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数据科学入门 *二2版 利用python进行数据分析与可视化计算机大数据挖掘机器学习Google数据
全能数据科学家成长指南//长居亚马逊机器学习热销榜//代码全新升级，新增深度学习、自然语言处理等内容
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官方 数据科学技术与应用 基于Python实现 高等院校数据科学大数据技术入门教材 电子工业出版社【馨怡图书专营店】
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Python数据科学导论：概念、技术与应用 数据科学入门书，提供了在真实数据上使用Python的有趣实例
?《Python数据科学导论》部分内容已用于西班牙巴塞罗那大学 数据科学和大数据 课程。本书具有如下特色： 1) 提供了许多基于真实世界数据的实际案例研究。 ?2) 通过使用Python解决数据科学问题的实践经验来加深理解。 ?3) 介绍了用于统计分析、机器学习、图像分析和并行编程的技术和工具。 ?4) 回顾了数据科学的一系列应用，包括推荐系统和基于文本数据的情感分析。 ?5) 在相关网站上提供了补充代码资源和数据（见本书前言）。
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Jupyter入门与实战 Python数据分析教程书籍 计算机网络编程 数据科学手册 冯立超著
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本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、教学进度表，作者还为本书精心录制了微课视频。
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Python数据科学入门 【图灵程序设计丛书】Python数据处理 快速掌握数据采集与清洗 数据分析 机器学习等数据科学领域常见任务和工具 用Python轻松解决数据科学问题
不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据网络创建、度量和分析概率与统计以及机器学习的相关基本概念
¥36.70定价：¥49.00 (7.49折) 电子书：¥23.50
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115556097 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 316页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2021-11-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书采用数据科学领域中流行的编程语言之一——Python来进行数据的基本处理与可视化、数据获取、数据分析、数据挖掘、文本挖掘和深度学习，旨在帮助读者掌握从事数据科学工作的推荐技能。全书共9章，主要内容包括数据科学概述、Python基础知识、Python数据科学常用库、Python数据获取、Python数据分析、Python数据挖掘、Python文本挖掘、深度学习基础和深度学习应用。本书可作为普通高等院校数据科学与大数据技术、大数据应用与管理等专业相关课程的教材，也可作为数据分析从业人员
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图灵数据科学套装3册：数据科学入门 第2版+数据科学实战+Python数据科学手册 大数据时代的实战宝典，谷歌、微软、eBay等公司一线数据科学家真知灼见，揭秘数据科学相关的*算法、方法与模型
大数据时代的实战宝典，谷歌、微软、eBay等公司一线数据科学家真知灼见，揭秘数据科学相关的*算法、方法与模型！ 《数据科学入门 第2版》 1.全能数据科学家成长指南，长居美亚机器学习热销榜； 2.新版基于Python 3.6，新引入了类型注释等许多功能； 3.根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。 - 学到一堂Python速成课。 - 学习线性代数、统计学和概率论的基础知识，并能将其灵活地用于数据科学项目。 - 掌握如何获取、探索、清洗、处理和调整数据。 - 深入理解机器学习概念，尤其是深度学习概念。 - 运用k*近邻法、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等算法实现数据模型。 - 探索自然语言处理、网络分析、推荐系统、数据库与SQL、MapReduce。 无论你身处哪个行业
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基于Python的金融分析与风险管理(畅享版)基础卷 Python金融大数据分析金融数据科学计算机书籍
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【正版图书】正版数据科学技术与应用 基于Python实现 第2版第二版 宋晖 电子工业社 python数据分析书籍 科学 正版图书 可开发票
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Python金融大数据分析 第2版 python金融工程师应用编程 python数据分析定价与量化投资金融数据科学算法交
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数据科学与大数据技术丛书：Python机器学习·原理与实践二手
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【科学计量与知识图谱系列7册 】 科学计量与知识图谱系列 科学计量学手册 BibExcel科学 引文网络CiteSpac 正版图书 可开发票
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数据结构(Python语言描述国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材)
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Python和Dask数据科学 详尽介绍使用Dask进行数据准备、数据清理、探索性数据分析和数据可视化，使用Dask进行机器学习。
《Python和Dask数据科学》详尽介绍使用Dask进行数据准备、数据清理、探索性数据分析和数据可视化，*后介绍使用Dask进行机器学习。通过提供真实的数据、丰富的案例，帮助读者尽快了解和掌握Dask的用法。每个知识点都提供了相应的代码段，帮助读者通过实践强化对知识的理解。每章的开头和结尾对该章的主要内容进行概括和总结。 《Python和Dask数据科学》还提供了示例代码和数据集的下载地址。可以在论坛里对《Python和Dask数据科学》发表评论，提出技术问题，从作者和其他用户那里得到帮助和提高。《Python和Dask数据科学》是迄今为止*详尽介绍使用Dask进行数据科学工作的书籍。
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Python程序设计方法/新工科建设之路数据科学与大数据系列
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营销数据科学：用R和Python进行预测分析的建模技术 基于美国西北大学数据科学系列课程，系统展现在营销领域如何应用大数据手段解决典型问题
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R用户Python学习指南(数据科学方法)/数据科学与工程技术丛书
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【按需印刷】-地理数据处理与分析——Python与Arcpy编程
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Python与语言研究 本书是一本为人文社会科学方向的老师和学生量身打造的Python入门书。大数据时代人文社会科学的研究者应该充分利用数据资源，分析数据背后隐藏的一般规律和特征。
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数据科学导论(Python语言实现原书第2版)/数据科学与工程技术丛书
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营销数据科学(用R和Python进行预测分析的建模技术)/数据科学与工程技术丛书
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Python数据科学加速：Dask、Ray、Xorbits、mpi4py 计算机编程语言与程序设计
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地理数据处理与分析——Python与Arcpy编程 吴健平、余柏蒗 著 科学出版社
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机器学习 公式推导与代码实现 统计学习方法机器学习算法python数据科学机器学习公式详解Numpy
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Python和HDF 5大数据应用 深入体验在Python语言中用HDF5存储科学数据
Python语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用HDF5对大小从GB至TB的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在Python语言中用HDF5存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主题。本书的例子对于Python2和Python3都适用。 本书包括以下内容：设置HDF5工具并创建HDF5文件。通过学习HDF5数据集对象来使用数据集。理解数据集分块和压缩等高级功能。使用组来学习如何利用HDF5层次性结构。使用HDF5的属性来添加
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机器学习 计算机教指委-华为ICT产学结合项目：数据科学与大数据技术专业系列规划教材。机器学习基本方法和各种常用算法，提供Python算法与案例，掌握大数据、人工智能、深度学习常用知识
1.大数据专家，复旦大学教授新力作2.华为公司提供真实企业开发案例3.提供典型Python算法与案例4.突出机器学习系统内容，包括深度学习典型算法与应用、知识图谱、机器学习行业应用等5.提供多媒体课件、案例代码等丰富的配套资源
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精通数据科学 从线性回归到深度学习 数据科学入门到实战 基于Python建模 详解从统计分析学到人工智能机器学习 深度学习 神经网络编程中用到的算法及模型
1.在数据学科的角度，融合了数学、计*机科学、计量经济学的精髓。2.为读者阐释了数据科学所要解决的**问题 数据模型、*法模型的理论内涵和适用范围3.以常用的IT工具 Python为基础，教会读者如何建模以及通过*法实现数据模型，具有很强的实操性。4.本书还为读者详解了分布式机器学*、*经网络、深度学*等大数据和人工智能的前沿技术。中国工程院院士、第三世界科学院院士、前中国科学院计*技术研究所所长李国杰，易选股金融智能证券董事长，键桥通讯董事易欢欢作序推荐；GrowingIO 创始人兼 CEO张溪梦，复旦大学教授、博士生导师、复旦大学航空航天数据研究中*主任杨卫东，美国罗格斯大学管理科学及信息系统系终身教授，中国计*机学会大数据专家委员会委员林晓东，诚意推荐。
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数据结构 Python语言描述 基于Python语言的数据结构基础编程语法详解 国外高等院校信息科学与技术教材
不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员，本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习，本书教你通过Python理解并使用数据结构。 ● 使用多态和继承来设计集合类； ● 集合接口的多个实现； ● 不同的集合实现的时间 空间代价分析。
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Python数据分析 系统论述Python数据分析与处理的理论、方法与关键技术！全面涵盖数据分析、数据清洗、数据可视化！四位业内专家联袂推荐！提供源程序及数据集
本书涉及的主题如下： 数据分析； 数据清洗； 数据可视化； 探索性数据分析； 概率分布与假设检验； 群组分析； 购物篮分析； 时间序列分析。 本书突出的特点如下： 系统讨论基于Python的数据分析环境构建与数据分析流程； 将数据分析理论与实践结合，基于真实的案例介绍数据分析。
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临床大数据分析与挖掘(基于Python和机器学习的临床决策)/新工科建设之路数据科学与大数据
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数据结构和算法 Python和C++语言描述 帮助程序员用Python和C++学习扎实的数据结构知识，美国知名大学计算机系教授编写，国外著名大学计算科学教材
本书使用Python和C 两种编程语言来介绍数据结构。Python的面向对象特性， 让它成为一种非常适合用来学习数据结构课程的语言。C 的语法比Python更复杂，但是在学习了Python并掌握了基本的编程概念之后，学习C 的语法变得更为容易。 本书首先介绍了抽象与算法分析、数据的抽象等数据结构的基本原理和知识， 然后结合Python的特点介绍了容器类、链式结构和迭代器、堆栈和队列、递归、树；随后，简单介绍了C 语言的知识，并进一步讲解了C 类、C 的动态内存、C 的链式结构、C 模板、堆、平衡树和散列表、图等内容；*后对算法技术进行了总结。每章末尾给出了一些练习题和编程练习，帮助读者复习巩固所学的知识。 本书适合作为高等院校计算机相关专业数据结构课程的教材和参考书，也适合对数据结构感兴趣的读者学习参考。 随书附赠源代码，可在异步社区轻
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Python编程：从数据分析到数据科学 朝乐门 著 9787121344404 电子工业出版社【售后无忧】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
朝乐门老师的《Python编程：从数据分析到数据科学（原稿）》作为全国高校大数据教育联盟主办的“Python编程及数据分析骨干教师高级研修班”的指定教材，得到与会代表的一致好评。该教材较好地反映了本学科的基本理论、基本知识、基本技能，并注重知识体系的系统性、科学性和先进性，对于大数据类专业中开设Python编程课程具有重要的示范意义和指导作用。―― 全国高校大数据教育联盟
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Python编程基础与数据分析 齐爱琴 Python 基础知识简单数据处理入门书籍 网络爬虫 pandas 数据处理及数 可开发票，现货速发
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本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。*后，通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。本书行文过程以数据科学项目为主体，辅以整洁的代码和简化的示例，能帮助你理解与项目相关的潜在原理和实际数据集。通过阅读本书，你将学到：使用Windows、Mac和Linux系统上的Python科学环境设置数据科学工具箱为数据科学项目准备数据为了解决数据科学问题，进行数据操作、修复和探索建立实验流程来检验数据科学假设为数据科学任务选择*有效和可扩展的学习算法优化机器学习模型，以获得*佳性能进行图的探索和聚集分析，充分利用数据中的联系和
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Python绘图指南 分形与数据可视化 编程绘图的实战详解，科学与艺术兼备，将思想与实用融为一体，并融入了深刻的自然哲学思想，是程序员“画师”的入门读物。
"思想性：普及分形理论的经典算法，探索自然事物的无穷奥秘。 实战性：程序绘图，由浅及深，通俗易懂，示例丰富，讲解细致。 系统性：涵盖数据可视化的概念、定义、组织、布局、设计、制作等全过程，并提供完整的项目案例。 结构性：以绘图为点，分形与数据可视化为线，结构清晰，逻辑严密，相辅相成，相合相融。"
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数据科学实战之网络爬取(Python实践和示例)/数据科学与工程技术丛书
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