¥55.30
临床大数据分析与挖掘(基于Python和机器学习的临床决策)/新工科建设之路数据科学与大数据
¥47.57定价：¥59.80 (7.96折)
数据结构和算法 Python和C++语言描述 帮助程序员用Python和C++学习扎实的数据结构知识，美国知名大学计算机系教授编写，国外著名大学计算科学教材
本书使用Python和C 两种编程语言来介绍数据结构。Python的面向对象特性， 让它成为一种非常适合用来学习数据结构课程的语言。C 的语法比Python更复杂，但是在学习了Python并掌握了基本的编程概念之后，学习C 的语法变得更为容易。 本书首先介绍了抽象与算法分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识， 然后结合Python的特点介绍了容器类、链式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树；随后，简单介绍了C 语言的知识，并进一步讲解了C 类、C 的动态内存、C 的链式结构、C 模板、堆、平衡树和散列表、图等内容；*后对算法技术进行了总结。每章末尾给出了一些练习题和编程练习，帮助读者复习巩固所学的知识。 本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书，也适合对数据结构感兴趣的读者学习参考。 随书附赠源代码，可在异步社区轻
¥66.20定价：¥89.00 (7.44折) 电子书：¥43.50
Python编程：从数据分析到数据科学 朝乐门 著 9787121344404 电子工业出版社【售后无忧】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
朝乐门老师的《Python编程：从数据分析到数据科学（原稿）》作为全国高校大数据教育联盟主办的“Python编程及数据分析骨干教师高级研修班”的指定教材，得到与会代表的一致好评。该教材较好地反映了本学科的基本理论、基本知识、基本技能，并注重知识体系的系统性、科学性和先进性，对于大数据类专业中开设Python编程课程具有重要的示范意义和指导作用。―― 全国高校大数据教育联盟
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Python程序设计与数据分析 9787577201344 可开发票，现货速发
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Python编程基础与数据分析 齐爱琴 Python 基础知识简单数据处理入门书籍 网络爬虫 pandas 数据处理及数 可开发票，现货速发
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本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。*后，通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。本书行文过程以数据科学项目为主体，辅以整洁的代码和简化的示例，能帮助你理解与项目相关的潜在原理和实际数据集。通过阅读本书，你将学到：使用Windows、Mac和Linux系统上的Python科学环境设置数据科学工具箱为数据科学项目准备数据为了解决数据科学问题，进行数据操作、修复和探索建立实验流程来检验数据科学假设为数据科学任务选择*有效和可扩展的学习算法优化机器学习模型，以获得*佳性能进行图的探索和聚集分析，充分利用数据中的联系和
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1.前Facebook数据科学家带你领略深度学习领域的全貌； 2.从数学、示意图、Python三个维度立体地认识深度学习； 3.提供PyTorch开源神经网络库的使用方法； 4.提供示例代码。 深度学习技术的发展如火如荼，这些知识正迅速成为机器学习从业者甚至许多软件开发工程师的 加分项 。深度学习是一个立体的领域，仅从数学层面或代码层面学习，难免以偏概全，无法融会贯通。 本书作者认为，理解深度学习和神经网络需要多种思维模型。因此，本书从数学、示意图、Python代码三个维度帮助你立体地理解每一个概念，带你领略深度学习领域的全貌，从内到外地理解构建神经网络的每一步。你将学到以下内容。 - 为理解深度学习的概念和原理构建多种思维模型。 - 掌握嵌套函数、链式法则等数学概念。 - 掌握学习率衰减、权重初始化、dropout等优化技巧。 - 从零构建CN
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数据科学导论(Python语言实现)/数据科学与工程技术丛书
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"1.轻松入门：文笔流畅，通俗易懂，从Python基础、NumPy、Pandas、Matplotlib，到机器学习算法，循序渐进，帮助零基础读者快速入门。2.图文并茂：一图胜千言，书中配有精心绘制的近200幅插图，形象生动，融会一心。3.实战相随：实战出真知，每章均配备思考与提高环节，习题选自知名公司面试题目，针对性和实用性强，可在AI求职之路上助你一臂之力。"
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预测分析建模(Python与R语言实现)/数据科学与工程技术丛书
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数据科学与分析(Python语言实现)/数据科学与工程技术丛书
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数据科学实战之网络爬取(Python实践和示例)/数据科学与工程技术丛书
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Python绘图指南 分形与数据可视化 编程绘图的实战详解，科学与艺术兼备，将思想与实用融为一体，并融入了深刻的自然哲学思想，是程序员“画师”的入门读物。
"思想性：普及分形理论的经典算法，探索自然事物的无穷奥秘。 实战性：程序绘图，由浅及深，通俗易懂，示例丰富，讲解细致。 系统性：涵盖数据可视化的概念、定义、组织、布局、设计、制作等全过程，并提供完整的项目案例。 结构性：以绘图为点，分形与数据可视化为线，结构清晰，逻辑严密，相辅相成，相合相融。"
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Spark数据分析(基于Python语言)/数据科学与工程技术丛书
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NumPy攻略：Python科学计算与数据分析【一本专业讲Python扩散库Mumpy的书！】
使用Python做科学计算相关的工作，NumPy是必须要掌握的。 采用了直截了当和易于学习的内容组织方式。书中精选了*实用的攻略内容，教会读者应对NumPy学习中*重要的任务和问题。 各攻略中精心组织了用来高效解决问题的指导步骤，并带有对操作过程的清晰解释。 每章的攻略小结部分还探讨了如何将解决方案应用于更多场合。 同时介绍了NumPy和其他软件的交互、性能分析和调试、软件测试和Cython等比较高阶的话题，帮助读者在对Python和NumPy有基本了解的基础上，实战水平更上一层楼！
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